پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شمارهها | 1,282 |
| تعداد مقالات | 11,081 |
| تعداد مشاهده مقاله | 22,936,178 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,485,168 |
مقایسه شاخص توده بدنی، اعتیاد به فضای مجازی و اضطراب قلبی در معلمان فعال و غیر فعال شهرستان مروست | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| فناوری و دانش پژوهی در تعلیم و تربیت | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| دوره 1، شماره 2، اسفند 1400، صفحه 59-67 اصل مقاله (385.1 K) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/t-edu.2021.8743 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| نویسندگان | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| محمد حسن دشتی خویدکی* 1؛ جواد رمضانی1؛ حیدر حسینی2؛ اعظم عطایی3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1استادیار، گروه فیزیولوژی ورزش ، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی 3697-19395، تهران، ایران | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2استادیار، گروه مدیریت ورزشی ، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی 3697-19395، تهران، ایران | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 3کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی، گروه علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه پیام نور، ایران | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| چکیده | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| هدف پژوهش حاضر مقایسه شاخص توده بدنی و اعتیاد به فضای مجازی و اضطراب قلبی در معلمان فعال و غیر فعال شهرستان مروست بود. روش آن توصیفی و از نوع علی مقایسه ای بوده است جامعه ی مورد مطالعه در این پژوهش کلیه معلمان شهرستان مروست بوده است که تعداد کل آن ها شامل 300 نفر بوده است. جم نمونه شامل 184 نفر از معلمان شهرستان مروست می باشد، که این حجم نمونه با استفاده از جدول مورگان در نظر گرفته شده و به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شده اند. ابزار مورد استفاده در پژوهش حاضر عبارت از: پرسشنامه اعتیاد به فضای مجازی یانگ(1996)، پرسشنامه اضطراب قلبی ایفرت و همکاران(2000)، پرسشنامه فعالیت بدنی بک و برای سنجش شاخص بدنی از متغیرهای قد و وزن بود. تجزیه و تحلیل داده ها در پژوهش حاضر با استفاده از نرم افزار 23SPSS در دو سطح توصیفی و استنباطی انجام گرفت. یافته های پژوهش نشان داد که شاخص توده بدنی ، اعتیاد به فضای مجازی و اضطراب قلبی در معلمان فعال و غیر فعال معنی دار بوده و فعالیت های بدنی و ورزشی تاثیر مستقیم و مثبتی را بر معلمان داشته باشد.بنابراین، می توان نتیجه گرفت که سطح فعالیت بدنی عامل اثرگذار اصلی بر روی متغییر های پژوهش می باشد و این دیدگاه را تقویت میکند که ورزش جسمانی نشاندهنده یک درمان مؤثر است و باید بیشتر در دسترس معلمان قرار گیرد. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| کلیدواژهها | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| شاخص توده بدنی؛ اعتیاد به فضای مجازی؛ اضطراب قلبی فعال؛ غیر فعال | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| عنوان مقاله [English] | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Comparison of body mass index, cyberspace addiction and heart anxiety in active and inactive teachers in Marvast city | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| نویسندگان [English] | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mohammad hassan Dashty Khavidaki1؛ Javad Ramezani1؛ Heidar Hosseni2؛ Azam Atai3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1Assistant Professor, Department of Exercise Physiology, Payame Noor University, PO Box 3697-19395, Tehran. Iran | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2Assistant Professor, Department of Sports Management, Payame Noor University, PO Box 3697-19395, Tehran. Iran | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 3Master Student of Educational Psychology, Department of Educational Sciences and Psychology, Payame Noor University, Iran | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| چکیده [English] | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| The aim of this study was to compare body mass index and cyberspace addiction and cardiac anxiety in active and inactive teachers in Marvast city. The method was descriptive and causal-comparative. The