پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,156 |
| تعداد مقالات | 9,939 |
| تعداد مشاهده مقاله | 18,549,159 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,863,371 |
مدلسازی خطر گزش افعی جعفری (Echis carinatus) تحت اقلیم حاضر و آینده در ایران | ||
| فصلنامه علمی زیست شناسی جانوری تجربی | ||
| دوره 12، شماره 1 - شماره پیاپی 45، شهریور 1402، صفحه 67-75 اصل مقاله (1.5 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/eab.2023.65397.1887 | ||
| نویسندگان | ||
| مسعود یوسفی1؛ سید سعید حسینیان یوسفخانی* 2؛ انوشه کفاش1؛ مهدی رجبی زاده3؛ محمد مرادپور4؛ اسکندر رستگار پویانی5 | ||
| 1گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2گروه علوم جانوری، دانشکده زیست شناسی، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران | ||
| 3گروه تنوع زیستی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران | ||
| 4گروه جغرافیای انسانی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 5گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه حکیم سبزواری، ایران | ||
| چکیده | ||
| مارگزیدگی یکی از مهمترین چالشهای سلامت و حفاظت است. شناخت مناطق با خطر مارگزیدگی بالا میتواند در مدیریت این چالش سلامت عمومی موثر باشد. اما تغییرات اقلیمی در حال تغییر الگوهای مکانی خطر مارگزیدگی است و سبب میشود تا مدیریت آن پیچیده تر و دشوار تر گردد. در مطالعه حاضر مطلوبیت زیستگاه افعی جعفری (Echis carinatus) به عنوان شاخص خطر مارگزیدگی گونه افعی جعفری در نظر گرفته شد و نحوه تغییر مطلوبیت زیستگاه گونه تحت تاثیر تغییرات اقلیمی بررسی شد. برای مدل سازی مطلوبیت زیستگاه این گونه از رویکرد تجمیعی پنج روش مدلسازی (مدلهای خطی تعمیم یافته، مدلهای سازشی تعمیم یافته، مدلهای درخت رگرسیونی افزایشی، مکسنت و جنگل تصادفی) استفاده شد. همچنین تعداد روستاهای در معرض خطر گزش تحت شرایط اقلیمی حاضر و آینده تعیین شد. نتایج نشان داد، زیستگاههای مطلوب گونه تحت تاثیر تغییرات اقلیمی از 472619 کیلومتر مربع به 584881 کیلومتر مربع افزایش خواهد یافت و در نتیجه روستاهای در معرض خطر گزش نیز در آینده از 70247 به 82881 افزایش خواهد یافت. مناطقی که در مطالعه حاضر با خطر مارگزیدگی بالا شناسایی شدند اولویت بالایی برای اجرای برنامه های آموزشی و توزیع پادزهر دارند. مدلهای مطلوبیت زیستگاه برای شناسایی مناطق با خطر مارگزیدگی بالا تحت تاثیر تغییرات اقلیمی در کشور مفید هستند و میتوانند برای مطالعه خطر گزش سایر مارهای سمی تحت تاثیر تغییرات اقلیمی نیز مورد استفاده قرار گیرند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تغییرات اقلیمی؛ مارگزیدگی؛ مارهای با اهمیت پزشکی؛ مدلسازی مطلوبیت زیستگاه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Modeling Echis carinatus bite risk under current and future climate in Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Masoud Yousefi1؛ Seyyed Saeed Hosseinian Yousefkhani2؛ Anooshe Kafash1؛ Mahdi Rajabizadeh3؛ mohammad moradpour4؛ Eskandar Rastegar Pouyani5 | ||
| 1Department of Environmental Science, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| 2Department of Animal Science, School of Biology, University of Damghan, Damghan, Iran | ||
| 3Department of Biodiversity, Institute of Science and High Technology and Environmental Sciences, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran | ||
| 4Department of Human Geography, Faculty of Geography, University of Tehran, Iran | ||
| 5Department of Biology, Faculty of Science, Hakim Sabzevari University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Background: Snakebite is a global health problem and important conservation challenge. Knowing where snakebite risk is highest can help snakebite management. But climate change is altering snakebite risk pattern making its management more difficult and complicated. Methods: In this study we used Echis carinatus’ habitat suitability as an indicator of snakebite risk, under current and future climatic conditions. We applied an ensemble of five distribution modelling methods (Generalized linear models (GLMs), Generalized additive models (GAMs), Generalized boosted models (GBMs), Maximum entropy modelling (Maxent) and Random Forest (RF)) to model the species habitat suitability. In addition, we identified villages that are at risk of envenoming form the species under current and future climate. Results: Results showed that the species suitable habitat will increase under climate change as consequence number of villages at risk will increase from 70247 to 82881 putting more human population at risk of envenoming. Conclusion: High snakebite risk areas identified in this study are high priority target areas for awareness raising program and antivenom distribution. This study demonstrates usefulness of habitat suitability modeling in identifying high snakebite risk area in Iran. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Climate change, Snakebite, Medically important snakes, habitat suitability modeling | ||
| مراجع | ||
|
Chen, I. C., Hill, J. K., Ohlemüller, R., Roy, D. B., & Thomas, C. D. (2011). Rapid range shifts of species associated with high levels of climate warming. Science, 333(6045), 1024-1026.
