پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شمارهها | 1,323 |
| تعداد مقالات | 11,452 |
| تعداد مشاهده مقاله | 24,494,053 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,383,126 |
اعتباریابی مقیاس راهبردهای تنظیم کاربرد هوش مصنوعی در میان دانشجویان ایرانی: ساختار چهارعاملی و تحلیلهای روانسنجی | ||
| فناوری و دانش پژوهی در تعلیم و تربیت | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 04 مهر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/t-edu.2026.78590.1484 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد شرفی* 1؛ محمد احمدی ده قطب الدینی2 | ||
| 1استادیار مدیریت آموزش عالی، عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| 2استادیار گروه روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد انار، ایران. | ||
| چکیده | ||
| پژوهش حاضر با هدف اعتباریابی «مقیاس راهبردهای تنظیم کاربرد هوش مصنوعی» در میان دانشجویان ایرانی انجام شد. این پژوهش از نوع مطالعات روششناختی (سنجشسنجی) بود. جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد انار در سال تحصیلی ۱۴۰۵-۱۴۰۴ بود که از میان آنها ۲۵۰ دانشجو به روش نمونهگیری در دسترس (داوطلبانه) انتخاب شدند. شرکتکنندگان به ۱۷ گویه مقیاس «خودتنظیمی در کاربرد هوش مصنوعی» (لیو و همکاران، ۲۰۲۵) پاسخ دادند. برای بررسی روایی سازه از تحلیل عاملی تأییدی (CFA)، روایی همگرا و روایی افتراقی، و برای سنجش پایایی از ضریب آلفای کرونباخ و پایایی مرکب (CR) استفاده شد. نتایج تحلیل عاملی تأییدی نشان داد که از میان مدلهای تکعاملی، چهارعاملی و مدل مرتبه دوم، مدل چهارعاملی شامل «تنظیم فراشناختی متمرکز بر خروجی»، «تنظیم فراشناختی متمرکز بر ابزار»، «تنظیم رفتاری» و «تنظیم اخلاقی» برازش مطلوبی داشت. مقادیر میانگین واریانس استخراجشده (AVE) برای تمام عوامل بالاتر از 5/0 و نسبت ناهمسانی تراگروهی (HTMT) برای تمامی جفتعاملها کمتر از 85/0 بود که مؤید روایی همگرا و افتراقی مطلوب است. همچنین، ضرایب پایایی برای تمامی مؤلفهها بالاتر از 7/0 بهدست آمد که بیانگر همسانی درونی مناسب ابزار است. یافتهها نشان داد که مقیاس مذکور با ساختار چهارعاملی، از روایی و پایایی مطلوبی در میان دانشجویان ایرانی برخوردار است. با توجه به عدم تأیید مدل تکعاملی و مرتبه دوم، بهنظر میرسد این راهبردها ماهیت نسبتاً مستقلی دارند و لزوماً توسط یک سازه کلی واحد هدایت نمیشوند که این امر بیانگر پیچیدگی تنظیم رفتار کاربران در مواجهه با هوش مصنوعی است. این مقیاس میتواند بهعنوان ابزاری معتبر در پژوهشهای آتی برای سنجش راهبردهای تنظیمی دانشجویان و همچنین طراحی مداخلات آموزشی در راستای استفاده مؤثر و اخلاقی از هوش مصنوعی در نظام آموزش عالی ایران مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| راهبردهای تنظیم کاربرد هوش مصنوعی؛ اعتباریابی؛ تحلیل عامل تاییدی؛ روایی و پایایی؛ دانشجویان ایرانی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Validation of the Artificial Intelligence Use Regulation Strategies Scale among Iranian Students: A Four-Factor Structure and Psychometric Analyses | ||
| نویسندگان [English] | ||
| mohammad Sharafi1؛ mohammad ahmadi deh ghotbaddini2 | ||
| 1Assistant Professor of Higher Education Administration, Faculty Member of Allameh Tabataba'i University | ||
| 2Assistant Professor, Department of Psychology and Educational Sciences, AN.C, Islamic Azad University, Anar, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The present study aimed to validate the scale of artificial intelligence (AI) application regulatory strategies among Iranian university students. This research was a methodological and instrument validation study. The statistical population comprised all students of Islamic Azad University, Anar Branch, during the academic year 2025–2026, from which 250 students were selected through convenience (volunteer) sampling. Participants responded to 17 items drawn from the 36-item scale originally developed by Liu et al. (2025) to measure self-regulation in AI application. To examine construct validity, confirmatory factor analysis (CFA), convergent validity, and discriminant validity were employed. Reliability was assessed using Cronbach's alpha and composite reliability (CR). The results of CFA indicated that among the one-factor, four-factor, and second-order models, the four-factor model—comprising output-focused metacognitive regulation, tool-focused metacognitive regulation, behavioral regulation, and ethical regulation—was confirmed. The average variance extracted (AVE) values for all factors exceeded 0.50, and the heterotrait-monotrait (HTMT) ratios for all factor pairs were below 0.85, indicating satisfactory convergent and discriminant validity. Furthermore, reliability coefficients for all factors were above 0.70, demonstrating adequate internal consistency of the instrument. The findings revealed that the four-factor structure of the scale possesses acceptable validity and reliability among Iranian students. Given that neither the one-factor nor the second-order model was confirmed, it appears that these strategies exhibit relatively independent characteristics and are not necessarily governed by a single overarching construct, which underscores the complexity of regulating user behavior when interacting with AI. This scale can serve as a valid tool for future research aimed at assessing students' regulatory strategies, as well as for designing educational interventions concerning the effective and ethical use of AI within Iran's higher education system. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| AI Application Regulatory Strategies, Validation, Confirmatory Factor Analysis, Validity and Reliability, Iranian Students | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 6 |
||