پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شمارهها | 1,138 |
| تعداد مقالات | 9,758 |
| تعداد مشاهده مقاله | 17,874,945 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,490,074 |
الگوی جامع طراحی و پیادهسازی نرمافزار نمایهسازی خودکار | ||
| پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند | ||
| مقاله 4، دوره 8، شماره 4 (پیاپی 32)، بهمن 1400، صفحه 31-44 اصل مقاله (1.63 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/mrs.2022.65043.1530 | ||
| نویسندگان | ||
| محسن حاجی زینالعابدینی* 1؛ فاطمه نعمتی2؛ امیررضا اصنافی3 | ||
| 1استادیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران | ||
| 2کارشناس ارشد، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. | ||
| 3انشیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: هدف پژوهش ارائه الگویی است جهت طراحی نرمافزار نمایهسازی که عمل ذخیرهسازی اطلاعات و نمایه منابع را به شکل خودکار انجام دهد. روش کار پژوهش: روش پژوهش ارزیابی تطبیقی و طراحی سیستم بوده است. ابزار گردآوری اطلاعات سیاهه وارسی محققساخته بوده که توسط متخصصان اعتباریابی شد. جامعه پژوهش 9 نرمافزار که با شرایط پژوهش همخوانی داشتند در نظر گرفته شد. سیاهه وارسی به صورت حضوری و از طریق بخشهای تحلیل و توسعه یا پشتیبانی نرمافزارهای موردنظر تکمیل شد. یافتهها: یافتههای پژوهش نشان داد که برای طراحی نرمافزار نمایهسازی خودکار لازم است که بخشهای فهرستنویسی و مستندسازی، منابع دیجیتال، نمایهسازی، مدیریت، جستجو و قابلیتهای عمومی بهطور اجباری در نرمافزار مدنظر قرار بگیرند. همچنین، بخشهای کاربردی و جانبی نظیر ورود اطلاعات استاندارد، اصلاح دادههای ناشی از او سی آر، بهرهگیری از هوش مصنوعی، استفاده از یادگیری ماشین و امکان میانکنشپذیری با سایر سامانهها در نظر گرفته شوند. بحث و نتیجهگیری: بررسی نرمافزارهای مختلف موجود در ایران، نشان داد که هیچکدام از این ابزارها، قابلیتهای لازم برای نمایهسازی خودکار را به صورت کامل پیادهسازی نکردهاند، اما زیرساختهای لازم برای طراحی و توسعه نرمافزار مستقل نمایهسازی خودکار به زبان فارسی یا افزودن بخش نمایهسازی خودکار به سامانههای موجود فراهم است. الگوی نهایی پیشنهادی پژوهش، بخشها و شرایط لازم برای متخصصان علم اطلاعات و رایانه برای طراحی نرمافزار نمایهسازی خودکار را در برگرفته است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نمایهسازی خودکار؛ استخراج کلمات کلیدی؛ قالب نرمافزار؛ نمایهسازی خودکار فارسی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Comprehensive Pattern of Designing and Implementing Automatic Indexing Software | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohsen Haji Zeinolabedini1؛ Fatemeh Nemati2؛ Amireza Asnafi3 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Knowledge and Information Science, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran. | ||
| 2MSc, Department of Knowledge and Information Science, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran. | ||
| 3Associate Professor, Department of Knowledge and Information Science , Shahid Beheshti University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Purpose: The purpose of the research is to provide a model for designing indexing software that will automatically store information and index resources. Methodology: The research method was comparative evaluation and system design. The data collection tool was a researcher-made checklist that was validated by experts. The research community was considered 9 software’s that were consistent with the research conditions. The checklist was completed in person by the analysis and development or support departments of the desired software. Findings: The findings of the research indicated that for the design of automatic indexing software, it is necessary that the sections of cataloging and documentation, digital resources, indexing, management, search and general capabilities must be considered in the software. Also, practical and side parts such as entering standard information, correcting data caused by OCR, using artificial intelligence, using machine learning and the possibility of interoperability with other systems should be considered. Conclusion: A review of the various software available in Iran indicated that none of these tools have fully implemented the capabilities required for automatic indexing, but the necessary infrastructure for designing and developing an independent automatic indexing software in Persian or adding a profile section Automatic adaptation to existing systems is provided. The final proposed template of the research includes the parts and conditions necessary for computer and information science professionals to design automatic indexing firmware. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| automatic indexing, keyword extraction, software template, Persian automatic indexing | ||
| مراجع | ||
|
