پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,151 |
| تعداد مقالات | 9,916 |
| تعداد مشاهده مقاله | 18,465,474 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,832,643 |
پیشبینی احتمال حضور گونه زرده بر (Vormela peregusna) در استان خراسان رضوی با استفاده از روش MaxEnt | ||
| فصلنامه علمی زیست شناسی جانوری تجربی | ||
| مقاله 4، دوره 7، شماره 1، شهریور 1397، صفحه 35-44 اصل مقاله (636.33 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| آزیتا فراشی* 1؛ محمد سرباز2؛ علی خانی3 | ||
| 1استادیار / دانشگاه فردوسی | ||
| 2کارشناس ارشد تنوع زیستی، اداره کل حفاظت محیط زیست خراسان رضوی، ایران | ||
| 3دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی محیط زیست، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه اردکان یزد، ایران | ||
| چکیده | ||
| چکیده استان خراسان رضوی از جمله زیستگاههای مهم گونه زردهبر (Vormela peregusna) در ایران بهشمار میآید. در این مطالعه برای مدلسازی زیستگاه گونه زردهبر از روش حداکثر آنتروپی (Maxent) استفاده شد. این روش یک رویکرد مؤثر برای پیشبینی حضور گونهها بر اساس دادههای صرفا حضورگونه است. در این مطالعه با استفاده از 25 نقطه حضور گونه در سطح استان، پیشبینی احتمال حضور گونه با میزان صحت 89٪ انجام گرفت. بر اساس نتایج به‌دست آمده احتمال حضور زردهبر در مناطق شمالی و شمالغربی استان دارای مطلوبیت بالاتری نسبت به مناطق دیگر بخصوص مناطق جنوبشرقی بودند. بر اساس یافتههای این مطالعه 6٪ از سطح کل استان برای زیست این گونه مناسب است. نتایج همچنین نشان دادند که مناطق مطلوب این گونه با جادههای منطقه دارای همپوشانی بالایی هستند و علاوه بر جادهها با سکونتگاههای انسانی نظیر شهرها و روستاها نیز ارتباط مثبتی دارند و مطابق با منحنیهای عکس‌العمل با دور شدن از این مناطق احتمال حضور این گونه نیز کاهش مییابد و مناطق جنگلی و رودخانهها دارای تأثیر مثبت در افزایش مطلوبیت زیستگاه گونه هستند. باتوجه به اینکه عمدهترین بخش تخریبهای محیطزیستی متوجه زیستگاهها می‌باشد، بنابراین، تلاش در جهت شناخت و مدیریت صحیح آنها از اهمیت به سزایی برخوردار است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زرده بر؛ Vormela peregusna؛ زیستگاه؛ Maxent؛ خراسان رضوی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Predicting presence of marbled polecat (Vormela peregusna) in Khorasan Razavi province using MaxEnt | ||
| نویسندگان [English] | ||
| azita farashi1؛ Mohammad Sarbaz2؛ Ali Khani3 | ||
| 2Former M. Sc. Student of Biodiversity, Khorasan Razavi Environmental Protection Agency, Iran | ||
| 3M. Sc. Student of Environmental Assessment, Faculty of Natural Resources, University of Ardakan, Yazd, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Abstract Khorasan Razavi province, including important habitats for marbled polecat (Vormela peregusna) in Iran. in this study, we used maximum entropy method (Maxent) for habitat modeling in the province. This method is an effective approach for habitat modelling with presence points. In this study, 25 points were used and 89 percent accuracy was achieved. Based on the results, the northern and northwestern regions of the province are more suitable for the species. According to the study, 6% of the whole province is suitable for the species. The results also showed that the suitable habitats areas overlap with roads and in addition to roads with human settlements such as towns and villages also showed a positive relation and in according to the responses curves, with increasing of distance of the areas, decreasing habitat suitability. And also, forest areas and rivers have a positive effect on habitat suitability. According most environmental degradation is about habitats, so we must try to survey and management these areas appropriately. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Khorasan Razavi, Habitat, Maxent, Marbled polecat, Vormela peregusna | ||
| مراجع | ||
|
Anderson, R. P.; Lew, D.; Peterson, A. T.; (2003). Evaluating predictive models of species’ distributions criteria for selecting optimal models. Ecological Modelling; 162: 211-232.
Anderson, R. P.; Mart´ınez-Meyer, E.; (2004). Modeling species’ geographic distributions for preliminary conservation assessments: an implementation with the spiny pocket mice (Heteromys) of Ecuador. Biol. Conser; 116: 167-179.
Austin, M.P.; Cunningham, R.B.; Fleming, P.M.; (1984). New approaches to direct gradient analysing using environmental scalars and statistical curve-fitting procedures. Vegetatio; 55: 11-27.
Bartoszewicz, M.; Okarma, H.; Zalewski, A.; Szczesna, J.; (2008). Ecology of the raccoon (Procyon lotor) from western Poland. Ann Zool Fennici; 45: 291-298.
