تعداد نشریات | 41 |
تعداد شمارهها | 1,119 |
تعداد مقالات | 9,559 |
تعداد مشاهده مقاله | 17,334,268 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,103,693 |
A Fully Fuzzy Method of Network Data Envelopment Analysis for Assessing Revenue Efficiency Based on Ranking Functions | ||
Control and Optimization in Applied Mathematics | ||
مقاله 6، دوره 3، شماره 2، فروردین 2018، صفحه 77-96 اصل مقاله (466.13 K) | ||
نوع مقاله: Research Article | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/coam.2019.46226.1115 | ||
نویسندگان | ||
Mohsen Rostamy-Malkhalifeh* 1؛ Elham Poudineh2؛ Ali Payan3 | ||
1Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran | ||
2Department of mathematics, kerman Branch, Islamic azad university, kerman. | ||
3Department of mathematics, zahedan branch, Islamic azad university, zahedan. | ||
چکیده | ||
The purpose of this paper is to evaluate the revenue efficiency in the fuzzy network data envelopment analysis. Precision measurements in real-world data are not practically possible, so assuming that data is crisp in solving problems is not a valid assumption. One way to deal with imprecise data is fuzzy data. In this paper, linear ranking functions are used to transform the full fuzzy efficiency model into a precise linear programming problem and, assuming triangular fuzzy numbers, the fuzzy revenue efficiency of decision makers is measured. In the end, a numerical example shows the proposed method. | ||
کلیدواژهها | ||
Network data envelopment analysis؛ Revenue efficiency؛ Full fuzzy linear programming؛ Ranking function | ||
عنوان مقاله [English] | ||
یک روش تمام فازی تحلیل پوششی دادههای شبکهای برای ارزیابی کارایی درآمد براساس توابع رتبهبندی | ||
نویسندگان [English] | ||
محسن رستمی مال خلیفه1؛ الهام پودینه2؛ علی پایان3 | ||
1گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران | ||
2گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان | ||
3گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان | ||
چکیده [English] | ||
هدف این مقاله، ارزیابی کارایی درآمد در تحلیل پوششی دادههای شبکهای تمام فازی میباشد. اندازهگیری دقیق دادهها در دنیای واقعی عملا امکانپذیر نمیباشد، بنابراین فرض دقیق بودن دادهها در حل مسائل، فرض درستی نمیباشد. یکی از راههای مواجهه با دادههای نادقیق، دادههای فازی میباشد. در این مقاله از توابع رتبهبندی خطی، برای تبدیل مدل تمام فازی کارایی درآمد به یک مسئله برنامهریزی خطی دقیق استفاده میشود و با فرض اعداد فازی مثلثی، کارایی درآمد فازی تصمیمگیرندهها اندازهگیری میشود. در پایان، یک مثال عددی روش پیشنهادی را نشان میدهد. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
تحلیل پوششی دادههای شبکهای, کارایی درآمد, برنامهریزی خطی تمام فازی, تابع رتبهبندی | ||
مراجع | ||
[1] Aghayi, N., “Revenue efficiency measurement with undesirable data in fuzzy DEA”, 7th International Conference on Intelligent systems, Modelling and Simulation, 2016.
[2] Banihashemi. S., Tohidi G., 2013. “Allocation efficiency in the network DEA”, International Journal of Data Envelopment Analysis, 1 (2), 85-97.
[3] Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E., 1978. “Measuring the efficiency of decision-making units”, European Journal of Operational Research, 2, 429–444.
[4] Chen, S.M., 1994. “Fuzzy system reliability analysis using fuzzy number arithmetic operations”, Fuzzy Sets and Systems, 66, 31-38.
[5] Coelli, T., Rao, D.S.P. and Battese, G., “An introduction to efficiency and productivity analysis (2nd Edition)”, Springer US( 2005).
[6] Cooper, W.W., Seiford, L.M., Tone, K., “Data envelopment analysis: a comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software”, 2nd Edition. Springer, New York (2007).
[7] Fare. R., Grosskopf. S., “Intertemporal production frontiers: with Dynamic DEA”, Kulwer Academic publishers, Boston, 2000.
[8] Kordrostami, S., Jahani S. N., 2019, “Fuzzy revenue efficiency in sustainable supply chains”, International Journal of Applied Operation Research, 9(1), 63-70.
[9] Lewis. H. F., Sexton. T. R., 2004. “Network DEA: Performance analysis of an organization with a comprehensive internal structure”, Computers & Operations Research, 31, 1365- 1410.
[10] Maleki, H.R., 2002. “Ranking functions and their applications to fuzzy linear programming”, Far East Journal of Mathematical Sciences, 4, 283-301.
[11] Nasseri, S.H., Behmanesh, E., Taleshian, F., Abdolalipoor, M., Taghi-Nezhad, N.A ., 2013.“ Fully fuzzy linear programming with inequality constraints”, International Journal of Industrial Mathematics, 5 (4), 309-316.
[12] Paryab, K., Tavana, M., Shiraz, R.K., 2014. “Convex and non-convex approaches for cost efficiency models with fuzzy data”, International Journal of Data Mining Modeling and Management (in press).
[13] Puri, J., Yadav, SP., 2016. “A fully fuzzy, DEA approach for cost and revenue efficiency measurements in the presence of undesirable outputs and its application to the banking sector in India”, International Journal of Fuzzy Systems, 18 (2), 212-226.
[14] Sexton. T. R. Lewis. H. F., 2003. “Two stage DEA: An application to major league baseball”, Journal of Productivity Analysis, 19, 227-249.
[15] Tone, K., 2002. “A strange case of cost and allocation efficiencies in DEA”, Journal of the Operational Research Society, 53 (11), 1225-1231.
[16] Tone, K., Tsutsui. M., 2009. “Network DEA: A slacks-based measure approach”, European Journal of Operational Research, 197, 243-252.
[17] Zadeh, L.A., 1965. “Fuzzy sets”, Information and Control, 8, 338-353.
[18] Zimmermann, H.J., “Fuzzy set theory and its applications”, 3rd Edition. Kluwer-Nijhoff Publishing, Boston, 1996. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 423 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 211 |