پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 49 |
| تعداد شماره‌ها | 1,339 |
| تعداد مقالات | 11,534 |
| تعداد مشاهده مقاله | 25,219,035 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,772,824 |
تعادل نوآوری و حقوق بشر: چالش‌های حقوقی و اخلاقی کاربرد هوش مصنوعی در نظام عدالت کیفری | ||
| دوفصلنامه علمی دانش حقوق مدنی | ||
| دوره 15، بهار و تابستان 1405 (پیاپی 29)، شهریور 1405، صفحه 43-64 اصل مقاله (1.57 M) | ||
| نوع مقاله: علمی- پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/clk.2026.76051.3420 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه اصحابی* 1؛ علی صادقی نژاد2 | ||
| 1استادیار گروه حقوق، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران. | ||
| 2کارشناس ارشد جزا و جرم‌شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| رشد شتابان استفاده از هوش مصنوعی (AI) در حوزه‌های حقوقی و قضایی، نظام‌های حقوقی را با چالش بهره‌گیری از این فناوری و همزمان تضمین حقوق افراد مواجه کرده است. نظام عدالت کیفری به‌عنوان یکی از حوزه‌های حساس، نیازمند تعادل بین نوآوری‌های فناورانه و رعایت اصول حقوق بشر است. این پژوهش با روش توصیفی- تحلیلی، در پی پاسخ به این پرسش است که به منظور تعادل بین فناوری و حقوق بشر برای تحقق عدالت در عرصه کیفری چه چالشهایی وجود دارد. یافته‌ها نشان می‌دهند که استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی، به‌عنوان نماد نوآوری و کارایی، نیازمند حفظ تعادل بین اتکا به داده‌های الگوریتمی و رعایت شفافیت، نظارت انسانی و اصول حقوق بشر است. در ایران، اسنادی نظیر سند ملی هوش مصنوعی (مصوب ۱۴۰۳)، قانون برنامه هفتم توسعه (مصوب 1403)، آیین‌نامه اجرایی نحوه استفاده از فناوری‌های نوین در فرایندهای قضایی (مصوب ۱۴۰۴)، و دستورالعمل هوشمندسازی و الکترونیکی شدن فرایندها و پرونده‌های قضایی (مصوب ۱۴۰۳) چارچوبی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی فراهم می‌کنند. با این حال، فقدان مکانیزم‌های اجرایی دقیق و استانداردهای شفافیت، خطر نقض حقوق بنیادین مانند حریم خصوصی، اصل برائت، و منع تبعیض را افزایش می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شفافیت الگوریتمی؛ نظارت قضایی انسان‌محور؛ عدالت پیش‌بینی‌کننده؛ سوگیری الگوریتمی؛ حفاظت از حقوق بنیادین | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Balancing Innovation and Human Rights: Legal and Ethical Challenges of Applying Artificial Intelligence in the Criminal Justice System | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Fateme Ashabi1؛ ali Sadeghi Nejad2 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Law, Damghan University, Damghan, Iran. | ||
| 2Master of Science in Criminology, Faculty of Humanities, Damghan University, Damghan, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The rapid growth of the use of artificial intelligence (AI) in the legal and judicial fields has presented legal systems with the challenge of utilizing this technology while simultaneously ensuring the rights of individuals. The criminal justice system, as one of the sensitive areas, requires a balance between technological innovations and observance of human rights principles. This study, using a descriptive-analytical method, seeks to answer the question of what challenges exist in order to balance technology and human rights to achieve justice in the criminal field. The findings show that the use of artificial intelligence systems, as a symbol of innovation and efficiency, requires maintaining a balance between reliance on algorithmic data and observance of transparency, human oversight, and human rights principles. In Iran, documents such as the National Document on Artificial Intelligence (approved in 1403), the Seventh Development Plan Law (approved in 1403), the Executive Regulation on the Use of New Technologies in Judicial Processes (approved in 1404), and the Guidelines for Smartening and Electronicizing Judicial Processes and Cases (approved in 1403) provide a framework for the responsible use of AI. However, the lack of precise enforcement mechanisms and transparency standards increases the risk of violations of fundamental rights such as privacy, the principle of innocence, and the prohibition of discrimination. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial Intelligence, Criminal Justice, Human Rights, Transparency, Oversigh | ||
