پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 46 |
| تعداد شماره‌ها | 1,226 |
| تعداد مقالات | 10,525 |
| تعداد مشاهده مقاله | 20,823,714 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,189,558 |
بررسی رونق و رکود اقتصادی در استان اصفهان با استفاده از ماتریس سرمایه منطقه‌ای | ||
| پژوهش‌های رشد و توسعه اقتصادی | ||
| مقاله 3، دوره 14، شماره 54، فروردین 1403، صفحه 70-57 اصل مقاله (415.88 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/egdr.2023.67103.6679 | ||
| نویسندگان | ||
| مریم امینی1؛ نعمت الله اکبری* 2؛ رزیتا مویدفر3؛ فاطمه بزازان4 | ||
| 1دانشجوی دکتری اقتصاد شهری و منطقه‌ای، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| 2دکتری اقتصاد شهری و منطقه‌ای، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| 3دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| 4دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| رونق (رکود) اقتصادی بدان‌معناست که تولید ناخالص داخلی بین دو دوره متوالی افزایش (کاهش) پیدا کند. یکی از رویکردهای مهم در بررسی رونق و رکود اقتصادی استفاده از ماتریس سرمایه است. امّا مشکل اساسی در کشور، نبود داده‌های آماری ماتریس سرمایه منطقه‌ای است. هدف پژوهش حاضر ارائه راهکاری غیرآماری مبتنی بر مبانی نظری داده ستانده، برای برآورد ماتریس سرمایه منطقه‌ای از درون ماتریس سرمایه ملّی است. از این‌رو تلاش می‌شود تا به کمک بسط روش غیرآماری چارم با منطقه‌ای‌سازی ماتریس سرمایه ملّی، ماتریس سرمایه استان اصفهان برآورد شود. برای اعتبارسنجی برآورد‌های انجام شده حاصل از توسعه رویکرد چارم، از داده‌های اعتبارات بانکی استانی و عمرانی بخش‌های کشاورزی و ساختمان برای سال‌های 1395 استفاده خواهد شد. همچنین داده‌های تشکیل سرمایه بخش صنعت و معدن نیز از سالنامه استان اصفهان برای همین سال استخراج شدند. از طرفی در ادامه اثر وقفه زمانی بر ارزش تشکیل سرمایه منطقه‌ای برآوردی از روش چارم توسعه داده شده، مورد بررسی قرار خواهد گرفت. نتایج نشان می‌دهد که با زیاد شدن وقفه زمانی، ارزش تشکیل سرمایه برآوردی منطقه به مقدار واقعی تشکیل سرمایه بخشی نزدیک خواهد شد. این امر در بخش‌هایی که ذاتاً با وقفه بیشتری مواجه هستند، درست‌تر است. از طرفی نتایج نشان می‌دهند که بیشترین تولیدات سرمایه‌ای مربوط به بخش‌های صنعت، ساختمان و کشاورزی است. همچنین بیشترین خرید‌های سرمایه‌ای مربوط به بخش‌های صنعت، خدمات و مستغلات است. از طرفی تجزیه و تحلیل ماتریس سرمایه منطقه‌ای، رونق اقتصادی را در سال 1395 برای استان اصفهان نشان می‌دهد | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| داده ستانده؛ سرمایه؛ اقتصاد منطقه‌ای؛ روش چارم | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating Economic Prosperity and Recession in Isfahan Province Using the Regional Capital Matrix | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Maryam Amini1؛ Nematola Akbari2؛ Rozita Moayedfar3؛ Fatemeh Bazzazan4 | ||
| 1Ph.D. student, urban and regional economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran | ||
| 2Professor, Department of Economics, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran | ||
| 3Associate Professor, Department of Economics, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran | ||
| 4Associate Professor, Department of Economics, Faculty of Social and Economic Sciences, Al-Zahra University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Economic prosperity (recession) means that the GDP increases (decreases) between two consecutive periods. One of the important approaches in examining economic prosperity and recession is the use of the capital matrix. This matrix is a suitable solution for providing the analysis of calculable general equilibrium patterns such as the dynamic input-output model. However, the main problem in the country is the lack of regional capital matrix statistical data. Therefore, it is practically impossible to check economic prosperity and recession at the regional level. The aim of the current research is to provide a non-statistical solution based on the theoretical foundations of the data to estimate the regional capital matrix from the national capital matrix. Therefore, an effort is made to estimate the capital matrix of Isfahan province with the help of the development of Charm's non-statistical method by regionalizing the national capital matrix. To validate the estimates made from the development of the charm approach, the data of provincial and construction bank credits of the agricultural and construction sectors for the year 2015 will be used. Also, the capital formation data of the industry and mining sector were also extracted from the Isfahan province yearbook for the same year. On the other hand, in the following, the effect of time delay on the value of regional capital formation will be investigated using the Charm method developed. The results show that as the time interval increases, the estimated capital formation value of the region will be closer to the real capital formation value of the sector. This is truer in sectors that are inherently more disruptive. On the other hand, the results show that the most capital productions are related to industry, construction and agriculture sectors. Also, most capital purchases are related to industry, services and real estate sectors. On the other hand, the analysis of the regional capital matrix shows economic prosperity in 2015 for Isfahan province. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Input-Output, Regional Economy, Capital, Charm Method | ||
| مراجع | ||
|
Akbari, N. & AbuTalebi, M. (2019). “Regional Data Analysis”. Program and Budget Organization of the Country (In Persian).