population studied in this study was all teachers in Marvast city, the total number of which was 300 people. The sample size includes 184 teachers of Marvast city, which this sample size was considered using Morgan table and selected by available sampling method. The instruments used in the present study were: Yang Cyberspace Addiction Questionnaire (1996), Efert et al.'s (2000) Cardiac Anxiety Questionnaire, Beck Physical Activity Questionnaire, and height and weight variables for measuring body mass index. Data analysis in the present study was performed using SPSS 23 software at both descriptive and inferential levels. Findings showed that body mass index, cyberspace addiction and heart anxiety in active and inactive teachers are significant and physical and sports activities have a direct and positive effect on teachers. Therefore, it can be concluded that the level Physical activity is the main factor influencing the research variables and reinforces the view that physical exercise represents an effective treatment and should be made more available to teachers. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| کلیدواژهها [English] | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Body mass index, cyberspace addiction, cardiac anxiety, active, inactive | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| اصل مقاله | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
مقدمه فعالیت بدنی، هر حرکت بدنی تولید شده توسط عضلات اسکلتی است، که به مصرف انرژی منجر میشود؛ با این حال، فعالیت بدنی رفتاری پیچیدهتر است که در نوع یا سبک، تکرار، مدت و شدت مطلق و نسبی متفاوت است (ضامنی, ییلاقی اشرفی و خلجی, 2020). افزایش رفتارهای بی تحرکی یکی از مشکلات سلامت در حال گسترش در جوامع مختلف است که بهطور پنهان، خطر بروز بیماریهای مزمن را در افراد افزایش میدهد (سفیدکردار, عصمت, حسینی و سیدابراهیم, 2018) بهطوری که بر طبق مطالعات مختلف شیوع بالای این بیماری با اپیدمی چاقی و سبک زندگی بی تحرک در ارتباط است (دهقان, میوه چی, ایزدی, محمدی و سهرابی, 1393). این در حالی است که طبق مطالعات اخیر در ایران، میزان فعالیت بدنی در طول دهه اخیر در حال کاهش است (کوهپایه زاده و همکاران، 1393) و از طرفی میزان چاقی و اضافه وزن در بین زنان و مردان ایرانی قابل توجه است. بنابر این، با توجه به اینکه میزان پایین فعالیت بدنی و به تبع آن چاقی، جزو تعیین کننده های اصلی ابتلا به بیماری قلبی عروقی به شمار می (دهقان, میوه چی, ایزدی, محمدی و سهرابی, 1393). نمایه توده بدنی[1](BMI) شاخص معتبری برای تشخیص چاقی میباشد که بر اساس قد و وزن تعیین میگردد (زبردست, بشارت, پورحسین, بهرامی احسان و پورشریفی, 2015). چاقی از عوامل اصلی خطرساز برای بروز بیماریهای مزمن از، قبیل بیماریهای قلبی -عروقی، فشار خون، دیابت نوع 2 سکتههای مغزی، بیماریهای کیسه صفرا و بعضی از بدخیمی ها است (هارشا و بری[2]، 2008) .چاقی و اضافه وزن در بسیاری از کشورهای در حال توسعه بهطور چشمگیری افزایش یافته است. افزایش وزن و چاقی از مسائل عمده بهداشتی محسوب میشود و دومین عامل قابل پیشگیری از مرگ (بعد از سیگار) معرفی شده است و وضعیت آن در جامعه رابطه معنی داری با سطح سلامت آن جامعه دارد. همچنین پژوهشهای بسیاری نشان دادهاند که چاقی و اضافه وزن با نشانههای خلقی، بهخصوص افسردگی و اضطراب ارتباط معنی داری دارد (حکم آبادی، ناظمی و مشیریان فراهی، 1393) و یکی از پیامدهای روانی که اضافه وزن با خود به همراه دارد، اضطراب است (رنجبر نوشری, بشرپور, حال و نریمانی, 2018). اضطراب متمرکز بر قلب، الگوی خاصی از علائم اضطراب را منعکس میکند که شامل تمرکز و ترس از احساسات مرتبط با قلب و پیامدهای مضر مورد انتظار آنها (بهعنوان مثال، آریتمی تهدیدکننده زندگی یا مرگ ناگهانی قلبی) است. این منجر به نگرانیهای مداوم در مورد عملکرد قلب، اجتناب از فعالیتهایی میشود که اعتقاد بر این است که علائم قلبی را تحریک میکنند، و به دنبال رفتار مکرر کمک در محیطهای پزشکی هستند. این بیماری میتواند بر افراد سالم و همچنین افرادی که سابقه بیماری قلبی دارند تأثیر بگذارد (ویدگارتنر، شوانتکه، کیندرمن و کارباخ[3]، 2020). در مورد بیماران مبتلا به نارسایی قلبی، تا 49٪ سطوح بالایی از اضطراب متمرکز بر قلب را نشان میدهند. بنابراین، ممکن است در این جمعیت بیشتر از اضطراب عمومی باشد. ویدگارنیر و همکاران[4] (2020) در مطالعات نشان دادند اضطراب متمرکز بر قلب با متغیرهای روانشناختی و سبک زندگی قابل پیش بینی است و آگاهی از چنین