پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,153 |
| تعداد مقالات | 9,923 |
| تعداد مشاهده مقاله | 18,482,297 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,836,613 |
بررسی مدل جامع عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری اطلاعات سبز (مورد مطالعه: دانشگاه ارومیه) | ||
| فصلنامه علمی آموزش محیط زیست و توسعه پایدار | ||
| دوره 13، شماره 2، 1404، صفحه 97-115 اصل مقاله (1.56 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/ee.2024.68654.2660 | ||
| نویسندگان | ||
| باقر عسگرنژاد نوری* 1؛ مریم مولا قلقاچی2 | ||
| 1دانشیار ، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران. | ||
| 2کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف از انجام این پژوهش، بررسی مدل جامع عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری اطلاعات سبز در دانشگاه ارومیه بوده است. با توجه به محتوای بررسی‌شده می‌توان ذکر کرد که پژوهش ازلحاظ هدف، کاربردی و ازنظر روش گردآوری داده‌ها، توصـیفی ـ پیمایشـی اسـت. جامعـۀ آمـاری پژوهش شـامل کلیـۀ کارکنان دانشگاه ارومیه بوده که تعداد آن بر اساس سرشماری 355 نفر بوده است. از طرفی، با استفاده از فرمول نمونه‌گیری کوکران، حجم نمونه 288 نفر برآورد شد که با توزیع 288 پرسشنامه در بین کارکنان دانشگاه، فقط ۱۷۳ نفر از آن‌ها شرایط پاسخ‌گویی به پرسشنامه را داشتند. از سوی دیگر، به‌منظور بررسی متغیرهای پژوهش از پرسشنامه کمک گرفته شد که در دو بخش مشتمل بر داده‌های جمعیت‌شناختی و سؤالات اختصاصی (54 سؤال) تنظیم و توزیع شد. پایایی پرسشنامه به کمک ضریب آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی سنجیده و روایی آن نیز با استفاده از روایی همگرا و واگرا موردپذیرش قرار گرفت. به‌عبارت‌دیگر، پرسشنامه قابل‌اعتماد و دارای اعتبار است. سپس، از مدل معادلات ساختاری و تحلیل مسیر به کمک نرم‌افزار Smart PLS جهت آزمون فرضیه‌ها استفاده شد. علاوه بر این، مهم‌ترین یافته‌های پژوهش نشان داد کـه به‌غیراز تأثیر عوامل محیطی بر سودمندی درک‌شده، تمامی عوامل (فناوری، سازمانی، محیطی و فردی) بر سودمندی و سهولت استفادۀ درک‌شده تأثیر مثبت و معنادار دارند. شایان‌ذکر است که سودمندی و سهولت استفادۀ درک‌شده بر نگرش نسبت به پذیرش فناوری اطلاعات سبز، نگرش نسبت به پذیرش فناوری اطلاعات سبز بر قصد پذیرش فناوری اطلاعات سبز و قصد پذیرش فناوری اطلاعات سبز بر استفادۀ واقعی از فناوری اطلاعات سبز تأثیر مثبت و معنادار دارند. درنتیجه، کارکنان دانشگاه ارومیه می‌بایستی به‌منظور نگرش نسبت به پذیرش فناوری اطلاعات سبز و قصد استفاده از فناوری اطلاعات سبز، به عوامل (فناوری، سازمانی، محیطی و فردی) و سپس سودمندی و سهولت استفادۀ درک‌شده فناوری اطلاعات سبز توجه نمایند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پذیرش فناوری اطلاعات سبز؛ سودمندی درک‌شده؛ سهولت استفادۀ درک‌شده؛ عوامل فناوری؛ عوامل سازمانی؛ عوامل فردی؛ عوامل محیطی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Examining a Comprehensive Model of Factors Influencing the Adoption of Green Information Technology: A Case Study of Urmia University | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Bagher Asgarnezhad Nuori1؛ Maryam Mola Ghalghachi2 | ||
| 1Associate Professor, Department of Business Management, Faculty of Economics and Management, Urmia University, Urmia, Iran. | ||
| 2Master of Business Management, Department of Business Management, Faculty of Economics and Management, Urmia University, Urmia, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| The purpose of the current research is to investigate a comprehensive model of factors influencing the adoption of Green Information Technology (GIT) at Urmia University. According to the research content, this study is applied in terms of purpose and descriptive-survey in terms of data collection method. The statistical population consists of all employees of Urmia University, totaling 355 individuals according to the census. Using Cochran's sampling formula, the sample size was estimated at 288 individuals. However, after distributing 288 questionnaires among university employees, only 173 participants met the eligibility criteria to complete the questionnaire. To examine the research variables, a questionnaire was used, designed and distributed in two sections: demographic data and specific research questions (54 items). The reliability of the questionnaire was measured using Cronbach's alpha coefficient and composite reliability, while its validity was confirmed through convergent and divergent validity. In other words, the questionnaire was both reliable and valid. Then, structural equation modeling (SEM) and path analysis were