| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شمارهها | 1,289 |
| تعداد مقالات | 11,125 |
| تعداد مشاهده مقاله | 23,013,403 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,547,751 |
تحلیل پیشرانهای کلیدی مدیریتی برای تحقق شهر یادگیرنده با روش آیندهپژوهی (مورد مطالعه: شهر بندر ماهشهر) | ||
| برنامه ریزی توسعه کالبدی | ||
| مقاله 1، دوره 12، شماره 3 - شماره پیاپی 39، آذر 1404، صفحه 1-20 اصل مقاله (1.63 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/psp.2026.76023.2789 | ||
| نویسندگان | ||
| مسعود صفایی پور1؛ مجید گودرزی* 2؛ علی اشکبوس3؛ زهرا سلطانی4؛ علی شجاعیان4 | ||
| 1استاد گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران، نام شهر اهواز، نام کشور ایران | ||
| 2دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران | ||
| 3دانشجوی دکترا گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران | ||
| 4استادیار گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران | ||
| چکیده | ||
| تحقق شهر یادگیرنده بهعنوان رویکردی نوین در مدیریت شهری، نقش کلیدی در توسعه پایدار و ارتقای کیفیت زندگی شهروندان دارد. این پژوهش با هدف تحلیل پیشرانهای کلیدی مدیریتی برای تحقق شهر یادگیرنده در شهر بندر ماهشهر و بررسی رابطه میان شاخصهای مدیریتی و ارتقای سطح آموزشی انجام شد. جامعه آماری شامل ۳۸۴ شهروند و ۲۰ کارشناس بود که دادهها با پرسشنامه و مصاحبه جمعآوری شدند. روشهای کمی و کیفی مانند تحلیل توصیفی، همبستگی پیرسون، رگرسیون چندگانه، تحلیل مسیر، مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)، تحلیل ساختاری-تفسیری (ISM) و تحلیل میک مک (MICMAC) به کار رفت. نتایج نشان داد شاخصهای معنوی (36/0 β=) و دانشی (32/0 β=)) بیشترین تأثیر مستقیم و مثبت بر ارتقای آموزش داشتند. شاخصهای اجتماعی و اقتصادی نیز اثر مثبت داشتند ولی شاخصهای سیاسی و زیستمحیطی تأثیر مستقیم نداشتند و بهصورت واسطهای بر شاخصهای اجتماعی و معنوی تأثیر گذار بودند. تحلیل ISM ساختار سهسطحی پیشرانها را نشان داد: شاخصهای سیاسی و زیستمحیطی به عنوان پیشرانهای بنیادین، شاخصهای اجتماعی و اقتصادی شاخصهای واسط، و شاخصهای دانشی و معنوی شاخصهای نهایی بودند. نتایج MICMAC نیز این ساختار را تایید کرد. یافتهها اهمیت رویکرد چندبعدی در مدیریت شهری را تایید کرده و پیشنهاد میکند تقویت شاخصهای بنیادین سیاسی و زیستمحیطی، توسعه شاخصهای اجتماعی و اقتصادی، و تمرکز بر ابعاد معنوی و دانشی، موجب تسریع ارتقای آموزش و تحقق شهر یادگیرنده در بندر ماهشهر میشود. این مطالعه بستری علمی و عملی برای سیاستگذاری در شهرهای مشابه فراهم میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شهر یادگیرنده؛ آیندهپژوهی؛ تحلیل ساختاری-تفسیری(ISM)؛ مدل معادلات ساختاری (SEM)؛ شهر بندر ماهشهر | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Analyzing Key Managerial Drivers for the Realization of a Learning City Using a Futures Studies Approach (Case Study: Bandar Mahshahr) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Masoud Safaee Pour1؛ Majid Goodarzi2؛ Ali Ashkbos3؛ Zahra Soltani4؛ Ali Shojaian4 | ||
| 1Prof, Department of Geography, Faculty of Literature and Humanities, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran | ||
| 2Associate Professor of Geography and Urban Planning, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran | ||
| 3Ph.D. Student, Department of Geography, Faculty of Literature and Humanities, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran | ||
