
تعداد نشریات | 41 |
تعداد شمارهها | 1,143 |
تعداد مقالات | 9,829 |
تعداد مشاهده مقاله | 18,073,165 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,636,309 |
پیشبینی فضایی تغییرات کاربری اراضی کلانشهرها براساس مدل LCM(محدوده مورد مطالعه: کلانشهر اراک) | ||
فصلنامه علمی پژوهش های بوم شناسی شهری | ||
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 21 دی 1403 اصل مقاله (1.17 M) | ||
نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/grup.2025.68168.2790 | ||
نویسندگان | ||
امیر انصاری* 1؛ معصومه طهماسبی2 | ||
1دانشیار، گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران | ||
2کارشناسی، دبیری علوم اجتماعی، دانشگاه فرهنگیان، اراک، ایران | ||
چکیده | ||
کلانشهر اراک و اراضی پیرآمون آن در سالهای اخیر با تغییرات زیادی مواجهبودهاست. هدف این تحقیق پایش تغییرات کاربری اراضی در گذشته و بررسی امکان پیشبینی آن در آینده با استفاده از مدلساز تغییر زمین(LCM) در کلانشهر اراک است. در این تحقیق تصاویر ماهوارهای لندست سالهای 1976، 1996 و 2024 تجزیه و تحلیل شد. تصاویر هر سه مقطع زمانی به 4 کلاس اراضی شهری، مرتع، اراضی کشاورزی و جنگلی طبقه بندی شد. پیشبینی وضعیت کاربری اراضی برای راستی آزمایی در سال 2024 با استفاده از نقشههای 1976 و 1996 به کمک مدل LCM و بر پایه شبکههای عصبی-مصنوعی و تحلیل زنجیره مارکوف انجام گردید. بهاینمنظور از متغییرهای مکانی فاصله از جاده، فاصله از شبکه آبراهه، فاصله از اراضی شهری، ارتفاع، شیب و فاصله از حاشیه اراضی تغییر یافته، بهعنوان عوامل موثر بر تغییرات در شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان میدهد در طول دوره 1976 تا 2024 معادل 38/50 درصد برابر 9343 هکتار از مراتع کاهش یافتهاست. طی این دوره حدود 72/147 درصد معادل 3194 هکتار و 53/83 درصد معادل 4547 هکتار به ترتیب اراضی کشاورزی و انسان ساخت شهری افزایش یافتهاست.. همچنین نتایج پیشبینی نشانداد که مساحت اراضی مرتعی، کشاورزی و جنگلی در سال 2040 در مقایسه با 2024 کاهش یافته و اراضی انسان ساخت شهری افزایش خواهندیافت. بنابراین در سالهای آتی شهر اراک توسعه شدیدی به سمت شرق و شمال خواهد داشت. | ||
کلیدواژهها | ||
مدل آشکارسازی تغییرات اراضی؛ پیش بینی؛ کلانشهر اراک؛ تغییرات کاربری اراضی؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Prediction of spatial land use changes based on LCM in Metropolises (Case study:Arak Metropolis, Iran ) | ||
نویسندگان [English] | ||
amir ansari1؛ Masoume Tahmasabi2 | ||
11. Associate Professor, Department of Environmental Sciences and Engineering, Faculty of Agriculture and Environment, Arak University, Arak, Iran. | ||
22. Bachelor, Secretary of Social Sciences, Farhangian University, Arak, Iran. | ||
چکیده [English] | ||
Arak Metropolis and its surrounding lands have undergone many changes in recent years. This study aims at monitoring and predicting land use changes using LCM module in the Arak Metropolis. Land sat images of year 1976, 1996 and 2024 were employed to produce digital land use maps. The images were classified into fure classes including city, agriculture, rangeland and forest areas. LCM module in Idrisi GIS software was used to analyze the land use changes and predict the land uses status in 2024, based on artificial neural network (ANN) and Markov Chain analysis. ANN was trained with various influencing factors include distance from road, distance from city human made areas, distance from Land changed edge, distance from stream, elevation and slope. The results indicated that 9343 hectares (50.38) of the rangeland cover have been degraded during the period 1976-2024. Furthermore, the agriculture and city human made areas have been increased 3194ha (147.72) and 4547ha (83.53) in comparison to initial situation. Also, the result shows that rangeland and agriculture and forest areas will decrease in the year 2040 compare to 2024 while, city human made areas increase. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Revelation of land change Modeler, prediction, Arak Metropolis, Land use changes, Artificial Neural Network | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 35 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 38 |