پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,156 |
| تعداد مقالات | 9,939 |
| تعداد مشاهده مقاله | 18,549,252 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,863,485 |
بررسی عملکرد دو روش پیش‌بینی داده‌های فضایی | ||
| دوفصلنامه گستره علوم آماری | ||
| مقاله 8، دوره 1، 2 (بهار و تابستان 1395)، آذر 1395، صفحه 69-73 اصل مقاله (127.17 K) | ||
| نوع مقاله: علمی- پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| روشنک علی محمدی* 1؛ صدیقه خندان2 | ||
| 1دانشیار، آمار، دانشگاه الزهرا | ||
| 2کارشناسی ارشد، آمار، دانشگاه الزهرا | ||
| چکیده | ||
| ساختار وابستگی داده‌های فضایی با موقعیت و فاصله بین آنها مرتبط است؛ لذا تحلیل داده‌های فضایی دارای کاربردهای متعددی در زمینههای کاربردی است. در این پژوهش به مطالعۀ دو روش درون‌یابی فضایی یعنی کریگینگ معمولی و عام پرداخته میشود. بدین منظور، به شبیهسازی مجموعههای دادهها پرداخته، عملکرد هر یک از این روشها تحت شرایط مورد نظر، ارزیابی میشود. همچنین، برای بررسی اثر اندازه نمونههای مختلف و توابع تغییرنگار متفاوت، دادهها با اندازههای نمونه و تغییرنگارهای متفاوت شبیهسازی شدهاند. علاوه بر این، برای هر یک از مجموعه داده‌های شبیهسازی شده از معیارهای اعتبارسنجی متقابل برای مقایسه این دو روش استفاده شده است. به عنوان ارائه کاربردی از نتایج حاصل، دقت روش‌های مورد نظر در برآورد مقادیر مربوط به یک معدن استفاده شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| داده‌های فضایی؛ کریگینگ معمولی؛ کریگینگ عام؛ اعتبارسنجی متقابل | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Studying of two Spatial Data Prediction Methods Performances | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Roshanak Alimohammadi1؛ Sedigheh Khandan2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Correlation structure of spatial data is related to their positions and distances. Then spatial data analysis has various applications in applied areas. In this research, we study two spatial interpolation methods, that is Ordinary Kriging and Universal Kriging. In this purpose, data sets are simulated and the performance of each of the methods is studied under the considered conditions. Besides, different sample sizes and variograms is considered to assess the effects of various sample sizes and different vaiogram functions. Furthermore, for every set of simulated data, cross validation criteria is applied to compare the methods. As an application of the results, the methods are applied for data of a mine. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| spatial data, Ordinary Kriging, Universal Kriging, Cross Validation | ||
| مراجع | ||
|
Alimohammadi, R. (2009). Comparison of Spline with Kriging in an Epidemiological Problem. Jp Journal of Biostatistics 3 (3), 187 – 193.
Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data. Wiley. New York.
Krige, D.G. (1951). A Statistical Approach to Some Basic Mine Valuation Problem on the Witwatersand. Journal of the Chemical, Metallurgical and Mining Society of South Africa. 52(6). 119-139.
Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8). 1246-1266.
Matkan, A., Shakiba, A., Mirbagheri, B. & Tavoosi, H. (2010), A comparison between Kriging, Cokriging and Geographically Weighted Regression models for estimating rainfall over north west of Iran. EMS Annual Meeting Abstracts. Sep 2010. Zurich. Switzerland.
Stein, M.L. (2005). Statistical Methods for Regular Monitoring Data. Journal of Royal Statistical Society B, 67, 667-687. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,461 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 867 |
||