| 4Assistant Prof, Department of Geography, Faculty of Literature and Humanities, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The realization of the "Learning City," as a modern paradigm in urban management, plays a pivotal role in achieving sustainable development and enhancing the quality of life for citizens. This research aims to analyze the key managerial drivers for establishing a learning city in Bandar Mahshahr and to investigate the relationship between managerial indices and educational advancement. The statistical population consists of 384 citizens and 20 experts, with data gathered through questionnaires and interviews. A hybrid of quantitative and qualitative methodologies was employed, including descriptive analysis, Pearson correlation, multiple regression, path analysis, Structural Equation Modeling (SEM), Interpretive Structural Modeling (ISM), and MICMAC analysis. The findings revealed that spiritual indices ($\beta = 0.36$) and knowledge-based indices ($\beta = 0.32$) exerted the most significant direct positive impact on educational promotion. While social and economic indices also demonstrated positive effects, political and environmental indices lacked a direct impact, influencing the outcome indirectly through social and spiritual mediators. The ISM analysis illustrated a three-level hierarchical structure of drivers: political and environmental indices functioned as "fundamental drivers," social and economic indices served as "intermediate variables," and knowledge and spiritual indices emerged as the "final objectives/outputs." The MICMAC analysis further validated this structural framework. These findings underscore the necessity of a multidimensional urban management approach, suggesting that strengthening foundational political and environmental pillars, alongside socio-economic development, will accelerate the realization of a learning city in Bandar Mahshahr. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Learning City, Futures Studies, Interpretive Structural Modeling (ISM), Structural Equation Modeling (SEM), Bandar Mahshahr | ||
| مراجع | ||
|
Ahmed Khan, H., Naqvi, S.S., & Alharbi, A.A.K. (2024). Enhancing trash classification in smart cities using federated deep learning. Sci Rep 14, 11816. https://doi.org/10.1038/s41598-024-62003-4. Ali Zehi, M. A. (2024). Evaluation and potential of small cities for creating learning cities (case study: Hiduj city). Conference paper, 11th National Conference on Advances in Positive Psychology, pp. 1-9. ]In Persian[ https://civilica.com/doc/2278467/download/ Amanpour, S., & Abdolabbas, F. (2022). Prioritization of Ahvaz metropolis's eight districts based on learning city indicators. Urban Structure and Function Studies, 9(33), 99-121. ]In Persian[ https://doi.org/10.22080/usfs.2022.23461.2254 Bafail, O. (2025). Evaluating smart city technology efficiency and citizen satisfaction using data envelopment analysis. International Journal of Strategic Property Management, 29(1), 62–80. https://doi.org/10.3846/ijspm.2025.23584 Bazrafshan, M., Zargam Brojeni, H., & Karubi, M. (2023). Qualitative model of factors affecting the transformation of learning cities into learning tourism destinations (case study: Yazd city). Journal of Tourism and Development, 37(2), 171-189. ]In Persian[ https://doi.org/10.22034/jtd.2023.388177.2750 Dang, Q.A. (2025). Learning Cities: National Concepts and Practices in Selected Asian and European Countries. In: Ó Tuama, S., Agbessi, E., Neylon, T. (eds) Global Perspectives on Learning Cities. Lifelong Learning Book Series, vol 35. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-91110-1_3 Detailed Plan of Bandar Mahshahr City (2018). Study plan by Arya Noorpouya Consulting Engineers. ]In Persian[ Goudarzi, M. (2024). Factors affecting the realization of learning cities in Ahvaz metropolis. Sustainable City Quarterly, 7(3), 17-38. ]In Persian[ https://www.magiran.com/p2831702 Ishaq, K., Almaazami, A., Almheiri, S. J., Khan, M. A., Shah, A. A., Abbas, S., & Ahmad, M. (2025). Enhancing smart city sustainability with explainable federated learning for vehicular energy control. Scientific Reports, 15, Article 23888. https://doi.org/10.1038/s41598-025-07844-3 Kahachi, A.H., Abreu, M., & Ehsan, M. (2024). Defining future cities: A comparative review of future cities’ definitions and characteristics across multiple fields. Futures. 