پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,156 |
| تعداد مقالات | 9,939 |
| تعداد مشاهده مقاله | 18,550,424 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,864,956 |
تهیه نقشه آلودگی هوا با استفاده از روش درون‌یابی‌کریجینگ در GIS، مورد مطالعه: کلان‌شهرتهران | ||
| فصلنامه علمی پژوهش های بوم شناسی شهری | ||
| دوره 10، شماره 20، مهر 1398، صفحه 171-184 اصل مقاله (1.21 M) | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/grup.2020.7086 | ||
| نویسندگان | ||
| کاملیا علوی* 1؛ صدیقه کیانژاد2؛ سیده عالمه صباغ2 | ||
| 1دانشگاه اردکان، دانشگاه پیام نور واحد تهران شرق | ||
| 2دانشگاه پیام نور واحد تهران شرق | ||
| چکیده | ||
| شهر تهران به‌عنوان بزرگ‌ترین شهر ایران در زمره آلوده‌ترین شهرهای جهان به‌حساب می‌آید بنابراین ضرورت شناخت دقیق آلاینده‌ها و مشخص ساختن پهنه‌های آلوده به‌منظور کاستن از شدت آن‌ها آشکار است. هدف این پژوهش تهیه نقشه آلودگی هوای تهران و مشخص کردن مناطقی دارای بیش‌ترین آلودگی است. برای بررسی وضعیت آلودگی هوای شهر تهران پس از جمع‌آوری غلظت 5 آلاینده جوی (CO، NOx، SOx، O3، PM25) از 20 ایستگاه ثبت‌کننده آلاینده‌های هوا، از سه روش درون‌یابی، کریجینگ و روش توابع شعاعی پایه و روش عکس فاصله وزنی IDW در نرم‌افزار ArcGIS و برای مقایسه روش‌ها و انتخاب بهترین آن‌ها از ریشه میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب همبستگی R2 استفاده شده است. با بررسی مقادیرRMSE مشخص گردید که در اکثر پارامترها روش IDW دارای دقت مناسبتری جهت پهنهبندی آلودگی منطقه میباشد. برای رسیدن به نتایج با استفاده از روش‌های ذکرشده، نقشه محدوده‌های کیفی هوا در منطقه آماده و با تلفیق پنج نقشه و وزن دهی به هریک از پارامترها نقشه کلی آلودگی منطقه تهیه شد. نتایج نشان می‌دهد در نقشه پهنهبندی آلودگی CO بیش‌ترین وضعیت آلودگی مربوط به طبقه ناسالم، در نقشه NO مربوط به طبقه بسیار ناسالم، در نقشه O3 مربوط به طبقه بسیار ناسالم، در نقشه PM مربوط به طبقه ناسالم و هم‌چنین، در نقشه SO مربوط به طبقه ناسالم میباشد. در نقشه نهایی نیز بیش‌ترین بخش مربوط به طبقه ناسالم است. به‌طورکلی ایستگاه مسعودیه با وزن آلودگی 1091 بیش‌ترین آلودگی و خطرناک‌ترین وضعیت هوا را دارد و ایستگاه دروس با وزن آلودگی 628 دارای وضعیت مناسبتری بوده است. | ||
تازه های تحقیق | ||
تحلیل فضایی میانگین غلظت آلایندگی ذرات CO،NOx ، SOx، O3، PM25 توسط روش‌های کریجینگ، روش توابع شعاعی پایه و روش عکس فاصله وزنی IDW در شهر تهران | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آلودگی‌هوا؛ پهنهبندی؛ روش‌کریجینگ؛ نقشه‌سازی؛ GIS؛ تهران | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Preparation of Air Pollution Mapping by Interpolating Kriging Method in GIS, Case Study: Tehran Metropolis | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Camelia Alavi1؛ Sedigheh Kianejad2؛ Seyyedeh Alameh Sabbagh2 | ||
| 1Ardakan University, Payam Noor University eastern Tehran unit | ||
| 2Payam Noor University eastern Tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| Tehran as the largest city in Iran, is one of the most polluted cities in the world, so necessity of accurate detection of contaminants and identifying contaminated areas for reducing their severity is obvious. The aim of this research was prepared Tehran air pollution map and determining the areas with the highest polluted. For studying air pollution situation in Tehran, after gathering concentration of 5 main Atmospheric pollutants (CO, NOx، SOx، O3، PM25) from 20 air pollutant recorder station, three Interpolation methods in ArcGIS software include: Kriging, radial basis function RBF and inverse distance weighted IWD have been used. In Additon, for comparing methods and selecting the best of them, root- mean- square error RMSE and the correlation coefficient R2 had been used. It determined that in most of parameters IDW had better accuracy for zoning pollution of the area by checking the RMSE values. For achieving results with using mentioned methods, map of air quality limits in the area was ready and by combining five maps and weighing them into each parameter, general pollution map of the area was prepared. Results showed that in Monoxide carbon pollution zoning map, most of the pollution was related to the unhealthy class, in Nitrogen Oxide and Ozone was related to very unhealthy class and in particle matter and sulfur oxide was related to unhealthy class. In final map also most portion was related to unhealthy class. Overlay Masudieh station with 1091 pollution weight had the most pollutants and dangerous weather conditions and Darrus station with 628 pollution weight had better position. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Air pollution, Zoning, Kriging Method, Mapping, GIS, Tehran | ||
| اصل مقاله | ||
|
مبانی نظری روش انجام پژوهش IDW 11/45 4/10 NOX
معیار برآوردی، وزن یا اهمیت کمیت وابسته به نمونه iام و مقدار متغیر اندازه‌گیری شده میباشد.