پیشبینیکنندههایی ممکن است به تشخیص اضطراب زمینهای مرتبط با قلب کمک کند و در نتیجه افرادی را که نیاز به مراقبت روانشناختی بیشتری دارند شناسایی کند (ویدگارنیر و همکاران،2020). گسترش روز افزون استفاده از اینترنت موجب ظهور پدیده اعتیاد به اینترنت شده است و امروزه اعتیاد به اینترنت بهعنوان یک مشکل رفتاری مورد توجه متخصصان قرار گرفته است. اینترنت میتواند بهعنوان یک دستاورد مفید و اثربخش و گاهی بهدلیل استفاده نامناسب، مضر و خطرناک بوده و بهداشت روانی کاربران را با تهدید روبرو سازد بهگونهای که در دهههای اخیر بهعنوان یکی از عوامل وابستگی و اعتیاد مطرح شده است (راد, میردریکوند و اله, 2014). ظهور اعتیاد به فضای مجازی بهعنوان یک اختلال اولین بار در سال 1995 توسط گلدبرگ[5] مطرح شد و در سال 1996 توسط یانگ توسعه یافت. وابستگی به فضای مجازی را اعتیاد مدرن نامگذاری کردهاند (پایان[6] و همکاران، 2017). رایانهها امروزه در زندگی روزانه، فراگیر شدند و در نتیجه بسیاری از افراد دارای تجربه مستقیم و غیر مستقیم در استفاده از رایانه هستند. با این حال استفاده از رایانه همیشه یک رویداد رضایت بخش و شاد نیست. حتی بدتر، بعضی از افراد از کارکردن با رایانه احساس بیزاری قوی میکنند یا از آن میترسند. این افراد در درجات همانند تمامی انواع دیگر اعتیادها، اعتیاد به فضای مجازی نیز با علائمی همراه است که از آن قبیل میتوان افسردگی، کج خلقی، احساس تنهایی، اضطراب، ناآرامی و غیره را نام برد (ستارسویچ[7]، 2019). شیوع این اختلال، از یک درصد تا 7/36 درصد گزارش شده است. این تفاوت احتمالاً بهدلیل میزان متغیر دسترسی به فضای مجازی در کشورهای مختلف، تعاریف متعدد اعتیاد به فضای مجازی و ابزارهای تشخیصی متفاوت است (هو[8] و همکاران، 2014). مطالعات نشان میدهد که اعتیاد به فضای مجازی منجر به غفلت از فعالیتهای اجتماعی، ارتباطات، سلامتی و وظایف شغلی و تحصیلی و همچنین تغییر عادتهای خواب و خوردن میشود. بنابراین با توجه به پژوهشهای پیشین، کاهش فعالیتهای بدنی و به دنبال آن کاهش آمادگی جسمانی باعث افزایش وزن شده که نه تنها بر میزان شیوع بیماریهای قلبی تاثیر دارد بلکه بر میزان بروز سایر بیماریهای جسمی و اختلالات روانشناختی و کیفیت زندگی نیز اثرگذارمیباشد (پاسدار و همکاران، 2015). علاوه بر این، اشاره داشتهاند که مزایای سلامت محورِ مشارکت منظم در فعالیت بدنی و ورزشی انکارنشدنی است و مرورهای نظاممند متعددی از اهمیت آن در پیشگیری اولیه و ثانویه بیماریهای قلبی-عروقی و بسیاری از بیماریهای مزمن دیگر حمایت کردهاند (وربارتن و بر دین[9]، 2019). علاوه بر این مطالعات نشان دادهاند که چاقی و اضافه وزن با نشانههای خلقی، بهخصوص افسردگی و اضطراب ارتباط معنی داری دارد (حکم آبادی و همکاران، 2014) و یکی از پیامدهای روانی که اضافه وزن با خود به همراه دارد، اضطراب است (رنجبر نوشری و همکاران، 2018) و اینکه شاخص تودهی بدنی از این منظر حائز اهمیت است که با توجه به سبک زندگی مدرن و رشد فناوریها در جامعه، تحرک و فعالیت بدنی افراد به میزان قابل توجهی کاهش یافته است (ذهنی و رخزادی[10]، 1396) از سوی، استفاده از فضای مجازی میتواند تأثیر منفی بر سلامت، مستقل از رفتارهای بی تحرک داشته باشد و استفاده گسترده از فضای مجازی و رایانهها میتواند جایگزین فعالیتهای بدنی در اوقات فراغت شود (بلاخنیو و همکاران، 2019). چراغی و همکاران (1399)، متاجی امیررود (1397) (متاجی امیرر، 1397) نشان دادند که اعتیاد به فضای مجازی بر سلامت روان و نمایه توده بدنی[11] تاثیر دارد و اینکه تغییر در الگوی غذایی و کاهش فعالیت فیزیکی موجب تغییر در ترکیب بدن میشوند و چاقی میشود (مونتریو، برنیس، ویرا و آریس[12]، 2010). بنابراین در مشاغل کم تحرک از جمله مشاغل آموزشی مانند معلمی و دبیری فعالیت بدنی و ورزش از اهمیت زیادی دارد و به نظر میرسد که میتواند بر رفتارهای سلامت تأثیر تاثیر بسزایی داشته باشد و از آنجاکه رفتارهای ارتقا دهنده سلامت، مانند بقیه رفتارها قابل آموزش هستند بنابراین تعلیم آنها بایستی از مدارس آغاز شود، با این حال تحقیقات کمی درباره تاثیر این برنامهها برای معلمان صورت گرفته است و این مسئله بهخصوص در مشاغل کم تحرک مانند معلمی و دبیری از اهمیت بیشتری برخوردار است و به نظر میرسد که کم تحرکی میتواند بر چاقی و شاخص توده بدنی، اضطراب قلبی و کاهش اعتیاد به فضای مجازی آنها تاثیرگذار باشد که در این پژوهش مورد بررسی قرار میگیرد، و با توجه به کمبود مطالعات در این زمینه، این پژوهش از اهمیت و ضرورت بالایی برخوردار است. بنابراین این مطالعه بنا دارد با بررسی مقایسه شاخص توده بدنی، اعتیاد به فضای مجازی و اضطراب قلبی در معلمان فعال و غیر فعال شهرستان مروست راهکارهای نوینی را در راستای ارتقای سلامت دبیران ارائه دهد.
