پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شماره‌ها | 1,341 |
| تعداد مقالات | 11,591 |
| تعداد مشاهده مقاله | 25,463,725 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,848,274 |
هوش مصنوعی انسان‌محور در تحول دیجیتال مدیریت منابع انسانی: کاربردها، چالش‌ها و راهبردهای پیاده‌سازی | ||
| فصلنامه علمی روانشناسی کار | ||
| دوره 4، شماره 4 - شماره پیاپی 14، شهریور 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/jpsy.2026.78974.1127 | ||
| نویسنده | ||
| میثم جمال زاده* | ||
| مربی، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور،تهران،ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف پژوهش حاضر تحلیل یکپارچه نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال مدیریت منابع انسانی با تأکید بر پیامدهای انسان‌محور، کاربردهای کلیدی، چالش‌های پیاده‌سازی و راهبردهای اجرایی است. پژوهش از نظر هدف کاربردی-توسعه‌ای و از نظر ماهیت کیفی است و با رویکرد مرور نظام‌مند انجام شد. بر اساس گزارش مقاله اولیه، منابع منتشرشده در فاصله ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۵ در پایگاه‌های داخلی و بین‌المللی جست‌وجو و ۳۲ مقاله هسته‌ای با روش تحلیل مضمون بررسی شدند؛ در بازنگری حاضر نیز ادبیات تکمیلی جدید برای روزآمدسازی تفسیر یافته‌ها به کار رفت. یافته‌ها کاربردهای هوش مصنوعی را در چهار حوزه جذب و استخدام، آموزش و توسعه، ارزیابی عملکرد و نگهداشت کارکنان نشان داد. چالش‌ها در پنج طبقه انسانی، فناورانه، اخلاقی، حقوقی و سازمانی قرار گرفتند و راهبردهای موفقیت شامل توسعه سواد دیجیتال، حاکمیت داده، شفافیت و ممیزی الگوریتمی، اجرای تدریجی، مدیریت مشارکتی تغییر، نظارت انسانی و پایش مستمر بود. ترکیب یافته‌ها نشان می‌دهد کارایی فناوری زمانی به پیامدهای مثبت شغلی منجر می‌شود که اعتماد، عدالت ادراک‌شده، خودمختاری و کرامت کارکنان در طراحی سیستم لحاظ شود. در نتیجه، هوش مصنوعی باید مکمل قضاوت حرفه‌ای باشد، نه جایگزین کامل آن، و سازمان‌ها پیش از توسعه مقیاس استفاده، سازوکارهای اعتراض، پاسخ‌گویی و ارزیابی پیامدهای روان‌شناختی را برقرار کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ تحول دیجیتال؛ مدیریت منابع انسانی؛ هوش مصنوعی انسان‌محور؛ مدیریت الگوریتمی؛ بهزیستی کارکنان | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Human-Centered Artificial Intelligence in the Digital Transformation of Human Resource Management: Applications, Challenges, and Implementation Strategies | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Meisam Jamalzadeh | ||
| Meisam Jamalzadeh Instructor, Department of Management, Payame Noor University, Tehran, Iran jamalzadeh1400@pnu.ac.ir | ||
| چکیده [English] | ||
| This study provides an integrated analysis of artificial intelligence in the digital transformation of human resource management, with an emphasis on human-centered outcomes, major applications, implementation challenges, and practical strategies. The study is applied-developmental in purpose and qualitative in nature, using a systematic review approach. According to the initial manuscript, studies published between 2022 and 2025 were searched in national and international databases, and 32 core articles were synthesized through thematic analysis; additional recent literature was used in the present revision to update the interpretation. The findings classified AI applications into recruitment and selection, learning and development, performance appraisal, and employee retention. Implementation challenges were grouped into human, technological, ethical, legal, and organizational categories. Effective strategies included digital capability building, data governance, algorithmic transparency and auditing, gradual pilot implementation, participative change management, meaningful human oversight, and continuous monitoring. The synthesis indicates that technological efficiency translates into desirable occupational outcomes only when trust, perceived justice, autonomy, and employee dignity are embedded in system design. AI should therefore complement professional judgment rather than fully replace it, while organizations should establish appeal, accountability, and psychological-impact assessment mechanisms before scaling AI-enabled HR practices. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial intelligence, Digital transformation, Human resource management, Human-centered AI, Algorithmic management, Employee well-being | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2 |
||