پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شمارهها | 1,308 |
| تعداد مقالات | 11,245 |
| تعداد مشاهده مقاله | 23,475,761 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,805,129 |
ارائه مدل عوامل مؤثر بر نوآوریهای مالی کاهش ریسک سقوط قیمت سهام در بانکهای تحت حاکمیت دولت | ||
| حسابداری دولتی | ||
| مقاله 5، دوره 12، شماره 2 - شماره پیاپی 25، خرداد 1405، صفحه 99-122 اصل مقاله (1.65 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/gaa.2025.75998.1835 | ||
| نویسندگان | ||
| مهدی حسنی1؛ فاطمه احمدی* 2؛ لیدا عزیزپور3؛ رحمت اله محمدی پور4؛ کارن فتاحی5 | ||
| 1گروه مالی، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران | ||
| 2استادیار، گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران | ||
| 3گروه مدیریت ، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران. | ||
| 4گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران. | ||
| 5گروه معماری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف از انجام این تحقیق، ارائه مدل عوامل مؤثر بر نوآوریهای مالی کاهش ریسک سقوط قیمت سهام در بانکهای تحت حاکمیت دولت بود. تحقیق به صورت کیفی و کمی بود. اطلاعات تحقیق با مصاحبه جمعآوری شد. جامعه آماری شامل خبرگان، اساتید ،متخصصین حوزه مالی و مدیران بانکهای دولتی ایران به تعداد نامشخص بودند و تعداد 22 نفر تا رسیدن اشباع نظری انتخاب شدند. روش نمونهگیری به صورت گلولهبرفی و از مصاحبه شوندگان خواسته شد افراد مطلع در رابطه با موضوع جهت انجام مصاحبههای بعدی معرفی نمایند. دادههای اولیه به شیوه مصاحبه گردآوری شدند. مطابق فرایند روش شناختی، طی سه مرحلۀ کدگذاری باز، محوری و انتخابی، نخست از دل تعداد زیاد انواع داده های اولیه، کدهای مرتبط با موضوع مشخص شدند؛ سپس به شیوۀ مقایسۀ مداوم از دل چندین کد، یک مفهوم استخراج شد، همین شیوه سایر کدها نیز به مفاهیم تبدیل شدند در نهایت 96 مفهوم منتج شد. سپس، هر چند مفهوم در قالب یک مقوله قرار گرفتند تا 24 مقوله برای این پژوهش بهدست آمد. یافتهها نشان داد، 4 مقوله به عنوانمقولۀ محوری ظاهر شدندکه شامل: مدیریت منابع انسانی، فرهنگ سازمانی، زیرساختهای فناوری اطلاعات، منابع مالی خارجی می باشند. سایر مقولهها برای ارائه در مدل تصویری در پنج دستۀ شرایط علّی، زمینه، مداخله گر، راهبردها، پیامدها قرار گرفتند. بر اساس شاخص ها، مولفه ها، و مقولههای مدل پیشنهادی، پرسشنامه 96 سوالی تدوین و مبنای داده های گردآوری شده روابط مدل پیشنهادی ارائه شده مورد بررسی و در نهایت نتایج نشان از معناداری روابط و اجزای مدل ارائه شده داشت. | ||
| کلیدواژهها | ||
| "طراحی الگو"؛ "نوآوریهای مالی"؛ "ریسک سقوط قیمت سهام"؛ "بانکهای تحت حاکمیت دولت" | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Presenting models of factors affecting financial innovations and stock price declines in state-owned banks | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mehdi Hasani1؛ fatemeh ahmadi2؛ lida azizpur3؛ Rahmatollah Mohammadipour4؛ Karen Fattahi5 | ||
| 1Department of Financial, Il.C., Islamic Azad University, Ilam, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Department of Accounting, Il.C., Islamic Azad University, Ilam, Iran. | ||
| 3Department of Management, Il.C., Islamic Azad University, Ilam, Iran. | ||
| 4Department of Accounting, Il.C., Islamic Azad University, Ilam, Iran. | ||
| 5Department of Architecture, Il.C., Islamic Azad University, Ilam, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| The purpose of this study was to present a model of factors affecting financial innovations to reduce the risk of stock price collapse in state-owned banks. Research was qualitative and quantitative. Research information was collected through interviews. Statistical population included experts, professors, and specialists in field of finance and managers of state-owned banks in Iran an unknown number, of which 22 people were selected until theoretical saturation was reached. Sampling method was snowball, and the interviewees were asked introduce people knowledgeable about the research topic for subsequent interviews. Primary data were collected through interviews. According methodological process, during three stages of open, axial, and selective coding, first, from a large number of types of primary data, codes related to the topic were identified; then, through continuous comparison, a concept was extracted from several codes, and other codes were also converted into concepts in the same way, resulting in 96 concepts. Although the concepts were placed in the form of a category, 24 categories were obtained for this study. Findings showed that 4 categories emerged as the central categories, including: human resource management, organizational culture, information technology infrastructure, and external financial resources. Other categories were placed five categories causal conditions, context, intervention, strategies, and consequences for presentation in visual model. Based on the indicators, components, concepts, and categories of the proposed model, a 96-question questionnaire was developed and based on the collected data, relationships of the proposed model were examined, and finally, Results showed the significance relationships and components presented model. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| financial innovations, stock price crash risk, state-owned banks | ||
| مراجع | ||
|
Abbas, J; Balsalobre-Lorente, D; Amjid, M. A; Al-Sulaiti, K; Al-Sulaiti, I; & Aldereai, O. (2024). Financial innovation and digitalization promote business growth: The interplay of green technology innovation, product market competition and firm performance. Innovation and Green Development, 3 (1), 100-111. https://doi.org/10.1016/j.igd.2023.100111
Abbasi, A; Fattahi, A. and Yazdi, M. (1402). "Financial Innovation, Agency Costs and Ownership Structure in Banks". Quarterly Journal of Modern Financial Management. No. 43, pp. 103-709. (In Persian).
