پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شمارهها | 1,101 |
| تعداد مقالات | 9,444 |
| تعداد مشاهده مقاله | 17,020,850 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 11,937,131 |
تجزیه و تحلیل مصرف برق ایران: کاربرد تحلیل تجزیه شاخص و تحلیل جداسازی | ||
| فصلنامه علمی پژوهش های اقتصاد صنعتی | ||
| دوره 6، شماره 19، خرداد 1401، صفحه 63-75 اصل مقاله (463.6 K) | ||
| نوع مقاله: کاربردی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/jier.2022.9183 | ||
| نویسندگان | ||
| حسنا موسوی1؛ فرشته محمدیان* 2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد انرژی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ایلام، ایلام ، ایران. | ||
| 2استادیار گروه اقتصاد، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ایلام، ایلام ، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف اصلی این مقاله تجزیه و تحلیل مصرف برق ایران و تحلیل رابطه مصرف برق و رشد اقتصادی است. برای این منظور با استفاده از رویکرد شاخص میانگین لگاریتمی دیویژیا و دادههای تولید ناخالص داخلی واقعی بدون نفت، مصرف برق، مصرف انرژی و ارزشافزوده بخشهای خدمات، صنعت و کشاورزی در دوره 98-1380 مصرف برق کشور تجزیه و تحلیل شد و رابطه مصرف برق و رشد اقتصادی مبتنی بر تحلیل جداسازی بررسی شده است. بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل مصرف برق، در کل دوره مطالعه، تنها اثر ساختار باعث کاهش مصرف برق شده است. مطابق نتایج تحلیل ادواری، در دوره قبل از اجرای قانون هدفمندی یارانهها(89-1380) مصرف برق به ترتیب به واسطه دو اثر شدت و ساختار کاهش و به دلیل سه اثر تولید، فعالیت و جمعیت افزایش یافته است؛ در دوره بعد از اجرای این قانون(98-1390) تنها اثر ساختار در جهت کاهش مصرف برق عمل کرده و مصرف برق به واسطه چهار اثر فعالیت، جمعیت، شدت و تولید افزایش یافته است. بر اساس نتایج رویکرد جداسازی در تمام دوره مطالعه وضعیت جداسازی منفی رو به رشد به معنای تحقق رشد اقتصادی به قیمت افزایش بیشتر مصرف برق و آلودگی محیطزیست، وضعیت غالب است. بنابراین، واقعی کردن قیمت انرژی به تنهایی در مدیریت مصرف انرژی کارساز نیست از این رو لازم است سایر سیاستهای کارایی انرژی، اقتصادی و زیستمحیطی مکمل نیز به طور همزمان اجرا شوند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مصرف برق؛ تحلیل جداسازی؛ تحلیل تجزیه شاخص؛ ایران | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Analysis of Iran's Electricity Consumption: Application of Index Decomposition Analysis and Decoupling Analysis | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hosna Mousavi1؛ Fereshteh Mohamadian2 | ||
| 1Master of Energy Economics, Faculty of Literature and Humanities, Ilam University, Ilam, Iran. | ||
| 2Assistant Professor in Department of Economics, Faculty of Literature and Humanities, Ilam University, Ilam, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Iran's electricity consumption and the relationship between electricity consumption and economic growth. For this purpose, by using the Logarithmic Mean Divisia Index approach and the non–oil real GDP, electricity consumption, energy consumption, and value-added of services, industry, and agriculture sectors, during 2001-2019, the electricity consumption was analyzed and the relationship between electricity consumption and economic growth was investigated based on decoupling analysis. Based on the results of the electricity consumption analysis, during the entire study period, only the structure effect caused a decrease in electricity consumption. According to the periodic analysis results, before the implementation of the targeted subsidies law (2001-2010), the electricity consumption because of the intensity and structure effects was reduced, and due to the production, activity, and population effects increased; and after the implementation of this law (2011-2019), only the structure effect has led to reducing the electricity consumption, and it was increased due to four effects including activity, population, intensity, and production. Based on the decoupling approach results, in the whole period, the situation of growing negative decoupling, meaning the realization of economic growth at the cost of more increasing electricity consumption and environmental pollution, was dominant. Therefore, only actualizing the energy price is not effective in managing energy consumption, hence other energy efficiencies, economic, and environmental complementary policies must be implemented simultaneously. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Electricity Consumption, Decoupling Analysis, Index Decomposition Analysis, Iran | ||
| مراجع | ||
|
بانک اطلاعات سریهای زمانی اقتصادی، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران. بیابانی خامنه، کاظم و صادقی سقدل، حسین (1393). "تجزیه مصرف برق در ایران رویکرد شاخص میانگین لگاریتمی دیویژیا". کنفرانس بین المللی برق، دوره 2. ترازنامه انرژی، دفتر برنامهریزی و اقتصاد کلان برق و انرژی، وزارت نیرو. توانا نجار، امیر و فیضی، مهدی (1394). "بررسی تغییرات مصرف برق بخش خانگی ایران با استفاده از روش تحلیل تجزیه شاخص". دهمین همایش بینالمللی انرژی. مرکز آمار ایران، نتایج کلّی سرشماری عمومی نفوس و مسکن.