Chippaux, J.P. (1998). Snake-bites: Appraisal of the global situation. Bulletin of the World Health Organization. 76, 515.9868843.
Dehghani, R., Fathi, B., Shahi, M. P., & Jazayeri, M. (2014). Ten years of snakebites in Iran. Toxicon, 90, 291-298.
Dehghani, R., Rabani, D., Shahi, M. P., Jazayeri, M., & Bidgoli, M. S. (2012). Incidence of snake bites in Kashan, Iran during an eight year period (2004-2011). Archives of trauma research, 1(2), 67-71.
Ebrahimi, V., Hamdami, E., Khademian, M. H., Moemenbellah-Fard, M. D., & Vazirianzadeh, B. (2018). Epidemiologic prediction of snake bites in tropical south Iran: Using seasonal time series methods. Clinical Epidemiology and Global Health, 6(4), 208-215.
Eslamian, L., Mobaiyen, H., Bayat-Makoo, Z., Piri, R., Benisi, R., & Behzad, M. N. (2016). Snake bite in Northwest Iran: A retrospective study. Journal of Research in Clinical Medicine, 4(3), 133-138.
Farzaneh, E., Fouladi, N., Shafaee, Y., Mirzamohammadi, Z., Naslseraji, F., & Mehrpour, O. (2017). Epidemiological study of snakebites in Ardabil Province (Iran). Electronic physician, 9(3), 3986-90.
Fielding, A. H., & Bell, J. F. (1997). A review of methods for the assessment of prediction errors in conservation presence/absence models. Environmental conservation, 24(1), 38-49.
Freeman, E. A., & Moisen, G. (2008). PresenceAbsence: An R package for presence absence analysis. Journal of Statistical Software. 23 (11), 1-31.
Guisan, A., Thuiller, W., & Zimmermann, N. E. (2017). Habitat suitability and distribution models: with applications in R. Cambridge University Press.
Gutiérrez, J. M., Calvete, J. J., Habib, A. G., Harrison, R. A., Williams, D. J., & Warrell, D. A. (2017). Snakebite envenoming. Nature reviews Disease primers, 3(1), 1-21.
Hannah, L. (2021). Climate change biology. Academic Press.
Hickling, R., Roy, D. B., Hill, J. K., Fox, R., & Thomas, C. D. (2006). The distributions of a wide range of taxonomic groups are expanding polewards. Global change biology, 12(3), 450-455.
Hijmans, R.J. (2021). raster: Geographic Data Analysis and Modeling. R package version 3, 4-13.
Jarvis, A.; Reuter, H. I.; Nelson, A.; Guevara, E. (2008). Hole-filled SRTM for the globe Version 4. Available from the CGIAR-CSI SRTM 90m Database. https ://srtm.csi.cgiar .org. Accessed on 15 Apr 2015.