conducted using Smart PLS software to test the hypotheses. Additionally, the key research findings indicate that, except for the effect of environmental factors on perceived usefulness, all factors (technological, organizational, environmental, and individual) have a positive and significant impact on perceived usefulness and ease of use. Furthermore, the perceived usefulness and ease of use positively and significantly affect attitudes toward the adoption of Green Information Technology. In turn, attitudes toward GIT adoption influence the intention to adopt GIT, which subsequently impacts the actual use of Green Information Technology. As a result, employees at Urmia University should prioritize technological, organizational, environmental, and individual factors, followed by perceived usefulness and ease of use, in order to develop a positive attitude toward Green Information Technology adoption and increase their intention to utilize GIT. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Green Information Technology Adoption, Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Environmental Factors, Individual Factors, Organizational Factors, Technological Factors | ||
| مراجع | ||
|
A., Chikaji, A. I., & Dodo, Y. A. (2017). “Towards low carbon universities in Nigeria: Agenda for green information technology”. Chemical Engineering Transactions, 56, 733-738.
Al-Masri, A. A., Shafi, K. M., Seyyed, H., & Meo, S. A. (2023). “Public perceptions: The role of Individuals, societies, and states in managing the environmental challenges–cross-sectional study”. Journal of King Saud University-Science, 35(3), 102581. doi:10.1016/j.jksus.2023.102581.
Alrahbi, D., Khan, M., & Hussain, M. (2021). “Exploring the motivators of technology adoption in healthcare”. International Journal of Healthcare Management, 14(1), 50-63. doi:10.1080/20479700.2019.1607451.
Alziady, A. A. D. J., & Enayah, S. H. (2019). “Studying the effect of institutional pressures on the intentions to continue green information technology usage”. Asian journal of sustainability and social responsibility, 4(1), 1-20. doi:10.1186/s41180-018-0023-1.
An, S., Eck, T., & Yim, H. (2023). “Understanding consumers’ acceptance intention to use mobile food delivery applications through an extended technology acceptance model”. Sustainability, 15(1), 832. doi:10.3390/su15010832.
Asadi, S., Hussin, A. R. C., & Dahlan, H. M. (2018). “Toward Green IT adoption: from managerial perspective”. International Journal of Business Information Systems, 29(1), 106-125.doi:10.1504/IJBIS.2018.094002.
Asadi, S., Nilashi, M., Samad, S., Rupani, P. F., Kamyab, H., & Abdullah, R. (2021). “A proposed adoption model for green IT in manufacturing industries”. Journal of Cleaner Production, 297, 126629. doi:10.1016/j.jclepro.2021.126629
Asgarnezhad Nouri, B., & Soltani, M. (2019). “A hybrid model of factors affecting adoption of mobile banking technology between customers of Iranian banks”. Serbian Journal of Management, 14(1), 49-75. doi:10.5937/sjm14-13429 .
Asgarnezhad Nouri, B., Ebrahimpour, H., Nami, B., & Hamidzadeh Arbabi, A. (2022). “The Impact of Knowledge Management on Employee Professional Development: The Mediating Role of Entrepreneurial Capabilities”. Journal of Innovation Ecosystem, 2(1), 25-45. doi:10.22111/innoeco.2022.41876.1031.[In Persian]
Dalvi-Esfahani, M., Ramayah, T., & Nilashi, M., (2017). “Modelling upper echelons’ behavioural drivers of Green IT/IS adoption using an integrated Interpretive Structural ModellingeAnalytic Network Process approach”. Telematics Inf. 34(2), 583-603.
Davis, F. D. (1989). “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology”. Management Information System Quarterly, 13(3), 319-340. doi:10.2307/249008.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). “User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models”. Management science, 35(8), 982-1003. doi:10.1287/mnsc.35.8.982.
Dewi, P. S., & Subriadi, A. P. (2019). “Influence of Organizational Culture on Green IT Adoption: Study Literature”. IPTEK Journal of Proceedings Series, 219301339, 131-135. doi:10.12962/j23546026.y2019i1.5126.
Dezdar, S. (2017). “Green information technology adoption: Influencing factors and extension of theory of planned behavior”. Social Responsibility Journal, 13(2), 292-306. doi:10.1108/SRJ-05-2016-0064.
