پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,164 |
| تعداد مقالات | 10,041 |
| تعداد مشاهده مقاله | 18,756,978 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,023,307 |
Discover the Maximum Descriptive User Groups on the Social Web | ||
| Control and Optimization in Applied Mathematics | ||
| دوره 4، شماره 2، فروردین 2019، صفحه 39-48 اصل مقاله (1017.62 K) | ||
| نوع مقاله: Applied Article | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/coam.2020.49118.1127 | ||
| نویسندگان | ||
| Zahra Abbasi؛ Nasser Akhoundi* | ||
| School of mathematics and computer science, Damghan university, Damghan, Iran | ||
| چکیده | ||
| Product reviews in E-commerce websites such as restaurants, movies, E-commerce products, etc., are essential resources for consumers to make purchasing decisions on various items. In this paper, we model discovering groups with maximum descriptively from E-commerce website of the form $<i,u,s>$, where $i\in \mathcal{I}$ (the set of items or products), $u\in \mathcal{U}$ (the set of users) and $s$ is the integer rating that user $u$ has assigned to the item $i$. Labeled groups from user's attributes are found by solving an optimization problem. The performance of the approach is examined by some experiments on real data-sets. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| maximum descriptively؛ optimization؛ user group discovery؛ rating record | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| کشف گروه‌های کاربری با بیشترین توصیف‌پذیری در شبکه‌های اجتماعی | ||
| نویسندگان [English] | ||
| زهرا عباسی؛ ناصر آخوندی روشناوند | ||
| ایران - دانشگاه دامغان- دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر | ||
| چکیده [English] | ||
| نظرات و قضاوت کاربران در وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک مانند وب‌سایت‌های رستوران‌ها، فروش فیلم، فروش محصولات و غیره، برای مشتری‌ها در خصوص اخذ تصمیم خرید بسیار اهمیت دارند. در این مقاله، ما کشف گروه‌های کاربری با بیشترین توصیف‌پذیری را از وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک به صورت $\langle i,u,s\rangle$، که $i\in I$ (مجموعه آیتم‌‌های محصولات)، $u\in U$ (مجموعه کاربران) و $s$ عدد صحیح که امتیاز کاربر $u$ به آیتم $i$ اختصاص داده است. گروه‌های برچسب‌دار از صفات کاربری با حل مساله بهینه‌سازی به دست می‌آیند. کارایی روش با برخی آزمون‌ها بر روی مجموعه داده‌های واقعی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| بیشترین توصیف‌پذیری, بهینه‌سازی, کشف گروه کاربری, داده‌های ارزیابی | ||
| مراجع | ||
|
bibitem{num1} Amer-Yahia, S., Kleisarchaki, S., Kolloju, N. K., Lakshmanan, L. V., Zamar, R. H. (2017). ``Exploring rated datasets with rating maps", In Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web (pp. 1411-1419).
bibitem{num2} Amer-Yahia, S., Omidvar-Tehrani, B., Basu, S., Shabib, N. (2015). ``Group recommendation with temporal affinities", EDBT.
bibitem{num3}Omidvar-Tehrani, B., Amer-Yahia, S., Termier, A. (2015). "Interactive user group analysis", In Proceedings of the 24th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management (pp. 403-412).
bibitem {ref2} Omidvar-Tehrani B., Amer-Yahia S., Dutot P.F., Trystram D. (2016). ``Multi-Objective Group Discovery on the Social Web" ECML PKDD 2016, part I, LNAI 9851, 296-312
bibitem {ref1} Das, M., Amer-Yahia, S., Das, G., Yu, C. (2011). ``Mri: Meaningful interpretations of collaborative ratings", Proceedings of the VLDB Endowment, Vol. 4, No. 11. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 238 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 215 |
||