Abusba Kazemini, A. (2010). Comparison of comprehensiveness and hindrance of retrieved information based on pre-Hamara and post-Hamara storage systems in Persian library software. Master's thesis. Faculty of Psychology and Educational Sciences. University of Esfahan. (In Persian) Andersen, J. (2004). Analyzing the role of knowledge organization in scholarly communication: an inquiry into the intellectual foundation of knowledge organization. Ph.D. dissertation. Copenhagen: Royal School of Library and Information Science. Chowdhury, G. (2004). Indexing and Abstracting in Theory and Practice (3rd ed.). The Electronic Library, 22(4), 364-365. Dehghani Mohammadi, A. (2012). Providing a method for automatically extracting keywords from scientific texts and implementing a template example. Master's thesis. Faculty of electronic education. Shiraz University. (In Persian) Ertz, D., Guzow-Krzemińska, B., Thor, G., Łubek, A., & Kukwa, M. (2018). Photobiont switching causes changes in the reproduction strategy and phenotypic dimorphism in the Arthoniomycetes. Scientific Reports, 8(1), 1-14. Fidel, R. (1945). American Society for Information Science (1994). Challenges in indexing electronic text and images. Published for the American Society for Information Science by Learned Information, Medford, NJ Golub, K. (2015). Evaluating automatic subject indexing: A framework. In 7th ISKO Italy Meeting, Bologna, 20 April, 2015. Golub, K. (2016). Semi-automated subject indexing of Swedish resources. International Conference on Dublin Core and metadata applications. Linnaeus University. Golub, K., & Soregel, D. (2016). A framework for Evaluating Automatic Indexing or classification in the context of retrieval. Journal of the association for information science and technology, 67(1), Golub, K., Lykke, M., & Tudhope, D. (2014). Enhancing social tagging with automated keywords from the Dewey decimal classification. Journal of Documentation, 70(5), 801-828. Golub, K., Lykke, M., Tudhope, D. (2014). Enhancing social tagging with automated keyوردs from the Dewey decimal classification. Journal of Documentation, 70(5), 801-828 Golub, K., Soergel, D., Buchanan, G., Tudhope, D., Lykke, M., & Hiom, D. (2016). A framework for evaluating automatic indexing or classification in the context of retrieval. Journal of the Association for Information Science and Technology, 67(1), 3-16. Guillory, A. (1379). Automatic indexing (past, present, future). Information research and public libraries (Payam former library), 10(4), 17-25. (In Persian) Jacquemin, C., Daille, B., Royauté, J., & Polanco, X. (2002). In vitro evaluation of a program for machine-aided indexing. Information processing & management, 38(6), 765-792. Jalali Manesh, A., Alidosti, S., & Khosrowjerdi, M. (2012). Machine Indexing of Persian Sources: An Integrated Model for the Research Institute of Information Science and Technology of Iran. Information processing and management research paper. 29 (2): 425-451. (In Persian) Mirjalili, H. (1379). Investigating how to policy and use index language in the internal databases of information centers in Tehran. 10 (49). 42-51. (In Persian) Mohan, M. J., Sunitha, C., Ganesh, A., & Jaya, A. (2016). A study on ontology based abstractive summarization. Procedia Computer Science, 87, 32-37.Mohan, M. J., Sunitha, C., Ganesh, A., & Jaya, A. (2016). A study on ontology based abstractive summarization. Procedia Computer Science, 87, 32-37. Montejo Ráez, A. (2002). Toward conceptual indexing using automatic assignment of descriptors (No. CERN-ETT-2002-005). Nowrozi, A., & Velayati, K. (1389). Thematic indexing: conceptual indexing. Tehran: Chapar Publications. (In Persian) Nowrozi, Y., & Nemati, S. (1389). Evaluation of comprehensive online library software of Pars Azarakhsh, Noosa and Profile in information retrieval. Information research and public libraries. 16 (60). 23-43. (In Persian) Nyakan, SH. (2013). Machine indexing. Tehran: Center for Scientific Information and Documents of Iran. (In Persian) Owston, R. (2008). Models and Methods for Evaluation. Handbook of Research on educational communications and technology (3rd Ed.) New York: Routledge. Ricardo da Silva (2004). An OAI compliant Content based image search component. In digital libraries. Salton, G. (1971). Automatic indexing using bibliographic citations. Journal of Documentation. Tavaklizadeh Rawri, M. (2014). Two-stage gap model for automatic indexing of Persian texts. Information Research and Public Libraries, 21(1), 40-12. (In Persian) Torres, R. D. S., Medeiros, C. B., Gonçalves, M. A., & Fox, E. A. (2004, June). An OAI compliant content-based image search component. In Proceedings of the 2004 Joint ACM/IEEE Conference on Digital Libraries, 2004. (p. 418). IEEE. Yousefi, A. (1377). Principles and methods of computer indexing. Book Quarterly, 9(2), 48-60. (In Persian) | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 263 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 294 |
||