روش با توجه به اینکه هدف پژوهش حاضر مقایسه شاخص توده بدنی، اعتیاد به فضای مجازی و اضطراب قلبی در معلمان فعال و غیر فعال شهرستان مروست استان یزد میباشد؛ روش آن توصیفی و از نوع علی مقایسهای بوده است. جامعهی مورد مطالعه در این پژوهش کلیه معلمان شهرستان مروست بوده است که تعداد کل آنها شامل 300 نفر بوده است. حجم نمونه شامل 169 نفر از معلمان شهرستان مروست میباشد، که این حجم نمونه با استفاده از جدول مورگان در نظر گرفته شده ولی در این پژوهش از 200 نفر به روش نمونهگیری تصادفی انتخاب شدهاند. که بعد از توزیع پرسشنامه ها ، 16 نفر بدیل نقص پرسشنامه ها از پژوهش خارج و 184 نفر وارد پژوهش شدند. پس از کسب مجوزهای لازم و مشخص شدن اعضای نمونه و هماهنگی با مسئولین ذیربط، طبق برنامه ریزی قبلی، پس از حضور اعضای نمونه در محل مناسب و برقراری ارتباط و کاهش حساسیت آزمودنیها راجع به پرسشنامه ها و دلایل انتخاب آنها در نمونه، توضیحات لازم از سوی پژوهشگر راجع به نحوه تکمیل پرسشنامه ها ارائه گردید و آزمودنیها اقدام به تکمیل پرسشنامه ها نمودند. از آزمودنیها خواسته شد که اگر در تکمیل پرسشنامه ها با ابهامی مواجه شدند، از پژوهشگر بخواهند توضیح بیشتری بدهد. در نهایت بعد از جمعآوری پرسشنامه ها مشخص شد از 184 نفر 96 نفر فعال و 88 نفر غیر فعال بودند.
ابزار جهت انجام پژوهش، برای شاخص توده بدنی، با فرمول مشخص آن اندازهگیری شد. این شاخص از طریق حاصل تقسیم وزن بر مجذور قد فرد محاسبه شد. برای اندازهگیری وزن (با حداقل لباس) از ترازوی دیجیتال و برای اندازهگیری قد (بدون کفش) از متر نواری استفاده و شاخص محاسبه شد. نمایه توده بدن (BMI) واحدهای مورد پژوهش با استفاده از فرمول: وزن تقسیم بر مجذور قد (متر) محاسبه شد.. بر این اساس، BMI کمتر از 5/18 کمبود وزن، بین 5/18 تا 25 وضعیت سالم، بین 25 تا 30 افزایش وزن و 30 به بالا چاقی در نظر گرفته میشود. جهت میزان اضطراب قلبی از پرسشنامه ایفرت که در سال (۱۹۹۲) توسط ایفرت بهمنظور ارزیابی اضطراب مربوط به قلب طراحی و تدوین شده، استفاده شد. این پرسشنامه دارای ۱۸ سوال و ۳ بعد (ترس، اجتناب و توجه) میباشد و بر اساس طیف پنج گزینهای لیکرت با سؤالاتی مانند (من به ضربان قلبم توجه میکنم) به سنجش اضطراب قلب میپردازد. در پژوهش ایفرت و همکاران (2000) روایی محتوایی و صوری و ملاک این پرسشنامه مناسب ارزیابی شده است. ضریب آلفای کرونباخ محاسبه شده در پژوهش ایفرت و همکاران (2000) برای این پرسشنامه بالای 7/0 برآورد شد. پرسشنامه اعتیاد به فضای مجازی: این پرسشنامه در سال 1996 توسط یانگ ساخته شد. شامل 20 آیتم در مقیاس 5 درجهای لیکرت از نمره یک (هرگز) تا نمره پنج (همیشه) است. وضعیت کاربران براساس امتیاز 20 تا 39 (طبیعی)، 40 تا 69 (اعتیاد خفیف) و 70 تا 100 (اعتیاد شدید) به فضای مجازی مشخص میشود. در پژوهش علوی و همکاران (1388) میزان قابلیت اعتماد از طریق و ضریب آلفای کرونباخ برای کل پرسشنامه برابر با 88/0 محاسبه شد. برای تعیین اعتبار درونی پرسشنامه از روی تصنیف استفاده شد. در این روی با استفاده از نمرات زوج و فرد کردن سؤالات و همچنین محاسبه ضریب هم بستگی، 72/0 بهدست آمد. برای تعیین اعتبار بیرونی از روی باز آزمایی استفاده شد و ضریب هم بستگی 82/0 محاسبه شد. پرسشنامه فعالیت بدنی بک: این پرسشنامه دارای سه بخش است که بخش اول، شامل هشت پرسش بوده و هر سؤالی شامل پنج گزینه که بهترتیب از ۱ تا ۵ امتیاز گذاری میشد و مربوط به وضعیتهای مختلف بدنی که در هنگام کارکردن وجود دارد و امتیازات با هم جمع شده تقسیم بر هشت میشود. بخش دوم سؤالات که از سؤال ۹ تا ۱۲ را شامل میشود و مربوط به افرادی که به ورزش اول و دوم میپردازند که مجموع امتیازات را تقسیم بر چهار میکنیم. بخش سوم سؤالات که مربوط به فعالیت بدنی در اوقات فراغت میباشد و از سؤال ۱۳ تا ۱۶ را شامل میشود و هر سؤالی پنج گزینه دارد که بهترتیب از ۱ تا ۵ امتیازگذاری میشود و جمع امتیازات تقسیم بر چهار میشود و در نهایت امتیازات سه بخش با هم جمع میشود و نمرهای که بهدست میآید، سطح فعالیت بدنی فرد را مشخص میکند. بالاترین نمره برای سطح فعالیت بدنی ۱۵ میباشد. روشهای آماری: تجزیه و تحلیل دادهها در پژوهش حاضر با استفاده از نرمافزار SPSS23 در دو سطح توصیفی و استنباطی انجام گرفت که در سطح توصیفی از شاخصهای میانگین، انحراف معیار (استاندارد)، فراوانی و درصد فراوانی و در سطح استنباطی از آزمون تی مستقل استفاده شد.
