پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 46 |
| تعداد شماره‌ها | 1,226 |
| تعداد مقالات | 10,523 |
| تعداد مشاهده مقاله | 20,809,448 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,187,026 |
تعیین ابرکارآیی و شناسایی عوامل خروجی نامطلوب فدراسیون‌های المپیکی ایران | ||
| فصلنامه علمی پژوهش‌های کاربردی در مدیریت ورزشی | ||
| مقاله 4، دوره 12، 3 (زمستان 1402) - شماره پیاپی 47، دی 1402، صفحه 45-56 اصل مقاله (1.4 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/arsm.2023.48150.3028 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد علیمردانی* 1؛ لقمان کشاورز2؛ ابوالفضل فراهانی3 | ||
| 1دانش آموخته مدیریت ورزشی دانشگاه پیام نور تهران، ایران. | ||
| 2استاد مدیریت ورزشی دانشگاه پیام نور،. تهران، ایران. | ||
| 3استاد مدیریت ورزشی دانشگاه پیام نور، تهران ، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف از این تحقیق تعیین ابرکارآیی و شناسایی عوامل خروجی نامطلوب فدراسیون‌های المپیکی کشور بود. تحقیق حاضر از نوع توصیفی و گذشته‌نگر است که اطلاعات به-صورت میدانی جمع‌آوری شد. جامعه آماری تحقیق شامل 25 فدراسیون المپیکی کشور بود که به علت کم بودن تعداد جامعه از نمونه‌گیری کل شمار استفاده گردید. داده‌های مربوط به سال 1395 این فدراسیون‌ها جمع‌آوری گردید. به منظور تعیین میزان کارآیی فدراسیون‌ها از مدل تحلیل پوششی داده‌ها استفاده گردید. در روش تحلیل پوششی داده-ها، اولین گام تعیین ورودی‌ها و خروجی‌های تحقیق می‌باشد. به همین منظور شاخص‌های (استراتژی‌های) فدراسیون‌ها که با مدل کارت امتیازی متوازن تعیین شده بود در قالب پرسشنامه توزیع گردید. جهت تعیین ورودی یا خروجی بودن شاخص‌های ارزیابی از آزمون خی دو، شناسایی عوامل خروجی نامطلوب فدراسیون‌های ناکارآمد از دو روش CCR و BCC خروجی محور و به منظور رتبه‌بندی نمره ابرکارآیی فدراسیون‌ها از الگوی رتبه‌بندی اندرسون ـ پیترسون استفاده گردید. همچنین از نرم افزار SPSS و DEA Solver برای تجزیه و تحلیل اطلاعات استفاده شد. نتایج نشان داد که در الگوی CCR، 7 فدراسیون و در الگوی BCC، 6 فدراسیون ناکارآمد بودند. همچنین نتایج رتبه‌بندی نشان داد در الگوی CCR، فدراسیون‌های سوارکاری، وزنه برداری و هاکی به ترتیب رتبه‌های اول تا سوم و در الگوی BCC، فدراسیون‌های فوتبال، کشتی و هندبال رتبه‌های اول تا سوم را کسب کردند. می‌توان نتیجه گرفت فدراسیون‌هایی که از منابع خود در جهت تولید بهینه خروجی‌ها، حداکثر استفاده را نموده‌اند، نمره ابرکارآیی بالایی کسب کرده و در رتبه بالاتری قرار گرفته‌اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ابرکارآیی؛ تحلیل پوششی داده‌ها؛ فدراسیون المپیکی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Determine superefficiency and identify undesirable output factors the Olympic Federations of Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Alimardani1؛ Loghman Keshavarz2؛ Abolfazl Farahani3 | ||
| 1Ph.D of sport management, Payame noor University, Tehran, Iran. | ||
| 2professor of sport management, Payame Noor University, Tehran, Iran. | ||
| 3professor of sport management, Payame Noor University, Tehran, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| The purpose of this study was determine superefficiency and identify undesirable output factors the Olympic Federations the country. This study is type descriptive and retrospective the information was collected, to field. Statistical population study included was 25 Olympic federations of the country. Due to the low number of this population Sampling of the total number was used. Data was collected federations For the year 2017. In order to determine the efficiency of federations, the used DEA model. In Data envelopment analysis method is the first step in determining the inputs and outputs of the research. For this reason, strategies of the federations were determined by the balanced scorecard model in the form of a questionnaire distributed. In order to determine the input or output indicators of the evaluation the Chi square test, identify undesirable output factors of inefficient federations in two methods of CCR and BCC output-axis and in order to rank the federations' superefficiency score was used from the Anderson Peterson ranking model. SPSS and DEA Solver software were used to analyze the data. The results showed that in the CCR model, seven federations and in the BCC model, six federations were inefficient. Also, the ranking results showed that in CCR model, equestrian, weightlifting and hockey federations ranked first to third and in BCC model, football, wrestling and handball federations ranked first to third. It can be concluded that federations that their resources to produce optimal outputs have maximized their use, superefficiency scores earned and ranked higher. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Superefficiency, DEA, Olympic federation | ||
| مراجع | ||
|
