پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شمارهها | 1,261 |
| تعداد مقالات | 10,847 |
| تعداد مشاهده مقاله | 22,201,457 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,928,229 |
تاثیر مهاجرت بر قیمت مسکن در ایران (رویکرد تعادل عمومی پویای تصادفی) | ||
| فصلنامه علمی پژوهش های اقتصاد صنعتی | ||
| دوره 8، شماره 29، مهر 1403، صفحه 80-100 اصل مقاله (1015.33 K) | ||
| نوع مقاله: بنیادی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/jier.2025.72905.1477 | ||
| نویسندگان | ||
| رامین بهیارفر* 1؛ مهرزاد ابراهیمی2؛ هاشم زارع2 | ||
| 1واحداقتصاد،دانشکده اقتصادومدیریت ،دانشگاه آزاد واحد شیراز،شیراز،ایران | ||
| 2دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران. | ||
| چکیده | ||
| بخش مسکن یکی از بخشهای پیشران اقتصادی در کشورهای درحال توسعه است. با این حال، بررسی روند نوسان قیمت مسکن در کشور طی دهههای اخیر حکایت از آن دارد که تورم مسکن موضوعی ریشهدار در اقتصاد ایران است. به نحوی که در شرایط کنونی بازار مسکن کشور در وضعیتی بغرنج به لحاظ عدم تطابق قیمت و توان خرید شهروندان و همچنین کاهش سطح ساختوسازها قرار دارد. مطالعه حاضر به بررسی تاثیر مهاجرت بر قیمت مسکن در ایران با استفاده از دادههای فصلی 1370-1401 در چارچوب یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی بیزین میپردازد. برای مهاجرت یک تکانه تعریف شده است که به صورت یک فرآیند خودرگرسیون مرتبه اول تبیین میشود. این تکانه از طریق تغییر در سرمایه انسانی وارد مدل میشود و با تغییر در ساختار جمعیت و سرمایه انسانی بر ایجاد نوسان در متغیرهای اقتصادی از جمله قیمت مسکن موثر است. براساس نتایج تجزیه واریانس، تکانه مهاجرت بیش از 10 درصد نوسانهای قیمت مسکن و بیش از 20 درصد نوسانهای محصول و بیش از 14 درصد نوسانهای مصرف برای اقتصاد ایران را توضیح میدهد. همچنین، براساس نتایج توابع واکنش آنی متغیرها، در پاسخ به تکانه مهاجرت قیمت مسکن افزایش مییابد، در حالی که محصول، مصرف، سرمایهگذاری، تشکیل سرمایه در بخش مسکن، سرمایه انسانی، اشتغال، دستمزد و موجودی سرمایه کاهش مییابد. در نهایت، براساس نتایج مطالعه حاضر، کاهش مهاجرت میتواند بخشی از نوسانهای قیمت مسکن در اقتصاد ایران را کنترل نماید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مهاجرت؛ قیمت مسکن؛ اقتصاد ایران؛ رویکرد تعادل عمومی پویای تصادفی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The impact of migration on housing prices in Iran (dynamic stochastic general equilibrium approach) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ramin Behyarfar1؛ mehrzad ebrahimi2؛ Hashem Zare2 | ||
| 1اقتصاد،دانشکده اقتصادومدیریت ،دانشگاه آزاد واحد شیراز،شیراز،ایران | ||
| 2Associate Professor, Department of Economics, Faculty of Economics and Management, Islamic Azad University, Shiraz Branch, Shiraz, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| The housing sector is one of the driving sectors of the economy in developing countries. However, examining the trend of housing price fluctuations in the country over recent decades indicates that housing inflation is a deep-rooted issue in the Iranian economy. In such a way that in the current situation, the country's housing market is in a difficult situation in terms of the mismatch between prices and citizens' purchasing power, as well as the decline in the level of construction. The present study examines the impact of immigration on housing prices in Iran using seasonal data from 1991 to 2001 within the framework of a Bayesian dynamic stochastic general equilibrium model. An impulse has been defined for immigration, which is explained as a first-order autoregressive process. This impulse enters the model through changes in human capital and, with changes in the structure of the population and human capital, is effective in creating fluctuations in economic variables, including housing prices. Based on the results of variance analysis, the migration shock explains more than 10% of housing price fluctuations, more than 20% of output fluctuations, and more than 14% of consumption fluctuations for the Iranian economy. Also, based on the results of the instantaneous response functions of the variables, in response to the migration shock, housing prices increase, while output, consumption, investment, capital formation in the housing sector, human capital, employment, wages, and capital stock decrease.. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| immigration, house prices, Iranian Economy, DSGE Modeles | ||
| مراجع | ||
|
Bashiri, S. and Heydari, H. (2023). Investigation of Economies of Scale and thier Evolutions in the Manufacturing Industries of Iran. Journal of Industrial Economics researches, 7(24), 1-18. DOI: 10.30473/jier.2024.70152.1433. (in persian)
Beenstock, M. and Vergottis, A. (1989a), An econometric model of the world tanker market, Journal of Transport Economics and Policy, 23 )3(, 263-280. DOI: 10.4236/jtts.2020.104024
Beenstock, M. and Vergottis, A. (1989b), An econometric model of the world market for dry cargo freight and shipping, Applied Economics, 21 (3), 339-356. DOI:10.1080/758522551
Bijwaard, G. and Knapp, S. (2009), Analysis of ship life cycles – the impact of economic cycles and ship inspections, Marine Policy, 33 (2), 350-369. DOI: 10.1016/j.marpol.2008.08.003
Burns, A.F. and W. Mitchell. (1946). Measuring Business Cycles. New York: NBER.