یافته ها در این از بخش آمار توصیفی شاخصهایی نظیر فراوانی، میانگین و انحراف استاندارد نمرات و در بخش استنباطی آزمون t مستقل مورد استفاده قرار گرفته است. اطلاعات مربوط به فراوانی سن اعضای نمونه نشان داده شده است ۴۰ نفر از شرکت کنندگان در پژوهش بین 20 تا ۳۰ سال، ۶۰ نفر بین ۳۱ تا ۴۰ سال، ۷۷ نفر بین ۴۱ تا ۵۰ سال و ۷ نفر نیز بین ۵۱ تا ۶۰ سال سن داشته و از 184 نفر 96 نفر فعال و 88 نفر غیر فعال بودند. که توزیع فراوانی جنسیت اعضای نمونه به تفکیک در جدول 1 نشان داده شده است.
جدول 1. توزیع فراوانی جنسیت اعضای نمونه به تفکیک گروه
در جدول 2 آمار توصیفی مربوط به میانگین و انحراف معیار نمرات اضطراب قلبی، اعتیاد به فضای مجازی و شاخص توده بدنی به تفکیک برای معلمان فعال و غیرفعال نشان داده شده است. همان طور که مشاهده میشود میانگین اضطراب قلبی در معلمان غیرفعال بیشتر از معلمان فعال است.
جدول 2. توصیف آماری نمرات اضطراب قلبی، اعتیاد به فضای مجازی و شاخص توده بدنی به تفکیک گروه
جدول 3. نتایج آزمون t مستقل جهت مقایسه توده بدنی، اعتیاد به فضای مجازی و اضطراب قلبی در معلمان فعال و غیرفعال
در جدول 3 نتایج آزمون t مستقل جهت مقایسه شاخص توده بدنی، اعتیاد به فضای مجازی و اضطراب قلبی در بین معلمان فعال و غیرفعال، نشان داده شده است. با توجه به نتایج ارائه شده در جدول 4، مقدار آمارههای t بدستآمده برای هر سه متغیر معنیدار است (۰۵/0> P). با مقایسه میانگین نمرات دو گروه مشاهده میشود که میانگین نمرات شاخص توده بدنی، اعتیاد به فضای مجازی و اضطراب قلبی معلمان غیرفعال بیشتر از معلمان فعال است.
نتیجهگیری و بحث هدف این مطالعه مقایسه شاخص توده بدنی، اعتیاد به فضای مجازی و اضطراب قلبی در معلمان فعال و غیر فعال شهرستان مروست بود. یافتهها نشان داد با مقایسه میانگین نمرات اضطراب قلبی و مولفه های آن: ترس، اجتناب و توجه در معلمان غیرفعال بیشتر از معلمان فعال بود. استفاده از ورزش بهعنوان درمان برای بیماران مبتلا به اختلالات اضطرابی تقویت میکند. درک این مکانیسمها در سالهای اخیر مورد بررسی قرار گرفته است و دو مسیر اصلی پیشنهاد شده است: یک مسیر رفتاری (مانند فعالیت بدنی کمتر، سیگار کشیدن، مصرف الکل و رژیم غذایی نامناسب) و یک مسیر بیولوژیکی (ارتباط آترواسکلروز به التهاب مزمن) (کارلسن و همکاران ،2021). مشخص شده است که ورزش باعث کاهش فشارها عصبی و اضطراب در محیط کار میشود این پدیده میتوان گفت افزایش سطح سروتونین و نوراپی نفرین در هنگام فعالیت های ورزشی موجب کاهش اضطراب میشود (ذوالفقاری, سادات, پیری و مقصود, 2019). تأثیرات ضد اضطرابی ورزش را براساس ساز و کارهای مختلفی میتوان تبیین کرد، که از آن جمله میتوان به ساز و کارهای زیستی – فیزیولوژیک و روانی ورزش اشاره کرد. از جنبه زیستی ورزش از طریق فراهمسازی امکان دست یابی فرد به آمادگی جسمانی، تأثیر بر سطح انتقال دهندههای، عصبی دخیل در اضطراب، تأثیر بر سطح هورمونهای استرس و کاهش تنش عضلانی به دنبال انجام فعالیتهای ورزشی میتواند تأثیرات ضد اضطرابی داشته باشد. از بعد روانی، ورزش با افزایش سطح فعالیت و به دنبال آن افزایش تقویت های مثبت مشروط به پاسخ فراهم ساختن موقعیتی که سبب منحرف شدن توجه فرد از برگههای تهدید آور و اضطراب زا میشود و فراهم ساختن زمینهای برای افزایش اعتماد به نفس و احساس خود توانمندی میتواند سبب کاهش اضطراب شود (بلبلی, حبیبی و رجبی, 2013). یافتهها نشان داد با مقایسه میانگین اعتیاد به فضای مجازی در معلمان غیرفعال بیشتر از معلمان فعال بود. با مقایسه میانگین نمرات دو گروه مشاهده میشود که اعتیاد به فضای مجازی در معلمان غیرفعال بیشتر از معلمان فعال است. استفاده از فضای مجازی میتواند تأثیر منفی بر سلامت، مستقل از رفتارهای بی تحرک داشته باشد. استفاده گسترده از فضای مجازی و رایانهها میتواند جایگزین فعالیتهای بدنی در اوقات فراغت شود (بلاخنیو و همکاران، 2019). چراغی و همکاران (چراغی و همکاران،2021) ، متاجی امیررود (متاجی امیرر، 1397) نشان دادند که اعتیاد به فضای مجازی بر سلامت روان تاثیر دارد. از آنجا که هنگام استفاده از اینترنت