| مراجع | ||
|
Laws and Regulations National Artificial Intelligence Document of the Islamic Republic of Iran (2024). Criminal Procedure Law (2013). Seventh Five-Year National Development Plan of the Islamic Republic of Iran (2024–2028). National Data and Information Management Law (2022). Executive Regulation on the Use of New Technologies in Judicial Proceedings (2025). Directive on the Preservation of Human Dignity and Values (2019). Directive on the Organization of Prisoners and Reduction of the Criminal Population (2019). Directive on the Intelligent Transformation and Electronicization of Judicial Processes (2021). Amarendar Reddy, A. (2022). “Privacy as a fundamental right: A case study on biometric data and facial recognition”. Journal of Constitutional Law, 12(4), pp. 1760–1778. Avramovic, D. S., & Jovanov, I. D. (2023). “Ethical principles for trustworthy AI: A global perspective”. International Journal of Law and Technology, 15(2), pp. 155–170. Bampasika, E., & Sadeghi, S. (2023). “Artificial intelligence as evidence in criminal trials”. [Journal name not provided]. (in Persian) Bagaric, M., Hunter, D., & Stobbs, N. (2022). “Artificial intelligence in criminal justice: Balancing efficiency and fairness”. Criminal Law Review, 44(1), pp. 85–110. Danielle, K. (2008). “The role of technology in judicial decision-making: Opportunities and risks”. Judicial Studies Journal, 30(5), pp. 1265–1280. Elliott, M., & Soifer, E. (2022). “Privacy in the digital age: Legal and ethical considerations”. Global Privacy Law Review, 3(1), pp. 1–15. Garrett, B. L., & Rudin, C. (2024). “Algorithmic transparency in criminal justice: Challenges and solutions”. Yale Law Journal, 133(3), pp. 550–580. Hedges, R., Gottehrer, G., & Francis, J. C. (2020). “Artificial intelligence and due process: The COMPAS case revisited”. American Journal of Criminal Law, 47(1), pp. 1–20. Hosseini, S. A., Abdolkhodai, Z., & Sharifkhani, M. (2023). “Application of artificial intelligence in judicial proceedings: Transparency challenges and solutions”. Judicial Law Perspectives Quarterly, 28(101), pp. 67–90. (in Persian) Hosseini, S. M., Sabet Moghaddam, M., & Asgharnia, A. (2023). “Artificial intelligence in Iran’s judicial system: Legal and ethical frameworks”. Iranian Journal of Legal Studies, 5(2), pp. 75–90. (in Persian) Hunter, D., Bagaric, M., & Stobbs, N. (2020). “Algorithm aversion in criminal justice: Psychological barriers to AI adoption”. Behavioral Sciences & the Law, 38(4), pp. 750–765. Kaplan, J., Smith, A., & Brown, L. (2023). “Predictive policing and algorithmic bias: A global perspective”. Journal of Criminology and Technology, 22(3), pp. 140–160. Mirshkari, A., Sabetghadam, F., & Asgharnia, M. (2024). “An overview of artificial intelligence technology challenges in the field of privacy”. Journal of Cyber Law Studies, 12(3), pp. 71–89. (in Persian) Ming, Z. (2022). “AI-assisted judicial decision-making: Opportunities and limitations”. Asian Journal of Law and Technology, 10(1), pp. 30–45. Sourdin, T. (2018). “Technology and the future of judicial processes”. Law, Technology and Humans, 1(2), pp. 1115–1130. Spiridonov, M. S. (2023). “AI in criminal justice: Transparency and accountability challenges”. Russian Journal of Legal Studies, 7(4), pp. 475–490. Talapina, E. V. (2022). “Ethical AI in public administration: Mitigating discrimination risks”. European Journal of Administrative Law, 14(1), pp. 1–10. Tumanyants, O., Tumanyants, A., Krytska, I., & Verkhoglyad-Gerasymenko, O. (2023). “Biometric data and privacy in criminal justice: Lessons from European case law”. European Human Rights Law Review, 25(2), pp. 135–150. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 332 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 127 |
||