طبقه‌بندی کیفیت هوا AQI نقاط شکست
اصلی آلاینده هوا نیز که در ایستگاه‌های 20 گانه مذکور ثبت و اصلی آلاینده هوا نیز که در ایستگاه‌های 20 گانه مذکور ثبت و در
راهکارها استفاده کمتر از خودروهای شخصی و روی آوردن به‌وسیله نقلیه عمومی به‌ویژه در مناطق آلوده؛
| ||
| مراجع | ||
|
1. اکبری، الهه، معصومه، فاخری،عفت، پورغلامحسین، اکبری، زهرا، ( 1394)، پهنهبندی ماهانه میزان آلودگی هوا و بررسی نحوه ارتباط آن با عوامل اقلیمی( مورد مطالعه: شهر مشهد)، نشریه محیط زیست طبیعی، دوره 68، شماره 4: 533- 547.
2. بهاری، روح‌الامین، عباس‌پور، رحیم‌علی، پهلوانی، پرهام، (1394)، پهنهبندی آلودگی ذرات معلق با استفاده از مدل‌های آماری محلی درGIS (مطالعه موردی، شهر تهران)، نشریه علمی- پژوهشی علوم و فنون نقشه‌برداری، دوره پنجم، شماره 3. 3. سازمان حفاظت محیط زیست، (1395)، بروشور آلودگی هوا، تهران، انتشارات سازمان حفاظت محیط زیست. 4. سلطانیان، محمود، (1391). آموزش جامع Arc GIS، تهران، 172. 5. شکری فیروزه جاه، پری، (1390)، تأثیر پراکنش فضایی کاربری‌های شهری بر آلودگی با استفاده از روش‌شناسی توصیفی تحلیلی و بهره‌گیری از منابع کتابخانه‌ای، مطالعه موردی شهر تبریز، مجله جغرافیا و برنامه‌ریزی منطقه‌ای، سال 2(1) : 44 – 33. 6. شهرداری تهران، آمارگیری خودروهای فعال، (1395)، سازمان حمل‌ونقل و ترافیک تهران. 7. صاحبی وایقان، سعیده، عادلی قرجه داغی، شهاب،(1392)، بررسی کیفیت هوای شهری با درون‌یابی آلاینده‌ها در محیطGIS با روش‌های درون‌یابی، مطالعه موردی شهر تبریز، شانزدهمین همایش ملی بهداشت محیط ایران، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تبریز. 8. ضرابی، اصغر، محمدی، جمال، عبدالهی، علی اصغر، (1389)، بررسی و ارزیابی منابع ثابت و متحرک در آلودگی هوای شهر اصفهان، فصلنامه جغرافیا (انجمن جغرافیای ایران)، دوره جدید، 8(26) : 151- 165. 9. عطایی، هوشمند، هاشمی نسب، سادات، (1390)، شناسایی و تجزیه‌وتحلیل الگوهای تراز میانی جو مؤثر در آلودگی هوا، با به‌کارگیری داده‌های شاخص استاندارد آلودگی هوا ((PSI، مطالعه موردی شهر اصفهان، مجله پژوهش و برنامه‌ریزی شهری، سال دوم، (شماره 4)، مرودشت، 113– 97. 10. فتح تبار فیروز جایی، سمیه، آل شیخ، علی اصغر، رنگزن، کاظم، چینی‌پرداز، رحیم، (1390)، پهنهبندی آلاینده‌های هوا با استفاده از مدل‌های آماری و تکنیک GIS، مطالعه موردی شهر تهران، پنجمین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست، همدان. 11. قربانی، رضوان، (1390)، اعتبار سنجی داده‌های سنجنده مودیس در رابطه با آلودگی‌های جوی در مناطق شهری، پایان‌نامه کارشناسی ارشد سنجش از دور به راهنمایی دکتر محمدرضا مباشری، دانشکده نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی. 12. گزارش سالانه مرکز مطالعات و برنامه‌ریزی شهر تهران، 1394. 13. مرکز آمار ایران، (1395)، آمارنامه جمعیت ایران، تهران. 14. میرحسینی، سید ابوالقاسم، شایق، مهدی، (1394)، پهنهبندی آلودگی ناشی از ذرات معلق در هوای شهر شیراز، دومین کنفرانس پدافند غیرعامل در بخش کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و علوم غذایی. 15. میری، محمد، قانعیان، محمدتقی، قلیزاده، عبدالمجید، یزدانی اول، محسن، نیکونهاد، علی، (1394)، تحلیل و پهنهبندی آلودگی هوا شهر مشهد با استفاده از مدل‌های مختلف تحلیل فضایی، مجله مهندسی بهداشت محیط، سال سوم، شماره 2. 16. Akbari, E. Mohammadnia, M. Keshavarz Mozaffari, Z. (2011), The modeling of air pollution in the city of Mashhad using SPI index in GIS environment, National Conference on Air Pollution. University of Tehran: 32. 