پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شمارهها | 1,306 |
| تعداد مقالات | 11,279 |
| تعداد مشاهده مقاله | 23,658,496 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,907,239 |
طراحی و اعتبارسنجی چارچوب برنامه درسی فاوا با رویکرد هوش مصنوعی و یادگیری شخصیسازیشده در آموزش | ||
| فناوری و دانش پژوهی در تعلیم و تربیت | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 16 مرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/t-edu.2026.77618.1421 | ||
| نویسندگان | ||
| صادق احمدی* 1؛ رضا میرعرب2؛ حجت صفار حیدری3؛ داود طهماسب زاده شیخلار4 | ||
| 1دانشجوی دکتری گروه علوم تربیتی، رشته مطالعات برنامه درسی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران | ||
| 2دانشیار گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر | ||
| 3دانشیار گروه علوم تربیتی، دانکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران | ||
| 4استاد گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف این پژوهش، طراحی و اعتبارسنجی یک چارچوب برنامه درسی فاوا با رویکرد هوش مصنوعی و یادگیری شخصیسازیشده بود. این مطالعه از نوع کاربردی-توسعهای و با رویکرد ترکیبی (کیفی-کمی) انجام شد. جامعه پژوهش در بخش کیفی شامل اساتید دانشگاه و متخصصان حوزههای برنامهریزی درسی، فناوری آموزشی، هوش مصنوعی و فاوا بود که با نمونهگیری هدفمند و تا رسیدن به اشباع نظری، ۱۵ نفر انتخاب شدند. در بخش کمی نیز ۲۰ خبره به روش نمونهگیری هدفمند قضاوتی مشارکت کردند. ابزار پژوهش در مرحله کیفی مصاحبه نیمهساختاریافته و در مرحله کمی پرسشنامه محققساخته بود. دادههای کیفی با تحلیل مضمون و دادههای کمی با استفاده از نسبت روایی محتوا (CVR) و شاخص روایی محتوا (CVI) تحلیل شدند. یافتهها منجر به طراحی چارچوبی با شش مضمون فراگیر شامل: زیرساختهای فناورانه و دادهمحور، یادگیری شخصیسازیشده و مسیرهای تطبیقی، نقش هوش مصنوعی در طراحی و ارزشیابی، شایستگیهای حرفهای معلم، اخلاق و عدالت آموزشی، و پویایی و آیندهنگری برنامه درسی شد. اعتبارسنجی کمی نشان داد تمامی مؤلفهها دارای روایی محتوایی مطلوب (CVR و CVI بالاتر از حد استاندارد) هستند. این چارچوب میتواند مبنایی برای سیاستگذاری آموزشی، طراحی برنامههای درسی و نوآوریهای آتی در عصر هوش مصنوعی فراهم آورد و زمینهساز تحول پایدار در نظامهای آموزشی شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| برنامهدرسی؛ فاوا؛ هوش مصنوعی در آموزش؛ یادگیری شخصیسازیشده | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Design and Validation of an ICT Curriculum Framework with an Artificial Intelligence and Personalized Learning Approach in Education | ||
| نویسندگان [English] | ||
| sadegh ahmadi1؛ reza mirarab razi2؛ hojjat saffai heydari,3؛ Davoud Tahmasebzadeh sheikhlar4 | ||
| 1PhD student, Department of Educational Sciences, Curriculum Studies, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran | ||
| 2Associate Professor, Department of Educational Sciences, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Mazandaran, Babolsar | ||
| 3Associate Professor, Department of Educational Sciences, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Mazandaran, Babolsar | ||
| 4Professor, Department of Educational Sciences, Faculty of Educational Sciences and Psychology, University of Tabriz, Tabriz, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The aim of this study was to design and validate an ICT curriculum framework with an artificial intelligence and personalized learning approach. This research was applied-developmental in nature and employed a mixed-methods (qualitative-quantitative) approach. The research population in the qualitative phase consisted of university professors and experts in the fields of curriculum planning, educational technology, artificial intelligence, and ICT. Using purposive sampling until theoretical saturation was reached, 15 participants were selected. In the quantitative phase, 20 experts participated through purposive judgmental sampling. The research instruments in the qualitative stage were semi-structured interviews, and in the quantitative stage, a researcher-made questionnaire. Qualitative data were analyzed using thematic analysis, and quantitative data were analyzed using the Content Validity Ratio (CVR) and Content Validity Index (CVI). The findings led to the design of a framework with six overarching themes, including: technology-driven and data-centric infrastructures, personalized learning and adaptive pathways, the role of AI in design and assessment, teacher professional competencies, ethics and educational equity, and curriculum dynamism and future-orientation. Quantitative validation indicated that all components possessed desirable content validity (CVR and CVI above the standard threshold). This framework can provide a basis for educational policymaking, curriculum design, and future innovations in the era of artificial intelligence, and pave the way for sustainable transformation in educational systems. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Curriculum, ICT, Artificial Intelligence in Education, Personalized Learning | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 19 |
||