پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شمارهها | 1,296 |
| تعداد مقالات | 11,157 |
| تعداد مشاهده مقاله | 23,239,059 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,673,045 |
ساخت و اعتباریابی پرسشنامه نگرش عمومی نسبت به هوش مصنوعی در دانشآموزان: یک مدل دو عاملی (نگرش مثبت و نگرانی) | ||
| مطالعات نوین در علوم تربیتی | ||
| دوره 2، شماره 1 - شماره پیاپی 4، فروردین 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/ns.2026.77182.1039 | ||
| نویسنده | ||
| زبیر صمیمی* | ||
| استادیار، گروه روانشناسی و تکنولوژی آموزشی، دانشگاه بین المللی چابهار، چابهار، ایران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به افزایش روزافزون استفاده از هوش مصنوعی در میان دانشآموزان ایرانی، ساخت ابزاری استاندارد برای سنجش نگرش آنان نسبت به این پدیده از اهمیت بالایی برخوردار است. از این رو پژوهش حاضر با هدف ساخت و اعتباریابی پرسشنامه نگرش عمومی نسبت به هوش مصنوعی در دانشآموزان انجام شد. این پژوهش حاضر از نوع توصیفی-پیمایشی با رویکرد اعتباریابی ابزار بود. جامعه آماری شامل کلیه دانشآموزان مقطع متوسطه دوم شهرستان چابهار در سال تحصیلی ۱۴۰۴-۱۴۰۳ (حدود 6 هزار نفر) بود که از میان آنها، به روش در دسترس تعداد 408 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند و به پرسشنامه محقق ساخته نگرش عمومی نسبت به هوش مصنوعی و پرسشنامه هوش مصنوعی چن و همکاران (2022) پاسخ دادند. برای تعیین روایی ابزار از روشهای روایی محتوا، روایی سازه و روایی همگرا و برای سنجش پایایی نیز از ضریب آلفای کرونباخ و همبستگی هر نمره با نمره کل پرسشنامه در نرم افزار SPSS نسخه 27 استفاده شد. نتایج شاخص روایی محتوا و نسبت روایی محتوا ازنظر خبرگان برای سؤالات استخراج شده دارای مقادیر قابل قبول بودند (62/0CVR ≥ و80/0 CVI ≥). براساس نتایج تحلیل عاملی اکتشافی، پرسشنامه شامل 16 گویه در دو عامل نگرش مثبت به هوش مصنوعی و نگرانی نسبت به هوش مصنوعی بود که در مجموع 66٫30 درصد از واریانس کل را تبیین میکند. ضرایب همبستگی گویهها با نمره کل بین 44/0 تا 80/0 و روایی همگرا پرسشنامه با پرسشنامه هوش مصنوعی معنادار بود (001/0P<). ضریب پایایی نیز با روش آلفای کرونباخ برای خرده مقیاس نگرش مثبت به هوش مصنوعی 924/0 و برای خرده مقیاس نگرانی نسبت به هوش مصنوعی920/0 و برای کل پرسشنامه 931/0 به دست آمد. بر اساس نتایج پرسشنامه نگرش عمومی نسبت به هوش مصنوعی با 16 گویه و دو مؤلفه مذکور از روایی و پایایی مطلوبی برخوردار است | ||
| کلیدواژهها | ||
| ساخت و اعتباریابی؛ هوش مصنوعی؛ نگرش به هوش مصنوعی؛ دانش آموزان | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Development and Validation of a General Attitude toward Artificial Intelligence Questionnaire for Students: A Two-Factor Model (Positive Attitude and Concern) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Zobair Samimi | ||
| Assistant Professor, Department of psychology and Educational Technology, International University of Chabahar, Chabahar, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Given the rapid increase in the use of artificial intelligence (AI) among Iranian students, developing a standardized instrument to assess their attitudes toward this phenomenon is of great importance. Therefore, the present study aimed to construct and validate the General Attitude toward Artificial Intelligence Questionnaire for students. The study employed a descriptive–survey design with an instrument validation approach. The statistical population consisted of all high school students in Chabahar during the 2024–2025 academic year (approximately 6,000 students). Using a convenience sampling method, 408 students who completed the questionnaires were selected as the study sample And responded to the researcher-made questionnaire on general attitudes towards artificial intelligence and the Chen et al. Artificial Intelligence Questionnaire (2022). To determine the validity of the instrument, content validity, construct validity, and convergent validity were assessed, and the reliability was also assessed using Cronbach's alpha coefficient and the correlation of each item with the total questionnaire score in SPSS version 27. The results of the Content Validity Index (CVI ≥ 0.80) and Content Validity Ratio (CVR ≥ 0.62) indicated acceptable values as judged by experts. Exploratory factor analysis revealed that the questionnaire consisted of 16 items in two main factors—positive attitude toward AI and concern about AI—which together explained 66.30% of the total variance. The item–total correlations ranged from 0.44 to 0.80, and the questionnaire showed a significant positive correlation with the AI Management Questionnaire (P<0.001), confirming its convergent validity. The reliability coefficients (Cronbach’s alpha) were 0.924 for the positive attitude subscale, 0.920 for the concern subscale, and 0.931 for the overall questionnaire. Based on these findings, the General Attitude toward Artificial Intelligence Questionnaire with 16 items and two subscales demonstrated satisfactory validity and reliability and can be used as a reliable tool for assessing students’ attitudes toward artificial intelligence. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Instrument Construction and Validation, Artificial intelligence, Attitude toward AI, Students | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 34 |
||