پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,219 |
| تعداد مقالات | 10,473 |
| تعداد مشاهده مقاله | 20,219,772 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,910,012 |
ارائه رویکردی به منظور شناسایی مجلات ربوده شده با استفاده از الگوریتمهای درخت تصمیم | ||
| پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند | ||
| مقاله 4، دوره 4، شماره 1 - شماره پیاپی 13، خرداد 1396، صفحه 41-50 اصل مقاله (1.14 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| منا اندوهگین* 1؛ بهرام امینی2؛ محمد داورپناه جزی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، اصفهان، ایران. | ||
| 2استادیار مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، اصفهان، ایران | ||
| 3استادیار، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، اصفهان، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف: پژوهش حاضر با هدف تحلیل مجلات ربوده شده و ارائۀ ویژگی‌هایی جدید در جهت به‌کارگیری آنها و کاهش کلاهبرداری اینترنتی در این زمینه انجام شد. روش‌شناسی: برای دست‌یابی به این هدف، ابتدا براساس مطالعات انجام شده بر روی وب‌سایت مجلات قانونی و مجلات ربوده شده ویژگی‌های این نوع از حملات استخراج گشته و سپس مجموعة آموزشی ایجاد می‌شود. تعداد رکوردهای داده‌ای گردآوری شده 104 عدد است و با استفاده از ابزار داده‌کاوی WEKA مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفت. یافته ها: داده‌های گردآوری شده در این پژوهش با استفاده از ابزار داده‌کاوی WEKA مورد تحلیل قرار گرفته است. الگوریتمهای استفاده شده در این پژوهش الگوریتمهای درخت تصمیم می‌باشند. الگوریتمی که نرخ خطای کمتری داشته باشد انتخاب می‌شود. یافته‌ها نشان می‌دهد که نرخ خطا در این روش حدود 9 درصد بود. بحث و نتیجه‌گیری: مطالعات پیشین حاکی از رشد تعداد ناشران جعلی و مجلات ربوده شده است. ازاین‌رو، در این مقاله به روشی جهت شناسایی این نوع مجلات پرداخته شده است. نتیجۀ به‌دست آمده از داده‌های گردآوری شده با استفاده از درخت تصمیم و تحلیل آن نشان داده شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مجلات ربوده شده؛ کلاهبرداری اینترنتی؛ مجلات معتبر؛ انتشار یافته‌های علمی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Presenting An Approach For Recognizing The Detecting Hijacked Journals by Using Decision Tree Algorithms | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mona Andoohgin Shahri1؛ Bahram Amini2؛ Mohammad Davarpanah Jazi3 | ||
| 1MSc Student of Computer and Information Technology, Foulad Institute of Technology, Isfahan, Iran | ||
| 2Assistant Professor of Computer and Information Technology, Foulad Institute of Technology, Isfahan, Iran. | ||
| 3Assistant Professor of Computer and Information Technology, Foulad Institute of Technology, Isfahan, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| purpose: This study was conducted for the analysis of hijacked journal and presenting new features to apply them and reduce internet frauds. Methodology: To reach this goal, First according to studies done on the websites the of authentic and hijacked journals, the features of this kind of attacks are extracted and then a training dataset is created. The number of collected data records is 104 were collected and analyzed using WEKA data mining tools. The results showed that the applied method has an error rate of 1 percent. Findings: The collected data of this research was analyzed by Weka data mining software. The algorithms used in this survey were developed by the Decision Tree Algorithm. An algorithm with a lower error rate is selected. The results showed that the applied method has an error rate of 9 percent. Conclusion: The previous studies showed an increase in the number of fake publishers and hijacked journals. This article is dealt with finding a way to identify these type of journals. The results obtained from the data collected using a decision tree and the analysis thereof was shown. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Hijacked journal, Internet fraud, Authentic journal, Academic ethics | ||
| مراجع | ||
|
Andoohgin, S. h., DavarpanahJazi, M. Borchardt, G. & Dadkhah, M. (2017). Detecting Hijacked Journals by Using Classification Algorithms. Science and engineering Ethics, 1-14. Beall, J. (2016b). Retrieved 3 May 2016 from https://scholarlyoa.com/other-pages/hijacked-journals/. Butler, D. (2013). Sham journals scam authors. Nature, 495, 421-422. Dadkhah, M. & Borchardt, G. (2016). Hijacked Journals: An Emerging Challenge for Scholarly Publishing. Aesthetic Surgery Journal, 36(6), 739-741. Dadkhah, M., Obeidat, M. M., Jazi, M. D., Sutikno, T. & Riyadi, M. A. (2015). How Can We Identify Hijacked Journals?. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 4(2), 83-87. Dadkhah, M., Sutikno, T., DavarpanahJazi, M. & Stiawan, D. (2015). An Introduction to Journal Phishings and Their Detection Approach. Telecommunication, Computing, Electronics and Control, 13(2), 656-660. Han, J. & Kamber, M. (2006). Data Mining Concepts and Techniques. Second Edition, Diane Cerra, United States of America. Jalalian, M. & Bimler, D. (2014). Retrieved 23 July from http://www.cybernewsalerts.com/2014/07/the-scientific-journal-interciencia-has.html. Jalalian, M. (2014a). Journal hijackers target science and open access. Research information. From http://www.researchinformation.info/news/news_ story.php?news_id=1660 Jalalian, M. & Dadkhah, M. (2015). The full story of 90 hijacked journals. Geographica Pannonica, 19(2), 73-87. Jalalian, M. & Mahboobi, H. (2014). Hijacked Journals and Predatory Publishers: Is There a Need to Re-Think How to Assess the Quality of Academic Research?. Walailak J. Sci & Tech, 11(5), 389-394. Jalalian, M. (2015). Solutions for commandeered journals, debatable journals, and forged journals. Contemporary Clinical Dentistry, 6(3), 283-285. Lukić, T., Blešić, I., Ivanović, B. L. Milošević, D. & Sakulski, D. (2014). Predatory and Fake Scientific Journals/Publishers – A Global Outbreak with Rising Trend. Geographica Pannonica, 18(3), 69-81. Scammed. Weed Science, 64(4), 772-778. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,148 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 593 |
||