پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,171 |
| تعداد مقالات | 10,084 |
| تعداد مشاهده مقاله | 18,911,604 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,122,088 |
Evaluation of Compliance with Preventive Behaviors of Corona Disease Based on Health Belief Model | ||
| Iranian Journal of Health Psychology | ||
| دوره 4، شماره 3 - شماره پیاپی 9، آذر 2021، صفحه 19-28 اصل مقاله (372.15 K) | ||
| نوع مقاله: research | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/ijohp.2021.55822.1139 | ||
| نویسندگان | ||
| Sousan Alizadehfard* 1؛ Ahmad Alipor2 | ||
| 1Associate Professor of Payame Noor University | ||
| 2Professor payame noor university | ||
| چکیده | ||
| Objectives: Following the pandemic of corona disease in Iran and around the world, the most important goal of health policies focused on compliance with prevention behaviors, and its evaluating. One of the most effective model based on social psychology is Health Belief Model that has been employed in many studies as different aspects of preventive behaviors. The main purpose was study the relationship between compliance with preventive behaviors of corona disease with health belief model, and predicting the high level and low level of compliance with these behaviors based on health belief model variables. Method: The present study was a descriptive-correlational study in terms of its method. The statistical population consisted of all adults aged +20 who lived in Tehran. 472 voluntary subjects were selected through online recall method. The instruments of the study included the compliance with preventive behaviors of corona scale (CPBC), and the corona health belief model inventory (CHBM). Both measures were developed and standardized by the researchers. Data were analyzed by using regression analysis. Results: The Means of CPBC in all participants was 3.38 ± 0.83, thereupon two groups were formed accordingly, as high group (4.18±0.17) and low group (1.92±0/28). The findings show that high level of compliance could be predict by severity, benefits; and barriers; and low level of compliance by age, benefits, and barriers. Conclusion: Since preventive behaviors were known as the best way to control of corona virus outbreak, there is a great value of identifying variables that might mitigate or exacerbate compliance could contribute greatly to the development of more effective health planning in Iranian society. Therefore, increase the benefits and reduce the barriers of prevention behaviors could be effective, and consequently, corona virus transmission could be decreased. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| health belief model؛ preventive behavior؛ compliance؛ corona disease | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| ارزیابی رفتارهای پیشگیرانه از بیماری کرونا بر اساس مدل بهداشتی باورهای سلامتی | ||
| نویسندگان [English] | ||
| سوسن علیزاده فرد1؛ احمد علی پور2 | ||
| 1دانشیار دانشگاه پیام نور تهران | ||
| 2استاد دانشگاه پیام نور تهران | ||
| چکیده [English] | ||
| اهداف: در پی همه گیری بیماری کرونا در ایران و سراسر جهان ، مهمترین هدف سیاست های بهداشتی بر رعایت رفتارهای پیشگیرانه و ارزیابی آن متمرکز شده است. در بسیاری از مطالعات، جنبههای مختلف رفتارهای پیشگیرانه با استفاده از یکی از موثرترین مدل های روانشناسی اجتماعی، یعنی مدل باورهای بهداشتی بررسی شده است. هدف اصلی پژوهش حاضر نیز مطالعه رابطه تبعیت از رفتارهای پیشگیرانه بیماری کرونا و مدل باورهای بهداشتی، و پیشبینی تبعیت بالا و پایین از این رفتارها بر اساس متغیرهای مدل باورهای بهداشتی بود. روش: پژوهش حاضر از نظر روش، توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری شامل کلیه بزرگسالان بالای20 سال ساکن تهران بود که 472 نفر از داوطلبین به روش فراخوان آنلاین انتخاب شدند. ابزارهای مطالعه شامل پرسشنامه تبعیت از رفتارهای