پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 46 |
| تعداد شماره‌ها | 1,226 |
| تعداد مقالات | 10,522 |
| تعداد مشاهده مقاله | 20,800,610 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,185,381 |
Topological Subdifferential and its Role in Nonsmooth Optimization with Quasiconvex Data | ||
| Control and Optimization in Applied Mathematics | ||
| دوره 5، شماره 2، مهر 2020، صفحه 83-91 اصل مقاله (354.65 K) | ||
| نوع مقاله: Research Article | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/coam.2021.59584.1165 | ||
| نویسنده | ||
| Hamed Soroush | ||
| Department of Mathematics, Payame Noor University, P.O. Box. 19395-3697, Tehran, Iran | ||
| چکیده | ||
| In this paper, we study nonsmooth optimization problems with quasiconvex functions using topological subdifferential. We present some necessary and sufficient optimality conditions and characterize topological pseudoconvex functions. Finally, the Mond-Weir type weak and strong duality results are stated for the problems. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| Quasiconvex optimization؛ Duality theorems؛ Optimality conditions؛ Pseudoconvex؛ Subdifferential | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| زیر مشتق توپولوژیکی و نقش ان در بهینه سازی ناهموار با داده های شبه محدب | ||
| نویسندگان [English] | ||
| حامد سروش | ||
| ایران، تهران، دانشگاه پیام نور، گروه ریاضی، صندوق پستی 3697- 19395 | ||
| چکیده [English] | ||
| در این مقاله، با استفاده از زیرمجموعه توپولوژیکی، مسئله‌ی بهینه‌سازی ناهموار را با توابع شبه محدب تجزیه و تحلیل می‌کنیم. در ادامه، برخی از شرایط بهینه‌سازی لازم و کافی را ارائه می‌دهیم و توابع شبه محدب توپولوژی را توصیف می‌کنیم. در انتها، نتایج دوگانگی ضعیف و قوی از نوع موند-ویر را برای این مسئله بیان می‌کنیم. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| بهینه‌سازی شبه محدب, قضیه‌های دوگانی, شرایط بهینگی, شبه محدب, زیرمشتق | ||
| مراجع | ||
|
[1] Caristi G., Kanzi N. 2015. “Karush-Kuhn-Tuker type conditions for optimality of non-smooth multi-objective semi-infinite programming”, International Journal of Mathematical Analysis 9: 1929-1938.
[2] Giorgi G., Guerraggio A., Thierselder J. 2004.“Mathematics of Optimization; Smooth and Non-smooth cases”, Elsivier.
[3] Hassani Bafrani A., Sadeghieh A. 2018.“Quasi-gap and gap functions for non-smooth multiobjective semi-infinite optimization problems”, Control and Optimization in Applied Mathematics. 3, 1-12.
[4] Kanzi N. 2018. “Necessary and suffcient conditions for (weakly) effcient of nondifferentiable multi-objective semi-infinite programming”, Iranian Journal of Science and Technology, 3, 1537-1544.
[5] Kanzi N., Sadeghieh A., Caristi G. 2019. “Optimality conditions for semi-infinite programming problems involving generalized convexity”, Optimization Letters, 13, 113-126.
[6] Kanzi N., Soleymani-damaneh M. 2015. “Slater CQ, optimality and duality for quasiconvex semi-infinite optimization problems”, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 434: 638-651.
[7] Kanzi N., Soleymani-damaneh M. 2020. “Characterization of the weakly efficient solutions in nonsmooth quasiconvex multiobjective optimization”, Journal of Global Optimization, 77: 627–641.
[8] Mond B., Weir T. 1981. “Generalized concavity and duality”, In, Schaible. S., Ziemba, W.T. (eds). Generallized concavity in Optimization and Economics, 263-279.
[9] Penot J. P. 2000. “What is quasiconvex analysis?”, Optimization 47: 35-110.
[10] Penot J. P. 1998. “Are generalized derivatives useful for generalized convex functions?”, in Generalized Convexity, Generalized Monotonicity: Recent Results, J.-P. Crouzeix, J. E. Martinez-Legaz, and M. Volle, (eds.), Kluwer, Dordrecht. 3-59.
[11] Penot J. P., Zälinescu C. 2000. “Elements of Quasiconûex Subdifferential Calculus”, Journal of Convex Analysis 7: 243–269.
[12] Rockafellar R. T. 1970. “Convex Analysis”, Princeton University Press, Princeton, NJ. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 317 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 299 |
||