معمولاً فرد در وضعیت بدنی ساکن و نامطلوب قرار میگیرد، میزان فعالیت بدنی میتواند بهعنوان عاملی در مقابل اعتیاد به اینترنت در نظر گرفته شود، به نحوی که هرچه میزان فعالیت بدنی در سطح مطلوب تری باشد، احتمال دچار شدن به مشکلات و عوارض ناشی از اعتیاد به اینترنت کاهش یابد (آبشناس, تختائی, کریمی زاده اردکانی و نادری بنی, 2021). معلمانی که در هر نوع فعالیت بدنی شرکت میکنند تمایل دارند از ابزارهایی که از اینترنت استفاده میکنند دوری کنند. آنها بهجای گذراندن وقت در اینترنت، تمایل بیشتری به فعالیتهای سالم دارند. آنها بهدلیل خستگی جسمانی تمایل دارند زود بخوابند، بنابراین احتمال استفاده از اینترنت تا پاسی از شب در این معلمان نادر است. از طرفی معلمانی که در فعالیتهای بدنی شرکت نمیکنند تنبل هستند و تمایل به استفاده از اینترنت دارند (خان، شبیر و راجپوت، 2017). کوکاک اول و و همکاران[13] هنگامی که رابطه بین فعالیت بدنی و میزان اعتیاد به اینترنت شرکت کنندگان مورد بررسی قرار دادند، دریافتند که بین فعالیت بدنی و اعتیاد به اینترنت هم بستگی منفی بالایی وجود دارد. بهعبارت دیگر، مشاهده میشود که با افزایش سطح فعالیت بدنی، اعتیاد به اینترنت کاهش مییابد (یویار اوغلو و همکاران[14] ،2021). همچنین میتوان گفت افرادی که احساس خلأ در دلبستگی و روابط عاطفی نزدیک و صمیمانه با اطرافیان نزدیک خود دارند، به دنبال پرکردن این خلأ به فضاهای مجازی که پر از محرکهای جذاب است رو میآورند و در استفاده از آن دچار افراط میشوند، ولی افرادی که سرگرمیهای مفید و جذابی چون ورزشهای گروهی دارند و اوقات فراغت خود را با فعالیتهای سازنده پر میکنند کمتر به سمت استفاده افراطی و اعتیاد گونه از فضاهای مجازی میپردازند(یعقوبی و همکاران، 2019). یافتهها نشان داد با مقایسه میانگین شاخص توده بدنی در معلمان غیرفعال بیشتر از معلمان فعال بود. با مقایسه میانگین نمرات دو گروه مشاهده میشود که شاخص توده بدنی در معلمان غیرفعال بیشتر از معلمان فعال است. در خصوص نمایه توده بدنی نشان داده است که این شاخص بشدت بر سلامتی و رفتارهای سلامتی تاثیر میگذارد؛ افراد دارای اضافه وزن یا چاق شانس بیشتری برای ابتلاء به بیماریهای دیابت، قلبی عروقی، اختلالات خواب و ... دارند و یکی از راههای تنظیم این نمایه، افزایش سطح فعالیتهای بدنی و ورزش کردن است که در تحقیقات نیمه تجربی پیشین نیز اثربخشی آن تأکید شده است (موریرا-سیلوا، سانتوس، آبرو و موتا[15]، 2013). مطالعات اپیدمیولوژیک نشان داده است که چاقی سبب افزایش مرگ، افزایش خطر ابتلا به دیابت وابسته به انسولین، بیماری شریان کرونر، کاردیو میوپاتی، سکته و پر فشاری خون میباشد (محمودی و همکاران، 1395). جدایی از عوامل بیولوژیک سایر عوامل دیگری همچون سبک زندگی کم تحرک در بروز اضافه وزن و چاقی دخیل هستند (استبی و همکاران، 2007). در مطالعه اردودری و حبیبی افرادی با BMI بالاتر، فعالیت بدنی کمتری داشتند (اردودری, حبیبی و الله, 2019) و کیم و همکاران[16] روی کارگران یقه آبی استرالیایی مطالعه انجام دادند که نشان داد چاقی با کاهش سطح فعالیت بدنی مرتبط است (کیم و همکاران، 2017) از این رو، افزایش فعالیت بدنی میتواند باعث افزایش تنظیم متابولیسم و تناسب بدن شود که زمینهای برای تناسب اندام برای سنین بالاتر است همچنین فعالیت بدنی باعث تناسب کالری دریافتی و مصرف شده و در نتیجه از اضافه وزن پیشگیری میکند (شریفی, زمانی و بلوک, 1391). بنابراین، میتوان نتیجه گرفت که سطح فعالیت بدنی عامل اثرگذار اصلی بر روی متغیرهای پژوهش میباشد و اینکه شاخص توده بدنی، اعتیاد به فضای مجازی و اضطراب میتواند اثر معکوس و منفی و برعکس آن فعالیتهای بدنی و ورزشی تاثیر مستقیم و مثبتی را بر معلمان و دبیران داشته باشد. از این رو پیشنهاد میشود مدیران مدارس برای معلمان خود برنامههای فعالیتهای ورزشی و تربیت بدنی اجرا و جلسات آموزشی و توجیهی برای معلمان جهت آشنایی با مفهوم شاخص توده بدنی و ارتباط آن با اعتیاد به فضای مجازی و اضطراب قلبی گذاشته، امکانات لازم جهت افزایش فعالیت بدنی و ورزش در معلمان غیر فعال آماده و برنامه ریزی شود.