17. Akhavan, R. Karami, K.M., Soosani, J. (2012), Application of Kriging and IDW methods in mapping of crown cover and density of coppice oak forests (case study: Kakareza region, Khorramabad). Iran J Forest; 3(4): 305-316. 18. Alijani, B. Safavi, S. Y. (2007), Study Geographical Geographical Factors in Tehran Air Pollution. Geographical Studies Journal, 58, 99-112. 19. Burnham, K. P. Anderson, D.R. (2004), Multimodel inference: understanding AIC and BIC in model selection. Sociological methods & research, 33(2): 261-304. 20. Gupta, P. Christopher. Sa A. (2008), An evaluation of Terra-MODIS sampling for monthly and annual particulate matter air quality assessment over the Southeastern United States. Atmospheric Environment, 42(26), 6465-6471. 21. Isaaks, E. H. Srivastava, R. M. (1989). Applied geostatistics. Oxford University Press. New York, 561. 22. Kavoosi, A. Sefidkar, R., Alavimajd, H., Imanzad, M., Noormoradi, H. (2013), spatial analysis of air pollution in Tehran using autologistic regression, centralized autologistic regression, and pointer kriging, research journal of Ilam medicine university,21 (7): 206-214. 23. Kavousi, Amir, Sefidkar, R., Alavimajd, H., Rashidi, Y., & Khonbi, Z. A. (2013), Spatial analysis of CO and PM10 pollutants in Tehran city, Journal of Paramedical Sciences, 4(3).41-50. 24. Powell, Michael J. D. (1977), Restart procedures for the conjugate gradient method, Mathematical programming, 12(1), 241-254. 25. Rafipour, M. (2013), Comparisons of efficiency of different neural networks in spatio-temporal prediction of air pollution of Tehran. MSc thesis, Faculty of Chemistry, K. N. Toosi University of Technology: 2/113. 26. Sahin, F. (1997), A radial basis function approach to a color image classification problem in a real time industrial application, Ph.D. Thesis, Polytechnic Institute of Virginia: 42. 27. Wang, Zh. Lin, Chen, L., Tao, J., Zhang, Y., Su, L. (2010), Satellite-based estimation of regional particulate matter (PM) in Beijing using vertical-and-RH correcting method, Remote sensing of environment, 114(1):50-63. 28. Kavousi, Amir, Sefidkar, R., Alavimajd, H., Rashidi, Y., & Khonbi, Z. A. (2013), Spatial analysis of CO and PM10 pollutants in Tehran city, Journal of Paramedical Sciences, 4(3).41-50. 29. Powell, Michael J. D. (1977), Restart procedures for the conjugate gradient method, Mathematical programming, 12(1), 241-254. 30. Rafipour, M. (2013), Comparisons of efficiency of different neural networks in spatio-temporal prediction of air pollution of Tehran. MSc thesis, Faculty of Chemistry, K. N. Toosi University of Technology: 2/113. 31. Sahin, F. (1997), A radial basis function approach to a color image classification problem in a real time industrial application, Ph.D. Thesis, Polytechnic Institute of Virginia: 42. 32. Wang, Zh. Lin, Chen, L., Tao, J., Zhang, Y., Su, L. (2010), Satellite-based estimation of regional particulate matter (PM) in Beijing using vertical-and-RH correcting method, Remote sensing of environment, 114(1):50 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,180 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,181 |
||