پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شمارهها | 1,261 |
| تعداد مقالات | 10,849 |
| تعداد مشاهده مقاله | 22,207,965 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,930,224 |
شناسایی فرصت ها و تهدید های کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران( حوزه کرج) | ||
| فناوری و دانش پژوهی در تعلیم و تربیت | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 17 بهمن 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/t-edu.2026.76117.1351 | ||
| نویسنده | ||
| فرهاد کیانفر* | ||
| استادیار گروه علوم تربیتی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| پژوهش حاضر با هدف شناسایی فرصتها و تهدیدهای کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران (حوزه کرج) صورت گرفت. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و با روش آمیخته اکتشافی (کیفی-کمی) اجرا گردید. در بخش کیفی با استفاده از روش اشتراوس و کوربین و مصاحبه با 12 خبره، دادهها تا اشباع نظری جمعآوری شد. در بخش کمی، با رویکرد استنتاجی و مبتنی بر پیمایش مقطعی، کلیه کارشناسان دانشکدگان به تعداد 95 نفربه عنوان جامعه مدنظر بودند که به روش نمونهگیری طبقه ای متناسب و با استفاده از جدول مورگان 76 نفر انتخاب شد. در بخش کیفی، دادهها از طریق مصاحبه نیمهساختاریافته جمع آوری شد و در نتیجه آن پرسشنامه محقق ساخته تهیه شد و سپس با روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، پرسشنامه در سه شاخص جذب و استخدام، اتوماسیون اداری و حضور و غیاب کارکنان اولویتبندی شدند. تحلیل دادهها با نرمافزارهای Super Decision و MAXQDA تحلیل انجام شد. یافته ها به 15 مضمون نهایی، 10 زیر معیار فرصت ها و 5 زیر معیار تهدیدها، مشخص شد. کنترل تردد افراد از طریق چهره (وزن 27/0) مهمترین فرصت و کاهش تمرکز نیروهای حفاظت فیزیکی (وزن 67/0) جدیترین تهدیدها بودند. در نتیجه، مدل نهایی پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی در این سازمان نه یک «فناوری لوکس»، بلکه یک «الزام رقابتی و عملیاتی» در سه حوزه امنیت فیزیکی، کشف استعداد و اتوماسیون به شمار میرود. بنابراین استقرار فوری سیستم تشخیص چهره برای کنترل تردد و حضوروغیاب، کشف استعداد با هوش مصنوعی در استخدام، اتوماسیون مکاتبات با حفظ حلقه نظارتی انسانی جهت جلوگیری از کاهش تمرکز نیروهای حفاظتی، پیشنهاد گردید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ مدیریت منابع انسانی؛ فرصت ها؛ تهدیدها | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identification of Opportunities and Threats of Artificial Intelligence Application in Human Resource Management at the Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran (Karaj Campus) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| farhad kianfar | ||
| Assistant Professor, Department of Educational Sciences, Payam Noor University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The present study was conducted with the aim of identifying opportunities and threats of the use of artificial intelligence in human resource management of the faculties of agriculture and natural resources of the University of Tehran (Karaj district). This study was applied in terms of purpose and was conducted with a mixed exploratory method (qualitative-quantitative). In the qualitative part, data were collected until theoretical saturation using the Strauss and Corbin method and interviews with 12 experts. In the quantitative part, with an inferential approach based on a cross-sectional survey, all experts of the faculties, numbering 95 people, were considered as the population, and 76 people were selected using the proportional stratified sampling method and the Morgan table. In the qualitative part, data were collected through semi-structured interviews, and as a result, a researcher-made questionnaire was prepared, and then, using the Analytic Hierarchy Process (AHP), the questionnaire was prioritized in three indicators: recruitment and employment, office automation, and employee attendance and absence. Data analysis was performed with Super Decision and MAXQDA software. The findings were identified as 15 final themes, 10 opportunity sub-criteria, and 5 threat sub-criteria. Controlling people's movement through faces (weight 0.27) was the most important opportunity, and reducing the concentration of physical security forces (weight 0.67) was the most serious threat. As a result, the final research model showed that artificial intelligence in this organization is not a "luxury technology", but a "competitive and operational requirement" in the three areas of physical security, talent discovery, and automation. Therefore, the immediate deployment of a facial recognition system for traffic and attendance control, talent discovery with artificial intelligence in recruitment, and automation of correspondence while maintaining a human supervisory loop to prevent the reduction of the concentration of security forces were recommended | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Artificial Intelligence, Human Resource Management, Opportunities, Threats | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 33 |
||