تعارض منافع و سپاسگزاری این مطالعه حاصل پایان نامه دانشجویی است. بدین وسیله از تمامی دانشجویان تربیت بدنی پیام نور که ما را در انجام این پژوهش یاری نمودهاند تقدیر و تشکر مینمایم. نویسندگان این مقاله هیچ گونه تعارض منافعی نداشتند
[1]. Body Mass Index (BMI) [2]. Harsha & Bray [3].Wedegärtner, Schwantke, Kindermann, & Karbach [4]. Wedegärtner et al [5] .Gold berg [6] . Yayan [7] . Starcevic [8] . Ho [9]. Warburton, Bredin [10]. Zehni & Rokhzadi [11] . Body mass index [12]. Montero, Bernis, Varea, Arias [13]. Kocak Uyaroglu et al [14]. Yuyaroglu et al [15]. Moreira-Silva, Santos, Abreu & Mota [16]. kim et al | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| مراجع | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
آبشناس, ا. تختائی, م. کریمی زاده اردکانی, م و نادری بنی, م. (2021). مقایسه اختلالات اسکلتی عضلانی و درد بین افراد وابسته و غیروابسته به اینترنت با تأکید بر سطوح مختلف فعالیت بدنی. دوماهنامه علمی - پژوهشی طب توانبخشی, 10(2), 358-371.
اردودری, حبیبی و الله, ا. (2019). بررسی ارتباط بین فعالیت فیزیکی و شاخص توده بدنی با زمان واکنش در شاغلین اداری دانشگاه 8(4), 322-330 .
بلبلی, ل. حبیبی, ی و رجبی, ع. (2013). تأثیر افزایش ساعات ورزش بر تصویر بدنی، تودهی بدنی و اضطراب اجتماعی در دانشآموزان. روانشناسی مدرسه, 2(2), 29-43. doi:d-2-2-92-4-2
دهقان, پ. میوه چی, م. ایزدی, ا. محمدی, ف و سهرابی, م. (1393). مقایسه میزان فعالیت بدنی و شاخص توده بدنی بیماران مبتلا به کبد چرب غیر الکلی با بیماران غیر مبتلا. سلامت اجتماعی, 1(2), 81-89.
ذوالفقاری, سادات ف. پیری, مقصود. (2019). تأثیر 4 هفته ورزش داوطلبانه بر اختلال اضطراب جدایی در موشهای صحرایی نر 21(2), 51-55.
راد, ش. میردریکوند و اله, ف. (2014). رابطه اعتیاد به اینترنت با افسردگی، سلامت روان و ویژگیهای جمعیت شناختی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه. مجله علمی پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی ایلام, 22(4), 1-8.
رنجبر نوشری, ف. بشرپور, س. حال, ن و نریمانی, م. (2018). اثربخشی مداخله مبتنی بر روانشناسی مثبت نگر بر خودمهارگری، سبکهای خوردن و شاخص توده بدنی در زنان دارای اضافه وزن. فصلنامه علمی- پژوهشی روانشناسی سلامت, 6(24), 87-105.
زبردست, ع. بشارت, م. پورحسین, ر. بهرامی احسان, ه و پورشریفی, ح. (2015). مقایسه اثربخشی درمان روابط بین شخصی و مدیریت هیجانی در کاهش وزن زنان چاق و دارای اضافه وزن. فصلنامه علمی- پژوهشی روانشناسی سلامت, 4(15), 49-74.
سفیدکردار, عصمت و حسینی, سیدابراهیم. (2018). اثرات تجویز عصاره هیدرو الکلی کاسنی توأم با حرکت روی نوار گردان بر روی تغییرات بافتی و میزان ترانس آمینازهای کبدی در موشهای صحرایی مبتلا به بیماری کبد چرب غیرالکلی. مجله دانشگاه علوم پزشکی اردبیل, 18(2), 140-153.
شریفی, غ. زمانی, ع و بلوک, ف. (1391). ارتباط نمایه توده بدنی و الگوی توزیع چربی بدن با سرم لیپید خون در دختران فعال و غیرفعال مقطع راهنمایی. مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران (نامه دانشگاه), 22(89), -.
ضامنی, ل. ییلاقی اشرفی, م و خلجی, ح. (2020). ویژگیهای روانسنجی نسخه فارسی پرسشنامه «فعالیت بدنی نونهالان». فیزیولوژی ورزشی, 11(44), 123-142. doi:10.22089/spj.2020.8328.1988
متاجی امیرر, و. (1397). بررسی ارتباط اعتیاد به اینترنت با شاخص توده بدنی و سطح فعالیت فیزیکی در دانشآموزان دختر دبیرستانی شهر نوشهر در سال 1397. نهمین کنگره ملی آموزش بهداشت و ارتقا سلامت و دومین همایش ملی سواد سلامت, علوم پزشکی مشهد.
یعقوبی, حسن. یوسفی, رحیم و زاده ا، محمد. (2019). ارتباط فعالیتهای اجتماعی و ورزشهای گروهی با میزان اعتیاد به فضای مجازی. مطالعات روانشناسی ورزشی, 8(29), 203-218.
