
تعداد نشریات | 41 |
تعداد شمارهها | 1,170 |
تعداد مقالات | 10,078 |
تعداد مشاهده مقاله | 18,870,262 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,092,984 |
کاربردهای دادهکاوی در علم اطلاعات و دانششناسی | ||
پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند | ||
مقاله 2، دوره 2، شماره 3، آذر 1394، صفحه 23-32 اصل مقاله (380.56 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مهدی رحمانی* 1؛ محسن حاجی زین العابدینی2 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه شهید بهشتی تهران | ||
2استادیار، علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه شهید بهشتی تهران | ||
چکیده | ||
هدف: دادهکاوی یکی از راههای تحلیل و استفاده از اطلاعات است که با استفاده از روشهای تخصصی آماری و منطقی به تحلیل دادههای بزرگمقیاس میپردازد و به موسسات در اخذ تصمیمهای کلان کمک میکند. پژوهش حاضر با هدف شناسایی مهمترین کاربردهای داده کاوی در حوزه علم اطلاعات و دانششناسی براساس کاربردهای دادهکاوی در سایر حوزههای علمی بود. روششناسی: در پژوهش حاضر حهت شناسایی کاربردهای دادهکاوی علاوه بر مطالعات کتابخانهای با تحلیل و بررسی کاربردهای دادهکاوی در حوزههای بانکداری، مدیریت ریسک، هتلداری، مدیریت، تجارت، آمار و صنعت کاربردهای دادهکاوی در حوزه علم اطلاعات و دانششناسی ارائه شد. یافتهها: یافتهها نشان داد دادهکاوی در بخشهای مختلفی از حوزه علم اطلاعات و دانششناسی از جمله جستوجوی اطلاعات، فـراهمآوری، مدیریت و خدمات کتابخانه، جمعآوری اطلاعات مراجعان بهکتابخانه، حفظ وفاداری مراجعان، اخراج مراجعهکننده، تحلیل منابع موجود در کتابخانه (موجودی کتابخانه)، بانک اطلاعاتی، گردآوری منابع، استفاده از مجموعه و امانت بینکتابخانهای کاربرد دارد، همچنین مشخص شد که از دادههای بخش امانت و دادههای هزینهای جهت بهتر شدن عملکرد کتابخانهها و بیشتر شدن هزینه-سودمندی کتابخانه استفاده کرد. نتیجهگیری: کاربردهای دادهکاوی در حوزه علم اطلاعات و دانششناسی بیشتر مختص به بخشهای امانت، مرجع، و مجموعه سازی است. اما میتواند در سایر بخشها نیز از دادهکاوی برای تحلیل دادههای موجود در راستای دستیابی هر چه بهتر به اهداف رشته و کتابخانهها استفاده کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
دادهکاوی؛ علم اطلاعات و دانششناسی؛ کتابخانهها؛ کشف دانش؛ مدیریت داده | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Application of Data Mining in Knowledge and Information Science | ||
نویسندگان [English] | ||
Mehdi Rahmani1؛ Mohsen Haji Zaynolabedini2 | ||
چکیده [English] | ||
Purpose: Data mining is one of the ways to analyze and use the data by using statistic and logical analysis of large-scale deals to institutions helps in obtaining major decisions. This study aims to identify the most important data mining applications in the field of knowledge and information science on the basis of data mining applications in other scientific fields. Methodology: In this study trying to identify applications of data mining from a literature review and analysis of data mining applications in the fields of banking, risk management, hospitality management, trade, and industry statistics used. Results: The results showed that data mining in different parts of the field of knowledge and information science including: information search, acquisition, management and library services, data collection clients of library, retain the loyalty of clients, who fired, the resources available in the library (stocks of the library) , Bank intelligence gathering resources, using interlibrary loan and collection applications, it became clear that the integrity of data and cost data for better performance and more cost-utility library's. Results: Data mining applications in the field of knowledge and information science more specific parts of the loan, reference, and set building. But it can also in other sectors of data mining to analyze the data in order to better achieve the objectives of the field and the library. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Data Mining, Knowledge and Information Science, Libraries, Knowledge Discovery, Data management | ||
مراجع | ||
