پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شماره‌ها | 1,324 |
| تعداد مقالات | 11,470 |
| تعداد مشاهده مقاله | 24,631,408 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,457,739 |
بررسی تأثیر به‌کارگیری نظام مدیریت استعدادهای استراتژیک مبتنی بر فناوری‌های هوش مصنوعی بر جذب و ماندگاری معلمان باکیفیت | ||
| فناوری و دانش پژوهی در تعلیم و تربیت | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 10 مهر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/t-edu.2026.77881.1436 | ||
| نویسندگان | ||
| طلعت دیبا واجاری* 1؛ سیده مریم میر سعید قاضی2 | ||
| 1گروه علوم تربیتی. دانشگاه پیام نور. تهران. ایران | ||
| 2دانش آموخته کارشناسی ارشد .دانشگاه پیام نور و معلم مدرسه. وزارت آموزش و پرورش | ||
| چکیده | ||
| تحقیق با هدف ارزیابی تأثیر پیاده‌سازی یک نظام مدیریت استعدادهای استراتژیک که از فناوری‌های نوین هوش مصنوعی (AI) بهره می‌برد، بر شاخص‌های کلیدی جذب و ماندگاری معلمان باکیفیت در شهرستان طالقان انجام شد. با توجه به اهمیت روزافزون فناوری در بهینه‌سازی منابع انسانی در بخش آموزش، مدل پژوهش از رویکرد کمی با محوریت روش تحقیق پیش تجربی و مقایسه یک گروه واحد در قبل و بعد از مداخله، یک طرح پیش‌آزمون-پس‌آزمون انجام شده است و از تحلیل مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) برای تجزیه و تحلیل استفاده کرد. داده‌ها با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 24 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. جامعه آماری شامل مدیران مدارس و معلمان منتخب منطقه آموزشی طالقان طی دو دوره پیش و پس از اجرای آزمایشی سیستم هوشمند بود. با توجه به ماهیت مطالعه موردی و دسترسی پژوهشگر به داده‌های اداری، از روش سرشماری استفاده شد و تمامی معلمان واجد شرایط که در بازه زمانی مورد مطالعه در نظام آموزشی شهر طالقان فعالیت داشته‌اند، در تحلیل‌های کمّی وارد شدند. برای بخش کیفی، نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند انجام گرفت. نتایج تحلیل‌های کمی نشان داد که به‌کارگیری مبتنی بر هوش مصنوعی، منجر به افزایش معنادار در نرخ جذب معلمان نخبه (افزایش RQI - شاخص کیفیت جذب) و کاهش معنادار نرخ فرسایش شغلی گردید.. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| فناوری های هوش مصنوعی؛ مدیریت استعداد استراتژیک؛ جذب معلمان؛ نگهداشت معلمان | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Examining the Impact of Implementing a Strategic Talent Management System Using Artificial Intelligence Technologies on the Recruitment and Retention of High-Quality Teachers | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Talat Diba Vajari1؛ Seyede Maryam Mir saieed Ghazi2 | ||
| 1Department of Education. Payame Nour University. Tehran. Iran | ||
| 2M.A Graduate from Payame Nour University and School Teacher, Ministry of Education | ||
| چکیده [English] | ||
| A B S T R A C T Management System (STMS) utilizing Artificial Intelligence (AI) technologies on the key indicators of recruitment (RR) and retention (TRR) of high-quality teachers in Taleghan City. Given the growing importance of technology in optimizing human resources in the education sector, the research employed quantitative approach, centered on Structural Equation Modeling (SEM). The statistical population included school principals and selected teachers in the Taleghan educational district during the pre- and post-implementation phases of the intelligent system. Quantitative analyses demonstrated that the application of the AI-based STMS led to a significant increase in the rate of attracting elite teachers (measured by RQI - Recruitment Quality Index) and a significant decrease in teacher attrition (an increase in TRR). This study indicates that investment in intelligent talent management infrastructure is an effective solution for human resource challenges in specific educational regions like Taleghan, suggesting that advanced machine learning models can further enhance predictive accuracy in the field of education. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Strategic Talent Management, ، Artificial Intelligence, ، Teacher Recruitment | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||