Kasturiratne, A., Wickremasinghe, A. R., de Silva, N., Gunawardena, N. K., Pathmeswaran, A., Premaratna, R., & de Silva, H. J. (2008). The global burden of snakebite: a literature analysis and modelling based on regional estimates of envenoming and deaths. PLoS medicine, 5(11), e218.
Longbottom, J., Shearer, F. M., Devine, M., Alcoba, G., Chappuis, F., Weiss, D. J., & Pigott, D. M. (2018). Vulnerability to snakebite envenoming: a global mapping of hotspots. The Lancet, 392(10148), 673-684.
Moreno‐Rueda, G., Pleguezuelos, J. M., Pizarro, M., & Montori, A. (2012). Northward shifts of the distributions of Spanish reptiles in association with climate change. Conservation Biology, 26(2), 278-283.
Naimi, B. (2015). Uncertainty Analysis for Species Distribution Models. package version 1,1-15.
Nori, J., Carrasco, P. A., & Leynaud, G. C. (2014). Venomous snakes and climate change: ophidism as a dynamic problem. Climatic Change, 122, 67-80.
Parmesan, C. (2006). Ecological and evolutionary responses to recent climate change. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst., 37, 637-669.
Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological modelling, 190(3-4), 231-259.
Pintor, A. F., Ray, N., Longbottom, J., Bravo-Vega, C. A., Yousefi, M., Murray, K. A., & Diggle, P. J. (2021). Addressing the global snakebite crisis with geo-spatial analyses–Recent advances and future direction. Toxicon: X, 11, 100076.
Potet, J., Beran, D., Ray, N., Alcoba, G., Habib, A. G., Iliyasu, G., & Williams, D. J. (2021). Access to antivenoms in the developing world: A multidisciplinary analysis. Toxicon: X, 12, 100086.
Quinn, G. P., & Keough, M. J. (2002). Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge university press.
Rafinejad, J., Shahi, M., Navidpour, S., Jahanifard, E., & Hanafi-Bojd, A. A. (2020). Effect of climate change on spatial distribution of scorpions of significant public health importance in Iran. Asian Pacific Journal of Tropical Medicine, 13(11), 503-514.
Rajabizadeh, M. (2017). Snakes of Iran. Iran. Shenasi Publishing, Tehran.
Team, R. C. R. (2020). A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing.
Uzoma, I. E. (2020). in Human Geography- Concepts, Approaches and Trends. Stamford Lake.
Vaissi, S. (2022). Response of Iranian lizards to future climate change by poleward expansion, southern contraction, and elevation shifts. Scientific Reports, 12(1), 2348.
Vitt, L.J., & Caldwell, J.P. (2013). Herpetology: An Introductory Biology of Amphibians and Reptiles, 4th Edn. Cambridge, MA: Academic Press.
WHO. (2019). Snakebite envenoming: a strategy for prevention and control. Geneva: World Health Organization; 2019. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
Yousefi, M., & Kafash, A. (2018). Venomous snakes of Iran under climate change. In SCCS Europe—4th Hungarian Student Conference on Conservation Science, 4–8 September (2018).
Yousefi, M., Kafash, A., Valizadegan, N., Ilanloo, S. S., Rajabizadeh, M., Malekoutikhah, S., Hosseinian Yousefkhani, S.S., & Ashrafi, S. (2019). Climate change is a major problem for biodiversity conservation: A systematic review of recent studies in Iran. Contemporary Problems of Ecology, 12, 394-403.
Yousefi, M., Ahmadi, M., Nourani, E., Behrooz, R., Rajabizadeh, M., Geniez, P., & Kaboli, M. (2015). Upward altitudinal shifts in habitat suitability of mountain vipers since the last glacial maximum. PloS one, 10(9), e0138087.
Yousefi, M., Kafash, A., Khani, A., & Nabati, N. (2020). Applying species distribution models in public health research by predicting snakebite risk using venomous snakes’ habitat suitability as an indicating factor. Scientific Reports, 10(1), 18073.
Zacarias, D., & Loyola, R. (2019). Climate change impacts on the distribution of venomous snakes and snakebite risk in Mozambique. Climatic Change, 152(1), 195-207. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 184 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 269 |
||