ابهری، شهاب الدین (1393). دادهکاوی چیست. وبلاگ فناوری اطلاعات سلامت، بازیابی شده در 18 فروردین 1394، در دسترس در:http: //shahab-abhari. blogfa. Com##آذر، عادل؛ احمدی، پرویز؛ سبط، وحید (۱۳۸۸). تعیین شاخصهای مؤثر بر گزینش منابع انسانی با رویکرد دادهکاوی. تعلیم و تربیت, 4 (100): ۸۷-۱۱۰. در دسترس در:## ww.ensani.ir/fa/content/219178/default.aspx پاتکار، ویوک. ان(1380). کاربردهای دادهکاوی در کتابخانهها و مؤسسات دانشگاهی. ترجمة مریم صرافزاده و افسانه حاضری. مجله الکترونیکی پژوهشگاه اطلاعات و مدارک علمی ایران، 3 (5). ##تارخ، محمد جعفر؛ شریفیان، کبری (1386). کاربرد دادهکاوی در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری. مجله مطالعات مدیریت صنعتی، 17: 153-182. در دسترس در:http://www.noormags. ir/view/fa/articlepage/790752 ##حیاتی، زهیر؛ صادقی مجرد، مرجان؛ جعفری، نیما(1389). کشف مسیر حرکت کاربران اطلاعات الکترونیکی با استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی در دادهکاوی: مطالعه موردی وبسایت کتابخانه دانشگاه یوتی اس، استرالیا، کتابداری و اطلاعرسانی، 1 (13): 283-251.##خاهانی، محمد(1393). دادهکاوی و کاربردهای آن در بازاریابی، بازیابی شده در 20 خرداد 1394، در دسترس در: http: //www. ibazaryabi. com/##دیوانداری، علی؛ شباهنگ، رضا؛ محمدپورزرندی، محمدابراهیم؛ موسوی، رضا (۱۳۸۵). طراحی سیستم مدیریت پرتفولیوی وامهای بانکی با بهره گیری از تکنولوژی دادهکاوی. پژوهشنامه اقتصادی، (۲۳)، ۲۰۷-۲۳۶. در دسترس در http://www.noormags. ir/view/fa/articlepage/109745 ##رضازاده، الهام. (1385). دادهکاوی. وبلاگ تحلیل ذهن، بازیابی شده در 13 مرداد 1394، در دسترس در: http: //zehnbartar. persianblog. ir/post/5 ##دویودی، روپش کی؛ باج پای، آر. پی. (۱۳۹۰). مروری بر کاربردهای دادهکاوی در کتابداری و اطلاعرسانی. ترجمه اسماعیل جعفرپور، کتاب ماه کلیات, ۱۴ (۹) :۸۰-۸۵. در دسترس در:http://www.noormags. ir/view/fa/articlepage/890304 ##قرهخانی، محسن؛ ابوالقاسمی، مریم (1390). کاربردهای دادهکاوی در صنعت بیمه. مجله تازههای بیمه، 158: 5-22. در دسترس در: http://www.noormags. ir/view/fa/articlepage/848017 مفاخری، ندا(1390). دادهکاوی و کاربردهای آن. وبسایت مدیران ایران، بازیابی شده در 20 فروردین 1394، در دسترس در:http://www.mgtsolution. com/olib/180747100. Aspx ## مکفی، طه (1392). کاربرد دادهکاوی در پیش بینی هزینههای درمانی. وبسایت دادهکاوی ایران، بازیابی شده در 13 مرداد ماه 1393 در دسترس در: http://www. irdatamining. com/articles/data-mining- applications/108 ##منصوری، طاها؛ ناصرزاده، سید محمد رضا؛ فراست، علی رضا؛ تقوی فرد، محمد تقی (1386). دادهکاوی و کاربرد آن در تصمیمگیریها، دانش مدیریت، 79: 3-14. در دسترس در ##http://www.noormags. ir/view/fa/articlepage/357661## David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth (2001). Principles of Data Mining. MIT Press Cambridge. The MIT Press.##David J. Hand (1999). Statistics and Data Mining: Intersecting Disciplines. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 1(1): 16-19.E. W. T.##Ngai a, Li Xiu b, D. C. K. Chau a. (2009a) Department of Management and Marketing, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, PR China b Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, PR China. ##J. Han, and M. Kamber (2001) Data Mining: Concepts and Techniques, San Diego Academic Press. ##Qin Ding, Maria Canton, David Diaz, Qinghua Zou, Baojing Lu, Amalendu Roy, Jingkai Zhou, Qun Wei, Ahsan habib, Md Abdul Maleq Khan (2000). Data Mining Survey. Computer Science Dept. , North Dakota State University.##Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, and Padhraic Smyth (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. American Association for Artificial Intelligence.##Been.ch. (2013). Study on Data Mining in Digital Libraries, beflin: Springer Berlin Heidelberg. Information Computing and Applications, 392: 282-291. ##Yaning, L., Kia, L. & Fei, G. (2008). Data mining approach and application in CRM project for internet-focused banking. IEEE. Wireless Communications. Networking and Mobile Computing. WiCOM '08. 4th International Conference on, 12-14 Oct. 1-4.##Ngai, B. & Chau, A. (2009) Application of data mining techniques in customer relationship management: A literature review and classification. Expert Systems with Applications, 36(2):2592-2602 ## | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,090 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,013 |