164, 103491. https://doi.org/10.1016/j.futures.2024.103491. Kalantari, M., Tahmasbi Moghadam, H., & Akbari Manfered, B. (2024). Analysis of land use distribution based on spatial justice and learning city pattern (case study: Zanjan city). Applied Research in Geographical Sciences, 24(74), 114-132. ]In Persianb [ https://doi.org/20.1001.1.22287736.1300.0.0.187.0 ÖTuama, S., Agbessi, E., & Neylon, T. (Eds.). (2025). Global Perspectives on Learning Cities. Publisher: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-91110-1 Rafiei, N., Ebadi, F., Turkmanzadeh, M., & Najmi Yazdani, Z. (2024). Review of the relationship between learning cities and citizen participation. International Conference on Architecture, Urban Planning, Arts, Industrial Design, Construction, and Wisdom-Based Technology, 11 pages. ]In Persian[ https://civilica.com/doc/2235912/download/ Safaeipour, M., & Jafari, Y. (2022). Identifying key drivers of Ahvaz metropolis development with a strategic foresight approach. Journal of Regional Planning, 12(46), [pages not specified]. ]In Persian[ https://doi.org/10.30495/jzpm.2022.5363 Safaeipour, M., & Moradi, H. (2023). Identifying key drivers affecting the future of religious tourism development in Mehran city. Journal of Future Cities Outlook, 4(3), [pages not specified]. ]In Persian[ http://dx.doi.org/10.61186/jvfc.4.3.103 Saraei, M. H., & Haj Foroush, S. A. (2021). Foresight of learning city indicators in Yazd city's districts. Geographical Explorations of Arid Regions, 9(1), 87-104. ]In Persian[ https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.2345332.1400.9.1.5.7 Sarafi, M., Ebrahimi Nia, V., & Hamdanchi, F. (2020). The role of higher education centers in enhancing the culture of learning urban communities (case study: Sinabad and Jannah neighborhoods, Mashhad). Architecture and Urban Planning Letter, 29(13), 33-50. ]In Persian[ https://doi.org/10.30480/aup.2020.2719.1549 Statistical Center of Iran. (2016). Population and Housing Census. Tehran. ]In Persian[ Tsolaki, V., & Stathopoulou, A. (2023). Digital technologies in lifelong learning. Global Journal of Engineering and Technology Advances, 16(2), 047–056. https://doi.org/10.30574/gjeta.2023.16.2.0132 UNESCO Global Network of Learning Cities. (2025). urban upskilling: Cultivating future skills in learning cities [Webinar]. https://www.uil.unesco.org/en/articles/unesco-global-network-learning-cities-webinar-urban-upskilling-cultivating-future-skills-learning UNESCO. (2024). Learning Cities Guide. UNESCO Regional Office. Wang, B., Dabbaghjamanesh, M., Kavousi-Fard, A., Yuntao, Y. (2024). AI-enhanced multi-stage learning-to-learning approach for secure smart cities load management in IoT networks. Ad Hoc Networks, 164 (1), Page 103628. https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2024.103628. Zakari Zarej, A. (2023). Evaluation of learning city components in urban areas with a public participation approach (case study: Torghabeh County) [Master's thesis, Urban Management]. Bienalud Higher Education Institute, Urban Engineering Group. ]In Persian] https://doi.org/10.22054/urdp.2021.58213.1282 Ziyari, K. A., & Mansouri Etminan, A. (2024). Investigation and analysis of Mashhad urban areas from the perspective of learning city components. Journal of Geography and Urban Sustainable Development, 29(3), 45-65. ]In Persian] https://doi.org/10.22067/jgusd.2022.77861.1226 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 182 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 38 |
||