Amini, M., Akbari, N., Moayedfar, R. & Bazazan, F. (2023). “Measuring the Capacity of Sectoral Capital Formation in Isfahan Province Based on Inter-Regional Dynamic Input-Output Model”. Scientific Journal of Economic Research (Sustainable Growth and Development), Tarbiat Modares University, 23(4), 1-23 (In Persian).
Amini, M., Akbari, N., Moayedfar, R., Bazzazan, F. (2023). “Determining the Economic Sectors with the Most Backward and Forward Linkages in Isfahan Province with an Emphasis on the Adjustment of National Technology Coefficients in the CHARM Method”. Journal of Economic and Modeling, 13(4), 1-30 (In Persian).
Asiayi, M. (2010). “Calculation of the Matrix of Inter-Sector Capital Coefficients in Iran's Economy for the Years 2000”. Iranian Economic Research Quarterly, 9 (In Persian).
Ausloos, M., Miskiewicz, J. & Sanglier, M. (2004). “Duration of Recession and Prosperity: Does their Distribution Follow a Power or an Exponential Low”.
Banoui, A. (1996). “The Application of Dynamic Input-Output Model in Economic Planning of Iran”. Scientific Journal of Planning and Budgeting. 1(4), 21-37 (In Persian).
Banoui, A., Mohajeri, P., Sadeghi, N. & Sherkat, A. (2016). “A New Combined FLQ-RAS Method for Calculating the Regional Input-Output Table: Case Study: Gilan Province”. Iranian Economic Research Quarterly, 22(17), 81-114.
Cao, R. (2022). “Regional Tourism Economic Impact Evaluation Based on Dynamic Input-Output Model”. Analysis of Financial Problems Based on Mathematical Models.
Central Bank of the Islamic Republic of Iran. (2019). Capital Balance Report of the Country (In Persian).
Chen, Y. & Dai, W. (2022). “Tracking Control of the Dynamic Input-Output Economic System Based on Data Fusion”. Security and Communication Networks
Han, Y., Lou, X., Feng, M., Geng, Z., Chen, L. & Ping, W. (2022). “Energy Consumption Analysis and Saving of Buildings Based on Static and Dynamic Input-Output Models”. Energy.
Kohno, H . & Higano, Y. (2022). Optimal Planning of Asian Expressway Network with Dynamic Interregional Input–Output Programming Model. Public Investment Criteria.
Kronberg, T. (2009). How Can Regionalization Methods Deal With Cross Hauling?. International Input-Output Conference.
Leontief, W. (1953). “Dynamic Analysis. Theoretical and Empirical Explorations in Input-Output Analysis”. Oxford University Press.
Leontief, W. (1970). “The Dynamic Inverse. Input Output Economics”. Oxford University Press.
Liew, C. K. (n.d.). Dynamic Multipliers for a Regional Input-Output.
Ma, N., Yin, G., Li, H., Sun, W., Wang, Ze., Liu, G. & Xie, D. (2022). “The Optimal Industrial Carbon Tax for China Under Carbon Intensity Constraints: a Dynamic Input–Output Optimization Model”. Environmental Science and Pollution Research, 29, 53191–53211.
Mozayeni, A. (2018). “Estimation of Capital Stock at the Provincial Level in Iran's Economy”. Financial and Economic Policy Quarterly, 7(26), 7-29 (In Persian).
Nouri, F. (2018). “Evaluation of Sector Investment in the Third Program of Economic, Social and Cultural Development”. Al-Zahra University (S). Faculty of Social Sciencs and Economics (In Persian).
Ostadzad, A. & Behpour, S. (2014). “A New Approach in Calculating the Time Series of Capital in Iran: the Recursive Algorithm Method Using the Genetic Algorithm (1999-1389)”. Economic Research and Modeling Quarterly, 18, 142-177 (In Persian).
Shibusawa, H. & Matsushima, D. (2022). “Assessing the Economic Impact of Tsunami and Nuclear Power Plant Disasters in Shizuoka, Japan: a Dynamic Inter-Regional Input–Output (IRIO) Approach”. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 6.
Sori, A. (2004). “Input-Output Analysis (Inter Industry Analysis)”. Nor Elm. Tehran (In Persian).
Statistical Yearbook of Isfahan Province. (2015) (In Persian).
Taghavi, A. & Pahlavani, M. (2017). “Savings, Investment and Economic Growth in Iran: the Results of the ARDL Method, a Collective Approach in Terms of Structural Failure”. Iranian Applied Economic Studies Quarterly, 7(25), 201-225.
Wang, T., Xiao, S., Yan, J. & Zhang, P. (2021). “Regional and Sectorial Structures and Their Dynamics of Chinese Economy: A Network Perspective from Multi-Regional Input-Output Tables”, 78, 287-294.
Zhong, W., Song, J., Yang, W., Fang, K. & Liu, X. (2021). “Evolving Household Consumption-Driven Industrial Energy Consumption Under Urbanization: A Dynamic Input-Output Analysis”. Journal of Cleaner Production, 289, 1-13. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 473 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 233 |
||