Fayle, E.C. (1933) A Short History of the World’s Shipping Industry (London: George Allen & Unwin).
Ferrari, C., Marchese, M., Tei, A., 2018, Shipbuilding and economic cycles: a non-linear econometric approach. Maritime Business Review. DOI: 10.1108/mabr-01-2018-0002
Charemza, W. and Gronicki, M. (1981), An econometric model of world shipping and shipbuilding, Maritime Policy & Management, Vol. 8 No. 1, pp. 21-30.DOI: 10.1080/03088838100000019
Goulielmos, A. M. (2020). An anatomy of cycles in shipping industry, 1946-2020. Maritime Policy & Management, 47(5), 625-641. DOI: 10.4236/me.2020.1110116.
Guerrero, D. and Rodrigue, J.P. (2014), The waves of containerization: shifts in global Maritime transportation, Journal of Transport Geography, 34, 151-164. DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2013.12.003
Hossain, K. A., and Zakaria, N. M. G. (2017). A study on global shipbuilding growth, trend and future forecast. Procedia Engineering, 194, 247–253. DOI: 10.1016/j.proeng.2017.08.142
Karimi, F. Jahanbakhsh porjabari, M. and Rajabi, M. (2024). The impact of country risk and its components on the export of industrial goods in the member countries of the Organization of Islamic Cooperation (OIC). Journal of Industrial Economics researches, 7(26), 63-84. doi: 10.30473/jier.2024.70577.1442. (in persian)
Klovland, J. (2002), Business cycle, commodity prices, and shipping freight rates: some evidence from the pre-WWI period, SNF report 48, Institute for research on economics and business administration, Bergen. https://openaccess.nhh.no/nhh-xmlui/bitstream/handle/11250/165223/R48_02.pdf?sequence
Knapp, S., Kumar, S.N. and Remijn, A.R. (2008), Econometric analysis of the ship demolition market. Marine Policy 32. (6), 1023-1036. DOI: 10.1016/j.marpol.2008.02.004,
Leamer, E.E. (1985), Sensitivity Analyses Would Help. The American Economic Review, 75(3), 308–313. https://www.jstor.org/stable/1814801
Park, S., Kwon, J. and Kim, T. (2021) An Analysis of the Dynamic Relationship between the Global Macroeconomy and Shipping and Shipbuilding Industries, Sustainability, 13(24), 13982. DOI: 10.3390/su132413982.
Schumpeter, J. A. (1954). Capitalism, socialism and democracy. Harper & Brothers.
Shin, D.H. and Hassink, R. (2011), Cluster life cycles: the case of the shipbuilding industry cluster in South Korea, Regional Studies, 45 (10), 1387-1402. DOI: 10.1080/00343404.2011.579594
Sletmo, G. (1989), Shipping’s fourth wave: ship management and Vernon’s trade cycles, Maritime Policy & Management, 16 (4). 293-303. DOI: 10.1080/03088838900000049
Solesvik, M. (2016), Innovation strategies in shipbuilding: the shipbuilding cycle perspective, Shipbuilding and Marine Infrastructure, 5 (1/2),. 44-50. DOI; 10.15589/smi20160203
Stopford, M. (1987), A new life for shipbuilding in the 1990s?, Maritime Policy & Management, 14 .(4),. 301-312. DOI: 10.1080/03088838700000043
Stopford, M. (2009), Maritime Economics, 3rd Ed., Routledge, London.
Stopford, M. and Barton, J. (1986), Economic problems of shipbuilding and the state, Maritime Policy & Management, 13 (1), 27-44. DOI: 10.1080/03088838600000019
SkyQuest technology. (2024). Shipbuilding market size, share, growth analysis, by type (vessel, container, passenger), by end user (transport companies and military), by region - industry forecast 2025-2032
UNCTAD. (2024). Review of maritime transport.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 501 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 254 |
||