پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 48 |
| تعداد شمارهها | 1,242 |
| تعداد مقالات | 10,688 |
| تعداد مشاهده مقاله | 21,873,991 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,703,050 |
مقایسۀ مدلهای توزیع بتا-دوجملهای دومتغیرۀ گسسته بر اساس همبستگی بین متغیرهای حاشیهای | ||
| دوفصلنامه گستره علوم آماری | ||
| مقاله 3، دوره 2، 1 (پاییز و زمستان 1395)، اسفند 1395، صفحه 43-54 اصل مقاله (245.64 K) | ||
| نوع مقاله: علمی- پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| حسین پاشا زانوسی1؛ عبدالله سعادتمند* 2 | ||
| 1کارشناسی ارشد، گروه آمار، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر | ||
| 2استادیار، گروه آمار، دانشگاه پیام نور | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق برازش مدلهای مختلف توزیعهای بتا-دوجملهای دومتغیرۀ گسسته، بر اساس همبستگی بین متغیرهای حاشیهای مورد مقایسه قرار میگیرد. این مدلها شامل مدل سه پارامتری بیبی و وات (2011)، مدل پنج پارامتری داناهر و هاردی (2005) و مدل تعمیمیافتۀ توزیع بتا-دوجملهای دومتغیرۀ کلاسیک است که المو-جیمینز و همکاران (2011) معرفی کردهاند. نتایج حاصل از آزمون نیکویی برازش نشان میدهد که مدل المو-جیمینز و همکاران، برای مقادیر بالای همبستگی بین متغیرهای حاشیهای، برازش بهتری نسبت به مدلهای دیگر دارد و در مقادیر پایین همبستگی بین متغیرهای حاشیهای، مدل داناهر و هاردی مناسبتر است. نتایج با استفاده از سه مثال واقعی بررسی شده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آزمون نیکویی برازش؛ توزیع بتا-دوجملهای دومتغیره؛ همبستگی بین متغیرهای حاشیهای | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Comparison of Discrete Bivariate Beta - Binomial Distributions Based on Correlation Between Marginal Variables | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hosein Pashazanoosi1؛ Abdolah Saadatmand2 | ||
| چکیده [English] | ||
| The aim of this study was to compare fitting of different discrete bivariate beta-binomial distributions based on correlation between marginal variables. The models included bivariate beta-binomial distribution proposed by Bibby and Væth (2011) (with three parameters), Danaher and Hardie (2005) (with five parameters) and generalized model of the classical bivariate beta-binomial distribution proposed by Olmo - Jimenez et al. (2011). Based on results obtained from goodness of fit test, Olmo - Jimenez et al’s model was found to be more appropriate than other models when correlation between marginal variables was high. Also Danaher and Hardie’s model were found to be more appropriate than other models when correlation between marginal variables was low. The results were presented by using three real data set. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Goodness of Fit Test, Bivariate Beta-Binomial Distribution, Correlation Between Marginal Variables | ||
| مراجع | ||
|
[1] Alanko, T. & Lemmens, P.H. (1996). Response effects in consumption surveys: an application of the beta-binomial model to self-reported drinking frequencies. Journal of Official Statistics, 12(3), 253-273.
[2] Appell, P. (1880). Sur les séries hypergéometriques de deux variables et sur des équations différentielles linéaires aux dérivées partielles. Comptes Rendus, 90, 296-298.
[3] Bibby, B.M. & Væth, M. (2011). The two-dimensional beta binomial distribution. Statistics & Probability Letters, 81(7), 884-891.
[4] Danaher, P.J. & Hardie, B.G.S. (2005). Bacon with your eggs? Applications of a new bivariate beta-binomial distribution. The American Statistician, 59(4), 282-286.
[5] Fisher, R.A. Statistical methods for research workers. Genesis Publishing Pvt Ltd 1925.
[6] Gelman, E. & Sichel, H.S. (1987). Library book circulation and the beta-binomial distribution. Journal of the American Society for Information Science, 38(1), 5-12.
[7] Gupta, A.K. & Nadarajah, S. (Eds.). (2004). Handbook of beta distribution and its applications. CRC press.
[8] Hankin, R.K.S. (2006). Special functions in R: introducing the gsl package. R News 6(4), 24-26.
[9] Ishii, G. & Hayakawa, R. (1960). On the compound binomial distribution. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 12(1), 69-80.
[10] Johnson, N.L., Kemp, A.W. & Kotz, S. (2005). Univariate discrete distributions. John Wiley & Sons.
[11] Jones, M.C. (2001). Multivariate t and beta distributions associated with the multivariate F distribution. Metrika, 54(3), 215-231.
[12] Olkin, I. & Liu, R. (2003). A bivariate beta distribution. Statistics & Probability Letters, 62(4), 407-412.
[13] Olmo-Jiménez, M. J., Martínez-Rodríguez, A. M., Conde-Sánchez, A., & Rodríguez-Avi, J. (2001). A generalization of the bivariate Beta-Binomial distribution. Journal of Statistical Planning and Inference, 141(7), 2303-2311.
[14] Pham-Gia, T. & Duong, Q.P. (1989). The generalized beta-and F-distributions in statistical modelling. Mathematical and Computer Modelling, 12(12), 1613-1625.
[15] Sarmanov, O.V. (1966). Generalized normal correlation and two-dimensional Fréchet. In Soviet Mathematics. Doklady, Vol. 25, pp. 1207-1222.
[16] Skellam, J.G. A. (1948). Probability distribution derived from the binomial distribution by regarding the probability of success as variable between the sets of trials. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 10(2), 257-261.
[17] Ting Lee, M.L. (1996). Properties and applications of the Sarmanov family of bivariate distributions. Communica-tions in Statistics-Theory and Methods, 25(6), 1207-1222. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,391 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 841 |
||