پیشگیری از بیماری کرونا (CPBC)، و پرسشنامه باورهای بهداشتی (HBM) بود. داده ها با استفاده از روش تحلیل رگرسیون مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: میانگین رعایت رفتارهای پیشگیرانه در همه شرکت کنندگان 38/3 و انحراف استاندارد 83/0 بود. سپس دو گروه تبعیت بالا و پایین به ترتیب گروه بالا (17/0±18/4) و گروه پایین (28/0±92/1) تشکیل شد. یافتههای حاصل از تحلیل رگرسیون نشان داد که سطح بالای تبعیت را میتوان بر اساس باور به شدت خطر، و مزایای رعایت رفتاهای بهداشتی پیشبینی نمود. درحالی که سطح پایین تبعیت بر اساس سن افراد، و مزایا و موانع انجام رفتارهای پیشگیرانه قابل پیشبینی بود. نتیجه گیری: از آنجا که رفتارهای پیشگیرانه به عنوان بهترین روش برای کنترل شیوع ویروس کرونا شناخته میشود، شناسایی متغیرهایی که ممکن است رعایت آنها را کاهش داده یا تشدید نماید، میتواند به توسعه برنامهریزیهای موثرتر سلامت در جامعه ایران کمک شایانی نماید. بنابراین، با تمرکز بر افزایش مزایا و کاهش موانع اجرای رفتارهای پیشگیرانه میتواند به شکلی موثر بر پیشگیری و کاهش انتقال ویروس کرونا موثر باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| مدل باورهای بهداشتی, رفتار پیشگیرانه, تبعیت, بیماری کرونا | ||
| مراجع | ||
|
Aliakbari dehkordi, M., Mohtashami, T., Tadris-Tabrizi, M. (2020). Developing, validity and validated Lifestyle Scale during COVID-19 Disease Pandemic. Quarterly Journal of Health Psychology, 9(33), 161-177. Doi: 10.30473/hpj.2020.53009.4819 Aliakbari dehkordi, M., Eisazadeh, F., Aghajanbigloo, S. (2020). Psychological consequences of patients with coronavirus (COVID- 19): A Qualitative Study. Iranian Journal of Health Psychology, 2(2), 9-20. Doi: 10.30473/ijohp.2020.52395.1074 Alizadeh fard, S. (2020). The prediction of Cognitive Emotion Regulation Strategies based on health anxiety and intolerance of uncertainty in outpatient with Corona disease. Social Cognition, 9(2). Doi: 10.30473/sc.2020.53371.255. Alizadeh fard, S., Alipour, A. (2020). The Path analysis model in prediction of corona phobia based on intolerance of uncertainty and health anxiety. Journal of Research in Psychological Health, 14 (1):16-27. URL: http://rph.khu.ac.ir/article-1-3756-fa.html Becker, M. (1974). The health belief model and personal health behavior (pp. 27–59). Thorofare, NJ: Charles B. Slack. Beyth-Marom, R., Austin, L., Fischoff, B., Palmgren, C., Jacobs-Quadrel, M. (1993). Perceived consequences of risky behaviors: Adults and adolescents. Developmental Psychology, 29: 549-563. Caouette, J. D., Ewing, S. W.F. (2017). Four mechanistic models of peer influence on adolescent cannabis use. Current Addiction Report, 4: 90–99. Chein, J., Albert, D., O’Brien, L., Uckert, K., Steinberg, L. (2011). Peers increase adolescent risk taking by enhancing activity in the brain’s reward circuitry. Developmental Science, 14: F1–F10. Chen, N., Zhou, M., Dong, X., Qu, J., Gong, F., Han, Y., Qiu, Y., Wang, J., Liu, Y., Wei, Y., Xia, J., Yu, T., Zhang, X., Zhang, L. (2020). Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet, 395 (10223): 507–513. Doi:10.1016/S0140-6736(20)30211-7 Chin, J. H., Mansori, S. H., Costa, A. B. (2019). Theory of Planned Behaviour and Health Belief Model: females’ intention on breast cancer screening. Cogent Psychology, 2019; 6:1. doi: 10.1080/23311908.2019.1647927. Christina, L. J., Jakob, D. J., Courtney, L., Scherr, N. R., Brown, K. C. & Jeremy, W. (2015).The Health Belief Model as an Explanatory Framework in Communication Research: Exploring Parallel, Serial, and Moderated Mediation. Health Communication, 30(6): 566-576. doi: 10.1080/10410236.2013.873363. Christopher, J. C. (2010). A Meta-Analysis of the Effectiveness of Health Belief Model Variables in Predicting Behavior. Health Communication, 25(8): 661-669. doi:10.1080/10410236.2010.521906. Courtenay, W. H., Mccreary, D. R., Merighi, J. R. (2002) Gender