Abtahinia, A. Mirkazemi, O. Keshtidar, M (2013). Optimization of Performance Evaluation of University Physical Education Offices with a Combined Approach BSC, EFQM and DEA. Research in academic sport. No 3. 27-52.(Persian). Adabi Firouzjah J. Mozafari S. A. A.. Hadavi F. (2013). Measuring the efficiency of provincial administrations of the ministry of sport and youth by using data envelopment analysis. Research in Sport Management & Motor Behavior. No 11. 61-78. (Persian) Afsharkazemi, M.A. Tolouie, A. Ghalamsiyah, L (2009). Designing a combined model Balanced Scorecard and Data Envelopment Analysis. Health system. No 3. 15-32. (Persian) Ahmadi, S (2013). Compilation performance assessment indicators for Wushu sports boards. Master's Thesis. University of Birjand. Faculty of Physical Education and Sport Sciences. (Persian) Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2: 429-44. Cooper, V. Ciford, L. Ton, C (2010). Data Envelopment Analysis, Models and Applications. (Translation: Mirhasani, S.A). second edition. Amir Kabir of University Publishers. (Persian) De Carlos, P. Alén, E & Pérez-González, A (2016). Measuring the efficiency of the Spanish Olympic Sports Federations. European Sport Management Quarterly.17(2). 210-225. Elahi, Sh. (1999). Designing and explaining a model for fuzzy auto-policy making in self-regulatory systems. Treatise Ph.D. Tarbiat Modares University. (Persian)
Escuer, M., Isabel, Cebrian, L. (2010). Measurement of Efficiency of Football Teams in the Champions League, Managerial and Decision Economics, 31, 373-386. Ghareh, M.A; Kalhor, R (2015). Determining strategies of skiing in iran with SWOT analysis method. Applied Research of Sport Management. No 14. Pp 117-127. Grote, D. (2002). The Performance Appraisal, Question and Answer Book, American Management Association. Hwang, S., Kao, T. (2006). Measuring Managerial Efficiency in Non-Life Insurance Companies: An Application of Two-Stage Data Envelopment Analysis, International Journal of Management, Vol.23, No.3, 699-720 Jácome Ortega X.O., Delgado Salazar J.L. (2017). "Measuring efficiency in sports organizations using a DEA model [Medición de la eficiencia en las organizaciones de deporte formativo mediante un modelo DEA]". Espacios. 38 (29). P 10. Jafari, M. Keshvari, M.R (2015). Application of Compilation Model Balanced Dynamic Scorecard and Data Envelopment Analysis In order to evaluate the performance of the audio and video centers. Management of government agencies. No 12. 76-89. (Persian) Mathieu, J. (2009). Efficiency of French football clubs and its dynamics, Munich Personal RePEe Archive (MPRA), 19828, 1-18 Meza L.A., Valério R.P., De Mello J.C.C.B.S., (2015)."Assessing the efficiency of sports in using financial resources with DEA models". Procedia Computer Science. 55. P 1151- 1159. Miragaia, D; Ferreira, J.; Carvalho, A.; Ratten, V. (2019). Interactions between financial efficiency and sports performance Data for a sustainable entrepreneurial approach of European professional football clubs. Journal of Entrepreneurship and Public Policy. DOI 10.1108/JEPP-D-18-00060, Mirkazemi, O.; Jahanirad, Z.; Niknahad, S. (2016). Efficiency Measurement of Iranian Men's Volleyball Teams in the Premier League. Biannual Journal ofSport Development and Management, No 9. Pp 145-160. Moreno P., Lozano S.,(2014)."A network DEA assessment of team efficiency in the NBA". Annals of Operations Research. 214. P 99-124. Mottaghi, S (2018). An Effectiveness Analysis of Sports Activities in Provinces of Iran. Strategic Studies on Sports and Youth No 39, 227-240. (Persian) Nejad sajjadi, S.A. Soleimani Damaneh, J (2014). Identification and prioritization of indicators performance evaluation of Iranian Sport Federations by AHP model. Sport Management Studies. No 23. 179-192. (Persian) Rodrigues, A.; Gonçalves, C. A.; Gontijo, T. S. (2019). "A two-stage DEA model to evaluate the efficiency of countries at the Rio 2016 Olympic Games", Economics Bulletin, 39 (2), pp: 1538-1545. Sanchez, I. M. (2007). Efficiency and effectiveness of Spanish football teams: a three- stage- DEA approach, CEJOR, 15, 21-45 Soleimani, B. Ashraf Ganjoie. F (2018). Evaluation of the efficiency of Provinces volleyball boards in Iran by DEA. Journal of Sport management and motor behavior. No 14. 103-114. (Persian) Valderrama T, García C, Rodríguez, V B, Revuelta, D. (2013). “Balanced Scorecard and Efficiency: Design and Empirical Validation of a Strategic Map in the University by Means of DEA”. American Journal of Operations Research. 3:30-52.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,010 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 492 |
||