پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 48 |
| تعداد شمارهها | 1,235 |
| تعداد مقالات | 10,626 |
| تعداد مشاهده مقاله | 21,543,159 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,499,466 |
اثبات جدیدی از اتحاد دی بروئین در کانالهای نوفه تجمعی نرمال با مؤلفههای مستقل | ||
| دوفصلنامه گستره علوم آماری | ||
| مقاله 5، دوره 2، 2 (بهار و تابستان 1396) - شماره پیاپی 4، خرداد 1396، صفحه 51-56 اصل مقاله (458.36 K) | ||
| نوع مقاله: علمی- پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| عباس پاک* 1؛ ایمان مخدوم2 | ||
| 1استادیار دانشگاه شهرکرد | ||
| 2استادیار دانشگاه پیام نور مرکز اهواز | ||
| چکیده | ||
| کانالهای نوفه تجمعی از جمله مهمترین کانالهای مخابراتی هستند که در مسائل پردازش سیگنالها بسیار بدانها توجه شده است. سیگنال دریافتی (متغیر تصادفی 15Y"> ) در این کانالها به صورت مجموع یک سیگنال ارسال شده از مبدأ (متغیر تصادفی 15X"> ) و نوفه تحمیل شده بر آن (متغیر تصادفی 15Z"> ) است. یکی از مسائلی که دربارۀ سیگنال دریافتی مطرح است، آنتروپی متغیر تصادفی 15 Y"> است. در صورتی که متغیر تصادفی 15Z"> دارای توزیع نرمال استاندارد بوده و مستقل از سیگنال ارسالی 15X"> باشد، ارتباط جبری بین آنتروپی و اطلاع فیشر متغیر تصادفی 15 Y"> در رابطهای تحت عنوان برابری دیبروئین بیان میشود. در این مقاله ابتدا یک رابطه کلیدی برای توزیع شرطی سیگنال دریافتی 15Y"> به دست آمده و با استفاده از آن، رابطه بین مشتق اول آنتروپی تفاضلی 15Y"> و اطلاع فیشر آن ارائه شده است. روش یاد شده در اثبات حاضر میتواند برای ارائه توسیعهای مختلفی از برابری دی بروئین در حالتی که نوفه تحمیلی 15Z"> دارای توزیعهای پرکاربرد دیگر آماری باشد، به کار رود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کانال نوفه تجمعی؛ آنتروپی تفاضلی؛ توزیع نرمال؛ اطلاع فیشر | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| An alternative proof of de Bruijn’s identity for additive Gaussian noise channels with independent component | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Abbas Pak1؛ IMAN MAKHDOOM2 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Statistics, Shahrekord University | ||
| 2Assistant Professor , Payame Noor University | ||
| چکیده [English] | ||
| Additive noise channels are the most commonly used channels in signal processing. In these channels the received signal, random variable Y, is composed of a transmitted signal, random variable X, and an additive noise, random variable Z. One of the important problems studied on the received signal is the entropy of random variable Y. When additive noise Z is an independent Gaussian random variable with zero mean and unit variance, the elegant algebraic connection between differential entropy of output signal Y and Fisher information is stated through a relation known as the De Bruijn’s identity. In this paper, we first obtain a general relation for differentials of conditional distribution of output signal and use it to prove the relationship between the first derivative of differential entropy of output signal and its Fisher information. This method can be used for extending De Bruijn’s identity when the additive noise is distributed as another useful statistical distributions. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Additive noise channels, Differential entropy, Gaussian distribution, Fisher information | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 775 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 579 |
||