Aghanoori kopaei, A; Karimi, O. and Hashemnia, S. (2021). Provide a Model for Identifying the Challenges of Virtual Currencies in the Marketing of the Iranian Banking Industry. Governmental Accounting, 8(1), 153-172. (In Persian). doi: 10.30473/gaa.2021.60433.1510.
Balaji, K. (2024). Harnessing AI for financial innovations: Pioneering the future of financial services. In Modern Management Science Practices in the Age of AI (pp. 91-122). IGI Global.
Bowman, M. W. (2021). Technological Innovation Is Essential to the Future of Community Banking in America. Consumer Compliance Outlook.
Chen, J; Hong, H; & Stein, J. C. (2021). Forecasting crashes: Trading volume, past returns, and conditional skewness in stock prices. Journal of Financial Economics, 61 (3), 345–381.
Healy, P. M; & Palepu, K. G. (2021). Information asymmetry, corporate disclosure, and the capital markets. Journal of Accounting and Economics, 31 (1–3), 405–440.
Igder, H. (2022). "Signaling Financial Innovation and Capital Market Behavior". Fifth Iranian Management and Accounting Conference. (In Persian).
Jafari, H; Mehregan, M. R. and Safari, H. (2025). Developing a Framework for Modeling and Categorizing Financial Indicators in Risk Management of Hazardous Materials Transportation. Governmental Accounting, 11(2), 89-104. (In Persian).
doi: 10.30473/gaa.2025.73392.1783.
Jin, Y; & Myers, R. (2024). Innovation cycles and systemic banking risk: Evidence from VAR models. Financial Dynamics Journal, 22 (1), 45–66.
Khalifeh Soltani, S. A; Shadab Shams Abad, N. and Rahnama, M. (2021). The Impact of Innovation on Stock Price Crash Risk with an Emphasis on Information Asymmetry. Accounting and Auditing Research, 13(50), 43-62. (In Persian).
doi: 10.22034/iaar.2021.134609.
Khodai, B. and Beshkoh, M. (2016) "The Effect of Liquidity on Firm Performance and Stock Price Crash Risk". Quantitative Studies in Management, No. 25, pp. 83-102. (In Persian).
Kostopoulos, K; Papalexandris, A; Papachroni, M. and Ioannou, G. (2023). Absorptive capacity, innovation, and financial performance. Journal of business research, 64 (12), 1335-1343.
DOI: 10.1016/j.jbusres.2010.12.005
Li, L; Wenbin Long, J. H. and Xianzhong S. (2022). The provincial border, information costs, and stock price crash risk. China Journal of Accounting Studies 10: 228–50. DOI: 10.1080/21697213.2022.2091061
Liu, J. (2021). Does negative information in MD&A can reduce stock crash risk? Nankai Business Review International 12: 537–52.
DOI: 10.1108/NBRI-04-2021-0027
Mahmoudian, M. S. (2021). "The Impact of Financial Corruption on the Risk of Stock Price Crash in Iran." Sixth International Conference on Modern Management and Accounting Studies. 2(5), 522-534. http://noo.rs/6YVN4. (In Persian).
Mehrani, S. and abdzadeh kanafi, M. (2019). The Presentation model for diffusion of accounting innovations in the public sector. Governmental Accounting, 5(2), 9-24. (In Persian).
doi: 10.30473/gaa.2019.41556.1222.
Menne, F; Hasiara, L. O; Setiawan, A; Palisuri, P; Tenrigau, A. M; Waspada, W; ... & Nurhilalia, N. (2024). Sharia accounting model in the perspective of financial innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10 (1), 100176. DOI:10.1016/j.joitmc.2023.100176
Nguyen, Q. K. and Dang, V. C. (2023). The impact of FinTech development on stock price crash risk. Business Strategy and Development, 6 (3), 299–315.
DOI:10.1002/bsd2.262
Romanova, I. and Kudinska, M. (2021). Banking and FinTech Collaboration Models. European Business Review, 33 (5), 140–160.
Sargolzaei, M. (2024). The Role of Banks in the Effect of Monetary Policies on Macroeconomic Variables in the Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) Model. Governmental Accounting, 10(2), 69-84. (In Persian).
doi: 10.30473/gaa.2024.70848.1721.
Su, F; Lili. Z; and Jianmei, L. (2023). Do MD&A Risk Disclosures Reduce Stock Price Crash Risk? Evidence from China. International Journal of Financial Studies. 11: 147.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 202 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 89 |
||