Behdarvand, N.; (2011). Recent modeling of wolf attacks on humans and livestock in Hamadan province, Master's degree, Faculty of Natural Resources, University of Tehran.
Berger, A.L.; Della Pietra, S.A.; Della Pietra, V.J.; (1996). A maximum entropy approach to natural language processing. Comput. Linguist; 22(1): 39-71.
Ceballos, G.; Ehrlich, P.R.; (2002). Mammal population losses and the extinction crisis. Science; 296: 904-907.
Dulamtseren1, S.; Shar, S.; Murdoch, J.; Reading, R.; Gantulga, J.; Usukhjargal, D.; Buyandelger, S.; (2009). Notes on the distribution of Marbled Polecat Vormela peregusna in Mongolia, Small Carnivore Conservation; 40: 29-32.
Elith, J.; Graham, C.H.; Anderson, R.P.; (2006). Novel methods improve prediction of species’ distributions from occurrence data. Ecography; 29: 129-151.
Farashi, A.; (2014). An overview of habitat modeling as a tool for wildlife management, experimental animal biology, third year, third issue, eleventh year; Winter: (43-53)
Farashi, A.; Kaboli, M.; Momeni, A.; (2010). Modeling the desirability of goat and caprine habitat (Capra aegagrus) by the method of factor analysis of ecological nest (ENFA) in the National Park of Ghazi, Isfahan Province. Natural Environment Journal Iranian Natural Resources Journal; 1: 63-73.
Giovanelli, J.G.R.; De Siqueira, M.F.; Haddad, C.F.B.; Alexandrino, J.; (2010). Modeling a spatially restricted distribution in the Neotropics: how the size of calibration area affects the performance of five presence-only methods, Ecological Modelling; 221: 215- 224.
Goljani, R.; (2009). Suitability Determination of Wild Ship Habitats in Khojir & Sorkhehesar. Environment College. Science & Research Beranch. Islamic Azad University. [in Persian]
Graham, C.H.; Ferrier, S.; Huettman, F.; Moritz, C.; Peterson, A.T.; (2004). New developments in museumbased informatics and applications in biodiversity analysis. Trends Ecol. Evol., 19(9): 497-503.
Guisan, A.; Weiss, S.B.; Weiss, A.D.; (1999). GLM versus CCA spatial modeling of plant species distribution. Plant Ecology; 143: 107-122.
Hirzel, A.H.; Posse, B.; Oggier, P.A.; Crettenand, Y.; Glenz, C.; Arlettaz, R.; (2004). Ecological requirements of a reintroduced species, with implications for release policy: the bearded vulture recolonizing the Alps. Journal of Applied Ecology; 41: 1103-1116.
Ivanov, V.; Spassov, N.; (2015). Some new data on the distribution, habitats and ecology of the threatened European mustelids Mustela eversmanii and Vormela peregusna in Bulgaria. Historia naturalis bulgarica, 21: 267-271.
Manly, B.F.; McDonald, L.L.; Thomas, D.L.; McDonald, T.L.; Erickson, W.P.; (2002). Resource Selection by Animals: Statistical Design and Analysis for Field Studies, 2nd edn. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, Netherlands.
Morin, P.J.; (1981). Predatory salamanders reversethe outcome of competition among three speciesof anuran tadpoles. Science; 212: 1284-1286.
ÖZKURT, S.; SÖZEN, M.; YIGIT, N.; ÇOLAK, E.; (1999). A Study on Vormela peregusna Guldenstaedt, 1770 (Mammalia: Carnivora) in Turkey, Tr. J. of Zoology; 141-144.
Peterson, A.T.; Shaw, J.; (2003). Lutzomyia vectors for cutaneous leishmaniasis in southern Brazil: ecological niche models, predicted geographic distribution, and climate change effects. Int. J. Parasitol.; 33: 919- 931.
Peterson, A.T.; Lash, R.R.; Carroll, D.S.; Johnson, K.M.; (2006). Geographic potential for outbreaks of Marburg hemorrhagic fever. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene; 75(1): 9-15.
Phillips, S.J.; Anderson, R.P.; Schapire, R.E.; (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling; 190: 231-259.
Reed, K.D.; Meece, J.K.; Archer, J.R.; Peterson, A.T.; (2008). Ecological niche modeling of Blastomyces dermatitidis in Wisconsin. PLoS ONE; 3(4): 20- 34.
Rushton, S.P.; Ormerod, S.J.; Kerby, G.; (2004). New paradigms for modeling species distributions? Journal of Applied Ecology; 41(2): 193-200.
Statistical Yearbook of Khorasan Razavi Province, 2012.
Zeidi, A.; Zamani, N.; Momeni, Original, M.; Covilwand, H.; (1392). Introduction of MaxEnt Method for Assessment of Wildlife Habitat in Iran, First National Conference on Environment, Energy and Biological Defense.
Ziaei, E.; (2008). Mammals Exploration Guide, Wildlife Consciousness Center, 279.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,062 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 652 |
||