and Ethnic Differences in Health Beliefs and Behaviors. Journal of Health Psychology, 7(3):219–231. Doi: 10.1177/1359105302007003216. Davies, M., and MacDowall, W. (2006). Health promotion theory. Maidenhead; New York: Open University Press. Finer, L. B. and Henshaw, S. K. (2006). Disparities in Rates of Unintended Pregnancy in the United States, 1994 and 2001. Perspectives on Sexual and Reproductive Health, 38: 90-96. Doi:10.1363/3809006. Gardner, M., Steinberg, L. (2005). Peer influence on risk taking, risk preference, and risky decision making in adolescence and adulthood: An experimental study. Developmental Psychology, 41: 625–635. Green, L. W., Kreuter, M. W. (2005). Health Program Planning: An Educational and Ecological Approach, 4th edition. New York, McGraw-Hill. Helen, A., Glenn, C., Richard, T. (2005). Who has regular mammograms? Effects of knowledge, beliefs, socioeconomic status, and health-related factors. Preventive Medicine, 41(1): 312-320. doi.org/10.1016/j.ypmed.2004.11.016. Hui, D. S., Azhar, E., Madani, T. A., Ntoumi, F., Kock, R., Dar, O., Ippolito, G., Mchugh, T. D., Memish, Z. A., Drosten, C. N., Zumla, A., Petersen, E. (2019). The continuing 2019-nCoV epidemic threat of novel coronaviruses to global health, The latest 2019 novel coronavirus outbreak in Wuhan, China. Jin, Y. H., Cai, L., Cheng, Z. S., Cheng, H., Deng, T., Fan, Y. P., et al. (2020). A rapid advice guideline for the diagnosis and treatment of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) infected pneumonia (standard version). Military Medical Research, 7 (1): 4. Doi:10.1186/s40779-020-0233-6 Knoll, L. J., Magis-Weinberg, L., Speekenbrink, M., Blakemore, S. J. (2015). Social influence on risk perception during adolescence. Psychological Science, 26(5): 583-592. Lewin, K. (1935). A dynamic theory of personality: Selected papers. New York: McGraw Hill. Lewin, K., Dembo, T., Festinger, L., & Sears, P. S. (1944). Level of aspiration. In J. M. Hunt (Ed.), Personality and the behavior disorders: A handbook based on experimental and clinical research (pp. 333–378). New York: The Ronald Press. Lundborg, P. (2006). Having the wrong friends? Peer effects in adolescent substance use. Journal of Health Econony, 25:214–233. Muhammad Sani, I., Bande, F., Aminu Ishaka, A., Abubakar Sani, A. & Georges K. (2021) Therapeutic options for COVID-19: a quick review. Journal of Chemotherapy, DOI: 10.1080/1120009X.2020.1868237. Rosenstock, I. M. (1974a). Historical origins of the health belief model. In M. H. Becker (Ed.), The health belief model and personal health behavior (pp. 1–8). Thorofare, NJ: Charles B. Slack. Rosenstock, I. M. (1974b). The health belief model and preventive health behavior. In M. H. Singh, G. K., Siahpush, M. (2002). Ethnic-immigrant differentials in health behaviors, morbidity, and cause-specific mortality in the United States: an analysis of two national data bases. Human biology, 74(1): 83-109. Sharp, P. M., Hahn, B. H. (2011). Origins of HIV and the AIDS pandemic. Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine, 1 (1): a006841. Sharma, M., Romas, J. A. (2012). Theoretical Foundations of Health Education and Health Promotion. 2nd ed. Sudbury, MA: Jones & Bartlett. Steinberg, L. (2007). Risk taking in adolescence: New perspectives from brain and behavioral science. Current Directions in Psychological Science, 16(2): 55–59. Tarrant, M. A., Cordell, H. K. (1997). The Effect of Respondent Characteristics on General Environmental Attitude-Behavior Correspondence. Environmental and Behavior, 29(5):618–637. doi: 10.1177/0013916597295002.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 615 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 643 |
||