Granić, A. (2023). Technology acceptance and adoption in education. In Handbook of open, distance and digital education (pp. 183-197). Singapore: Springer Nature Singapore.
Haghighinasab, M., & Taghavi, Z. (2020). “Adoption of Green Information Technology Using Technology- Organization- Environment Framework in the bankingIndustry”. Smart business management studies , 9(34), 63-94. doi:10.22054/IMS.2020.46042.1596. [In Persian].
Hernandez, A. A. (2020). “Exploring the factors to green IT adoption of SMEs in the Philippines”. In Start-Ups and SMEs: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications (pp. 907-926). IGI Global. doi: 10.4018/978-1-7998-1760-4.ch047.
Huang, Y. C., Li, L. N., Lee, H. Y., Browning, M. H., & Yu, C. P. (2023). “Surfing in virtual reality: An application of extended technology acceptance model with flow theory”. Computers in Human Behavior Reports,9,100252.doi:10.1016/j.chbr.2022.100252.
Karimi, H., jamshidi. M. J., hosseinpour, M., & Bakhsham, M. (2021). “Investigating the effective factors on the adoption of green information technology in small and medium industries of kermanshah city”. Science and technology policy, 11(3), 61-77. DOR:20.1001.1.24767220.1400.11.3.4.6. [In Persian].
Lee, S., & Hong, Y. (2022). “The effect of using attributes of delivery apps on continuous use intention: Focused on the moderating effect of innovation propensity”. Culin. Sci. Hosp. Res, 28, 1-11.
Mola Ghalghachi, M., & Bashir Khodaparasti, R. (2023). “Investigating the Effect of Greenwashing on Green Trust and Green Purchase Intention with the Mediation of Green Confusion and Perceived Risk”. New Marketing Research Journal, 12(4), 177-194. doi:10.22108/nmrj.2023.136059.2819.[In Persian].
Mouakket, S., & Aboelmaged, M. (2022). “Drivers and outcomes of green information technology adoption in service organizations: an evidence from emerging economy context”. Journal of Science and Technology Policy Management, 13(4), 898-924. doi:10.1108/JSTPM-09-2020-0137.
Nizam, I., & Vilhi, M. (2018). “The determinants of green ICT adoption in foreign multinational organizations in Malaysia”. International Journal of Management, Accounting and Economics, 5(4), 214-243.
Nuseira, M. T., & Aljumahb, A. (2020). “Digital marketing adoption influenced by relative advantage and competitive industry: a UAE tourism case study”. Marketing, 11(2), 23-37.
Reshadatnia, P., Asgarnezhad Nouri, B., Hazeri, H., & Zare, G. (2020). “The Role of Consumers’ TV Personality and Interaction with Audience in Teleshopping Behavior (Case Study: Ardabil City)”. Journal of Business Management, 12(2), 502-519. [In Persian]. doi:10.22059/jibm.2019.275772.3429.
Salimi, M., Pourdarbani, R., & Nouri, B. A. (2020). “Factors affecting the adoption of agricultural automation using Davis’s acceptance model (case study: Ardabil)”. Acta Technologica Agriculturae, 23(1), 30-39. doi:10.2478/ata-2020-0006.
Shin, Y. H., Im, J., Jung, S. E., & Severt, K. (2018). “The theory of planned behavior and the norm activation model approach to consumer behavior regarding organic menus”. International Journal of Hospitality Management, 69, 21-29. doi:10.1016/j.ijhm.2017.10.011.
Taqwa, M. R., Zahrabi, M., & Dehdashti Shahrokh, Z. (2018). “Structural model of green information technology and organizational sustainability”. Smart Business Management Studies, 7(27), 5-28. [In Persian].
Toraman, Y., & Geçit, B. B. (2023). “User acceptance of metaverse: an analysis for e-commerce in the framework of technology acceptance model (TAM)”. Sosyoekonomi, 31(55), 85-104. doi:10.17233/sosyoekonomi.2023.01.05.
Wang, C., Ahmad, S. F., Ayassrah, A. Y. B. A., Awwad, E. M., Irshad, M., Ali, Y. A., ... & Han, H. (2023). “An empirical evaluation of technology acceptance model for Artificial Intelligence in E-commerce”. Heliyon, 9(8), 2405-8440. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e18349 .
Zhang, L., Xu, M., Chen, H., Li, Y., & Chen, S. (2022). “Globalization, green economy and environmental challenges: state of the art review for practical implications”. Frontiers in Environmental Science, 10, 870271. doi:10.3389/fenvs.2022.870271. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 68 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 38 |
||