پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شمارهها | 1,261 |
| تعداد مقالات | 10,847 |
| تعداد مشاهده مقاله | 22,204,703 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,929,258 |
چالشها و فرصتهای هوش مصنوعی در تحول آموزش و یادگیری دانشگاهی | ||
| فناوری و دانش پژوهی در تعلیم و تربیت | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 17 بهمن 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/t-edu.2026.76041.1346 | ||
| نویسندگان | ||
| مسرت آیت1؛ ستایش پورفروتن* 2؛ رسول شریفی نجف آبادی3 | ||
| 1استادیار، گروه مدیریت بازرگانی و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور،تهران، ایران | ||
| 2دانشگاه پیام نور | ||
| 3گروه آموزش جغرافیا، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی889-14665 تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هوش مصنوعی بهعنوان یکی از فناوریهای نوین قرن بیستویکم، دانشگاههای ایران را با فرصتها و چالشهای منحصربهفردی روبهرو کرده است. شناخت دقیق این جنبهها برای سیاستگذاری مؤثر ضروری است. هدف این پژوهش، بررسی جامع چالشها و فرصتهای استفاده از هوش مصنوعی در تحول آموزش و یادگیری دانشگاهی در ایران است. پژوهش حاضر از نوع کیفی و با روش تحلیل مضمون انجام شد. گروه هدف شامل خبرگان و اساتید مسلط به هوش مصنوعی و فناوری آموزشی در دانشگاههای ایران بود که دادهها از طریق مصاحبههای نیمهساختاریافته با ۱۵ نفر از آنها، با نمونهگیری هدفمند و تا رسیدن به اشباع نظری، گردآوری شد. تحلیل مضمون با رویکرد براون و کلارک (2006) در شش مرحله انجام گرفت. واحد تحلیل شامل نقلقولهای معنادار مصاحبهها بود و کدگذاری بر اساس آنها صورت پذیرفت. اعتبار دادهها با بازآزمون۷۶ درصد، ضریب کاپا ۰٫۸، تأیید شرکتکنندگان و ممیزی پژوهشی سنجیده شد. یافتهها در چهار مضمون چالشبرانگیز شامل مسائل فنی و زیرساختی، انسانی و فرهنگی، مالی و مدیریتی، اخلاقی، حریمخصوصی و امنیت و سه مضمون فرصت شامل ارتقای کیفیت آموزشی، افزایش بهرهوری پژوهشی، توسعه مهارتهای آینده دستهبندی شدند. این مطالعه با تمرکز بر تجربه استادان ایرانی، بررسی همزمان چالشها و فرصتها را در سطح ملی ارائه میدهد که در پژوهشهای پیشین کمتر دیده شده است. نتایج نشان میدهد هوش مصنوعی پتانسیل بهبود آموزش را دارد، اما موفقیت آن به سرمایهگذاری هدفمند، چارچوبهای قانونی شفاف و کاهش مقاومت فرهنگی وابسته است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ آموزش عالی؛ چالشها و فرصتها؛ یادگیری دانشگاهی؛ سیاستگذاری آموزشی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Challenges and Opportunities of Artificial Intelligence in the Transformation of University Teaching and Learning | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Masarat Ayat1؛ setayesh pourforotan2؛ rasol sharifi Najafabadi3 | ||
| 1Assistant Prof. Department of Business Administration and information Technology Management , Payame Noor University, Tehran, Iran | ||
| 2Payame Noor University | ||
| 3Department of Geography Education, Farhangian University, P.O. Box 14665-889, Tehran, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Artificial Intelligence, a novel 21st-century technology offers transformative potential for educational systems, presenting Iranian universities with unique opportunities and challenges. A precise understanding of these is essential for effective policy making. This research comprehensively investigates the opportunities and challenges of using AI in transforming academic teaching and learning in Iran. The study was qualitative, employing thematic analysis. The population included experts and professors proficient in AI and educational technology in Iranian universities. Data were collected via semi-structured interviews with 15 professors and experts, using purposeful sampling, and analyzed through Braun and Clarke's thematic analysis approach. Findings categorized four pervasive challenging themes: technical and infrastructural issues (lack of technical/human infrastructure); human and cultural issues (resistance to change, psycho-social consequences); financial and managerial issues (financial limitations, managerial/planning challenges) and ethical, privacy, and security issues (ethics in educational AI, educational data privacy, cybersecurity/system protection). Conversely, three pervasive opportunities included enhancing educational quality/efficiency (improving teaching/learning, facilitating evaluation/feedback, resource management/cost reduction), increasing educational/research productivity (process automation, scientific collaborations, research quality enhancement), and developing future skills/capabilities (student preparedness for future job market, expanding access/educational equity, increasing student interaction/motivation). Results indicate AI's potential to improve education, but its success depends on targeted infrastructure investment, clear legal/ethical frameworks and reduced cultural resistance through continuous training for faculty and students. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Artificial Intelligence, Higher Education, Challenges and Opportunities, University Learning, Educational Policy-making | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 72 |
||