Błachnio, A. Przepiórka, A. Gorbaniuk, O. Benvenuti, M., Ciobanu, A. M. Senol-Durak, E. Pappas, I. O. (2019). Cultural correlates of Internet addiction. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 22(4), 258-263.
Bunz, M. Lenski, D. Wedegärtner, S. Ukena, C. Karbach, J. Böhm, M & Kindermann, I. (2016). Heart-focused anxiety in patients with chronic heart failure before implantation of an implantable cardioverter-defibrillator: baseline findings of the Anxiety-CHF Study. Clinical Research in Cardiology, 105(3), 216-224.
Cheraghi, F. Bozorgmehr, M. Tapak, L & Hasan Tehrani, T. (2021). Relationship between Computer Game Addiction and Body Mass Index and Sleep Habits of 10 to 12 Years Old Primary School Students in Hamadan. Pajouhan Scientific Journal, 19(2), 7-15.
Harsha, D. W & Bray, G. A. (2008). Weight loss and blood pressure control (Pro). Hypertension, 51(6), 1420-1425.
Ho, R. C. Zhang, M. W. Tsang, T. Y. Toh, A. H. Pan, F. Lu, Y. Lai, C.-M. (2014). The association between internet addiction and psychiatric co-morbidity: a meta-analysis. BMC psychiatry, 14(1), 1-10.
hokm abadi, m. e. hokm abadi, M. e. nazemi, m & Moshirian Farahi, S. M. (2014). The Relationship between Body Mass Index,
Depression, and Age in Individuals Referring to the Health Center in Norabad Delfan City in 2013. journal of ilam university of medical sciences, 22(1), 130-138.
Karlsen, H. R. Matejschek, F. Saksvik-Lehouillier, I & Langvik, E. (2021). Anxiety as a risk factor for cardiovascular disease independent of depression: A narrative review of current status and conflicting findings. Health Psychology Open, 8(1), 2055102920987462.
Khan, M. A. Shabbir, F & Rajput, T. A. (2017). Effect of Gender and Physical Activity on Internet Addiction in Medical Students. Pakistan journal of medical sciences, 33(1), 191-194. doi:10.12669/pjms.331.11222
Kim, Y. White, T. Wijndaele, K. Sharp, S. J. Wareham, N. J & Brage, S. (2017). Adiposity and grip strength as long-term predictors of objectively measured physical activity in 93 015 adults: the UK Biobank study. International journal of obesity, 41(9), 1361-1368.
Koohpayehzadeh, J. Etemad, K. Abbasi, M. Meysamie, A. Sheikhbahaei, S. Asgari, F. Mousavizadeh, M. (2014). Gender-specific changes in physical activity pattern in Iran: national surveillance of risk factors of non-communicable diseases (2007–2011). International journal of public health, 59(2), 231-241.
Mahmoodi, H. Asghari Jafarabadi, M. Mohammadi, Y. Shirzadi, S. Sadeghi, M & Sharifisaqezi, P. (2016). Correlation of Body mass index and health-promoting lifestyle among health care workers of Saqqez city. Journal of Health Promotion Management, 5(2), 42-51.
Mohammadi, F. Jahromi, M. S. Bijani, M. Karimi, S & Dehghan, A. (2021). Investigating the effect of multimedia education in combination with teach-back method on quality of life and cardiac anxiety in patients with heart failure: a randomized clinical trial. BMC Cardiovascular Disorders, 21(1), 1-9.
Montero, P. Bernis, C. Varea, C & Arias, S. (2000). Lifetime dietary change and its relation to increase in weight in Spanish women. International journal of obesity, 24(1), 14-19.
Moreira-Silva, I. Santos, R. Abreu, S & Mota, J. (2013). Associations between body mass index and musculoskeletal pain and related symptoms in different body regions among workers. Sage Open, 3(2), 2158244013491952.
Østbye, T. Dement, J. M & Krause, K. M. (2007). Obesity and workers' compensation: results from the Duke Health and Safety Surveillance System. Arch Intern Med, 167(8), 766-773.
Starcevic, V. (2019). Book review: Internet Addiction. In: SAGE Publications Sage UK: London, England.
Uyaroglu, A. K. Lok, N & Lok, S. (2021). The Relationship of Internet Addiction and Physical Activity in Healthcare Professionals. GYMNASIUM, 22(1), 113-123.
Warburton, D. E & Bredin, S. S. (2019). Health benefits of physical activity: A strengths-based approach. In: Multidisciplinary Digital Publishing Institute.
Wedegärtner, S. M. Schwantke, I. Kindermann, I & Karbach, J. (2020). Predictors of heart-focused anxiety in patients with stable heart failure. Journal of affective disorders, 276, 380-387.
Yayan, E. H. Arikan, D. Saban, F. Gürarslan Baş, N & Özel Özcan, Ö. (2017). Examination of the correlation between Internet addiction and social phobia in adolescents. Western journal of nursing research, 39(9), 1240-1254.
Zehni, K & Rokhzadi, M. Z. (2017). Relationship Between Body Mass Index With Physical Activity and Some of the demographicCharacteristics among students in kurdistan university of medical sciences. Scientific Journal of Nursing, Midwifery and Paramedical Faculty, 2(3), 49-57. doi:10.29252/sjnmp.2.3.6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 735 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 773 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||