پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شماره‌ها | 1,327 |
| تعداد مقالات | 11,500 |
| تعداد مشاهده مقاله | 24,849,452 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,568,942 |
اندازه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌گیری کارایی فنی نیروگاه‌های حرارتی ایران: مقایسه رویکردهایDEA ، GME و پیامدهای آن برای تنظیم‌گری بخش برق | ||
| فصلنامه علمی پژوهش های اقتصاد صنعتی | ||
| دوره 10، شماره 34 ،بهار و تابستان، سال 1405، خرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: کاربردی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/jier.2026.78880.1558 | ||
| نویسندگان | ||
| مصطفی فرخفال* 1؛ علیرضا شکیبایی2؛ زین العابدین صادقی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری اقتصاد،دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران | ||
| 2استاد اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان، ایران | ||
| 3دانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران، | ||
| چکیده | ||
| در این مطالعه کارایی فنی و تغییرات بهره‌وری کل عوامل در نیروگاه‌های حرارتی ایران با استفاده از رویکردهای پارامتریک و ناپارامتریک به منظور پیامدهای تنظیم‌گری آن ارزیابی شده است. برای این هدف، از تابع فاصله خروجی‌محور به روش حداکثر آنتروپی تعمیم‌یافته (GME) در قالب تابع ترانسلوگ و مدل تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) خروجی‌محور با بازده به مقیاس متغیر استفاده شد. داده‌های مورد استفاده، پنل ۱۱ ساله مربوط به نیروگاه‌های بخاری، گازی و سیکل ترکیبی با ساختارهای مالکیتی مختلف است. نتایج نشان می‌دهد که در دوره مورد بررسی میانگین کارایی فنی بر اساس مدل DEA برابر ۰.۸۳۳ و بر اساس مدل GME برابر ۰.۶۰۷ است. این اختلاف قابل توجه بین دو رویکرد، حساسیت نتایج به انتخاب روش و فرضیات تابعی را تأیید می‌کند. نیروگاه‌های سیکل ترکیبی در مدل DEA عملکرد بهتری (۰.۹۴۰) داشتند، در حالی که تفاوت کارایی بر اساس نوع مالکیت معنادار نبود. شاخص مالمکوئیست حاکی از کاهش ملایم بهره‌وری کل عوامل در دوره مورد مطالعه است که عمدتاً ناشی از پسرفت تغییرات تکنولوژیکی (TC) بوده، در حالی که تغییرات کارایی (EC) نسبتاً پایدار مانده است. این پژوهش پیشنهاد می‌کند سیاست‌گذاران بر نوسازی فناوری، بهینه‌سازی سوخت و تنظیم‌گری مبتنی بر بنچمارکینگ تمرکز کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کارایی فنی؛ حداکثر آنتروپی تعمیم یافته؛ تحلیل پوششی داده‌ها؛ شاخص مالمکوئیست؛ تنظیم‌گری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Measuring the Technical Efficiency of Iranian Thermal Power Plants: A Comparative Analysis of DEA and GME Approaches and Their Implications for Electricity Sector Regulation | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mostafa Farrokhfal1؛ Alireza Shakibaei2؛ Zeinolabedin Sadeghi3 | ||
| 1PhD Student in Economics, Department of Economics, Faculty of Management and Economics, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran. | ||
| 2Professor of Economics, Department of Economics, Faculty of Management and Economics, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran. | ||
| 3Associate Professor of Economics, Department of Economics, Faculty of Management and Economics, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| This study evaluates the technical efficiency and total factor productivity (TFP) changes of Iranian thermal power plants using both parametric and nonparametric approaches, with a particular focus on their implications for electricity sector regulation. To this end, an output-oriented distance function was estimated using the Generalized Maximum Entropy (GME) method with a translog functional form, alongside an output-oriented Data Envelopment Analysis (DEA) model under the assumption of variable returns to scale (VRS). The analysis is based on an 11-year panel dataset of Iranian thermal power plants comprising steam, gas, and combined-cycle with different ownership structures. The results indicate that the average technical efficiency during the study period was 0.833 under the DEA model and 0.607 under the GME model. This difference confirms the sensitivity of efficiency estimates to methodological choice and functional assumptions. Combined-cycle power plants achieved the highest efficiency under the DEA model (0.940), whereas efficiency differences across ownership structures were negligible. The Malmquist Productivity Index reveals a slight decline in total factor productivity over the study period, primarily driven by technological regress (technical change, TC), while efficiency change (EC) remained relatively stable. This study recommends that policymakers focus on technology modernization, fuel optimization, and benchmarking-based regulation, and that future research employ the combination of DEA and GME as a more robust foundation for decision-making. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Technical Efficiency, Generalized Maximum Entropy (GME), Data Envelopment Analysis (DEA), Malmquist Productivity Index, Regulation | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5 |
||