پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شمارهها | 1,296 |
| تعداد مقالات | 11,157 |
| تعداد مشاهده مقاله | 23,239,060 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,673,045 |
واکاوی ابعاد، پیشامدها و پیامدهای مفهوم منابع انسانی دادهمحور در پرتوی روششناسی تحلیل مفهوم | ||
| مدیریت سازمانهای دولتی | ||
| مقاله 1، دوره 14، شماره 3 (پیاپی 55)، تیر 1405 | ||
| نوع مقاله: اکتشافی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/ipom.2026.73794.5142 | ||
| نویسندگان | ||
| بهار ابراهیمی1؛ حسن دانائی فرد* 1؛ سید حسین کاظمی1؛ سید یعقوب حسینی2 | ||
| 1دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2دانشگاه خلیج فارس | ||
| چکیده | ||
| در عصری که فناوری اطلاعات تمامی جنبههای زندگی بشر را متحول ساخته است، مدیریت منابع انسانی نیز از این تاثیرپذیری معاف نبوده و ادغام فرایندهای منابع انسانی با فناوری اطلاعات، بهبود کارویژههای آن را نوید میدهد. منابع انسانی دادهمحور با اتکا بر فناوری اطلاعات، به تحلیل دادههای منابع انسانی پرداخته و تصمیمگیری مبتنی بر شواهد را ترویج میکند. نوپا بودن این مفهوم شکافهای مطالعاتی زیادی را موجب شده است که که نیازمند توجه محققان است. پژوهش کیفی حاضر با هدف واکاوی مفهوم منابع انسانی دادهمحور و با اتکا به روش تحلیل مفهومی، دادههای گردآوری شده از پایگاههای داده را تحلیل نموده و نتایج را در قالب ابعاد، پیشایندها و پیامدهای مفهوم ارائه میکند. بر اساس یافتهها، منابع انسانی داده محور با ابعاد جمعآوری و تحلیل داده، حاکمیت داده، فناوری داده، روایتگری داده و تصمیمگیری مبتنی بر داده شناسایی گردید. برای اجرای موفقیت آمیز منابع انسانی دادهمحور بر پیشایندهای توانمندی در فناوری اطلاعات، وجود تحلیلگر داده، ایجاد حاکمیت داده، وجود فرهنگ سازمانی داده محور، عوامل ساختاری، انتظار عملکرد، انتظار تلاش، تاثیر اجتماعی و شرایط تسهیل کننده تاکید میشود. در بررسی پیامدهای منابع انسانی دادهمحور، ضمن تاکید بر مزایای سازمانی و فردی، به پیامدهای منفی آن نیز اشاره شدهاست. در نتیجه، منابع انسانی دادهمحور از دریچه تحلیل مفهوم، به عنوان رویکردی با پتانسیل تحول آفرینی معرفی میشود که پذیرش آن، علاوه بر توانمندسازی در تصمیمگیری آگاهانه، پیشرفت سازمان را در چشمانداز رقابتی فزاینده را به دنبال دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| منابع انسانی داده محور؛ مدیریت دولتی؛ تجزیه و تحلیل منابع انسانی؛ تحلیل مفهوم | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Comprehending the aspects, antecedents, and consequences of the Data-Driven Human Resources based on concept analysis methodology | ||
| نویسندگان [English] | ||
| masoumeh ebrahimi1؛ hasan Danaee fard1؛ seyyed Hossein Kazemi1؛ seyyed Yagoub Hosseini2 | ||
| 1Tarbiat Modares University | ||
| 2Persian Gulf University | ||
| چکیده [English] | ||
| Nowadays that information technology has transformed all aspects of human life, human resource management is not exempt from this influence. The integration of human resource processes with information technology promises to improve its features. Data-driven human resources, relying on information technology, analyzes human resource data and promotes evidence-based decision-making. The emerging nature of this concept has caused many study gaps that require the attention of researchers. The present qualitative research aims to explore the concept of data-driven human resources through conceptual analysis methods. Here we analyze the data collected from databases and present the results in terms of the dimensions, antecedents, and consequences. Based on the findings, data-driven human resources were identified with the dimensions of data collection and analysis, data governance, data technology, data narration, and data-based decision-making. For the successful implementation of data-driven human resources, the antecedents of IT capability, the existence of a data analyst, the establishment of data governance, the existence of a data-driven organizational culture, structural factors, performance expectations, effort expectations, social impact, and facilitating conditions can be emphasized. Investigating the consequences of data-driven human resources, while emphasizing organizational and individual benefits, its negative consequences are also mentioned. As a result, data-driven human resources are introduced through the lens of concept analysis. This approach not only empowers knowledge-based decision-making, but also leads to the organization's progress in an increasingly competitive landscape. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Data-driven human resources, public management, human resources analytics, concept analysis | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 7 |
||