Achour, H., & Belloumi, M. (2016). Decomposing the influencing factors of energy consumption in Tunisian transportation sector using the LMDI method. Transport policy, 52(16), 64-71. Ang, B., Liu, F., & Chung, H. (2002). Index numbers and the Fisher ideal index approach in energy decomposition analysis. National University of Singapore: Department of Industrial and Systems Engineering, 32(9), 1131-1139. Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867-871. Ang, B. W., & Choi, K.-H. (1997). Decomposition of aggregate energy and gas emission intensities for industry: a refined Divisia index method. The Energy Journal, 18(3), 59-73. Ang, B. W., & Lee, S. (1994). Decomposition of industrial energy consumption: some methodological and application issues. Energy Economics, 16(2), 83-92. Ang, B. W., & Liu, F. L. (2001). A new energy decomposition method: perfect in decomposition and consistent in aggregation. Energy, 26(6), 537-548. Ang, B. W., & Wang, H. (2015). Index decomposition analysis with multidimensional and multilevel energy data. Energy Economics, 51(15), 67-76. Boyd, G., McDonald, J. F., Ross, M., & Hansont, D. A. (1987). Separating the changing composition of US manufacturing production from energy efficiency improvements: a Divisia index approach. The Energy Journal, 8(2), 77-96. Boyd, G. A., Hanson, D. A., & Sterner, T. (1988). Decomposition of changes in energy intensity: a comparison of the Divisia index and other methods. Energy Economics, 10(4), 309-312. Das, N., & Roy, J. (2020). India can increase its mitigation ambition: An analysis based on historical evidence of decoupling between emission and economic growth. Energy for Sustainable Development, 57(20), 189-199. Diakoulaki, D., & Mandaraka, M. (2007). Decomposition analysis for assessing the progress in decoupling industrial growth from CO2 emissions in the EU manufacturing sector. Energy Economics, 29(4), 636-664. González, P. F., & Moreno, B. (2015). Analyzing driving forces behind changes in energy vulnerability of Spanish electricity generation through a Divisia index-based method. Energy conversion and management, 92(15), 459-468. Howarth, R. B., Schipper, L., Duerr, P. A., & Ström, S. (1991). Manufacturing energy use in eight OECD countries: decomposing the impacts of changes in output, industry structure and energy intensity. Energy Economics, 13(2), 135-142. Inglesi-Lotz, R., & Blignaut, J. N. (2011). South Africa’s electricity consumption: A sectoral decomposition analysis. Applied Energy, 88(12), 4779-4784. Jenne, C. A., & Cattell, R. K. (1983). Structural change and energy efficiency in industry. Energy Economics, 5(2), 114-123. Kraft, J., & Kraft, A. (1978). On the relationship between energy and GNP. The Journal of Energy and Development, 3(2), 401-403. Lin, B., & Raza, M. Y. (2021). Analysis of electricity consumption in Pakistan using index decomposition and decoupling approach. Energy, 214(21), 1-14. Liu, X., Ang, B., & Ong, H. (1992). The application of the Divisia index to the decomposition of changes in industrial energy consumption. The Energy Journal, 13(4), 20-48. Marlay, R. C. (1984). Trends in industrial use of energy. Science, 226(4680), 1277-1283. Parker, B., & Helms, M. M. (1992). Generic strategies and firm performance in a declining industry. MIR: Management International Review,32(1), 23-39. Tapio, P. (2005). Towards a theory of decoupling: degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001. Transport policy, 12(2), 137-151. Vehmas, J., Malaska, P., Luukkanen, J., Kaivo-oja, J., Hietanen, O., Vinnari, M., & Ilvonen, J. (2003). Europe in the global battle of sustainability: Rebound strikes back? Advanced Sustainability Analysis. Publications of the Turku School of Economics and Business Administration, series discussion and working papers, 7(2003),1- 107. Von. (1989). Erdpolitik: Ökologische Realpolitik an der Schwelle zum Jahrhundert der Umwelt , Ernst Ulrich von Weizsäcker, Darmstadt: Wissenschaftliche Buchgesellschaft. environment law, 1(1), 397-398. Wang, W., Mu, H., Kang, X., Song, R., & Ning, Y. (2010). Changes in industrial electricity consumption in china from 1998 to 2007. Energy Policy, 38(7), 3684-3690. Wang, Y., Liu, Y., Huang, L., Zhang, Q., Gao, W., Sun, Q., & Li, X. (2022). Decomposition the driving force of regional electricity consumption in Japan from 2001 to 2015. Applied Energy, 308(22), 118-365. Zhang, C., Su, B., Zhou, K., & Yang, S. (2019). Analysis of electricity consumption in China (1990–2016) using index decomposition and decoupling approach. Journal of cleaner production, 209(19), 224-235. Zhang, M., Bai, C., & Zhou, M. (2018). Decomposition analysis for assessing the progress in decoupling relationship between coal consumption and economic growth in China. Resources, Conservation and Recycling, 129(18), 454-462. Zhang, M., Song, Y., Su, B., & Sun, X. (2015). Decomposing the decoupling indicator between the economic growth and energy consumption in China. Energy Efficiency, 8(6), 1231-1239. Zhang, M., & Wang, W. (2013). Decoupling analysis of electricity consumption from economic growth in China. Journal of Energy in Southern Africa, 24(2), 57-66. Zhang, Z. (2000). Decoupling China’s carbon emissions increase from economic growth: An economic analysis and policy implications. World development, 28(4), 739-752. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 215 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 176 |
||