پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,170 |
| تعداد مقالات | 10,078 |
| تعداد مشاهده مقاله | 18,875,211 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,095,195 |
مدلسازی ساختاری – تفسیری اثرگذاری ابعاد عملکردی مدیریت شهری بر روند پراکندهرویی فضایی شهر یاسوج | ||
| برنامه ریزی توسعه کالبدی | ||
| دوره 8، شماره 4 - شماره پیاپی 24، اسفند 1400، صفحه 33-50 اصل مقاله (850.2 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/psp.2022.60251.2509 | ||
| نویسندگان | ||
| فرزاد بابکان‌پور1؛ محمدرضا رضایی* 2؛ احمد استقلال3؛ محمد حسین سرایی2؛ سیدعلی المدرسی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران | ||
| 2دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
| 3استادیار گروه شهرسازی، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران | ||
| 4دانشیار گروه سنجش از دور و جی‌ای‌اس، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران | ||
| چکیده | ||
| وجود برخی عوامل همانند فقدان مدیریت شهری نیرومند و عدم کنترل مالکیت، سبب شده است تا کالبد شهری به‌صورت موزون گسترش نیابد و پیامدهای نامطلوب اقتصادی، کالبدی و زیست‌محیطی بسیاری را برای شهرها به همراه داشته باشد. در همین راستا، پژوهش حاضر با هدف مدلسازی ابعاد عملکردی مدیریت شهری مؤثر بر روند پراکندهرویی فضایی شهر یاسوج انجام شد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی-تحلیلی است. در مرحله تهیه دادهها، ابتدا ابعاد عملکردی مدیریت شهری مؤثر بر روند پراکندهرویی شهر یاسوج با استفاده از نظرات خبرگان مختلف از طریق روش دلفی شناسایی و برای تیم دلفی و تیم ISM، 20 تن از خبرگان با روش نمونهگیری هدفمند تعیین شدند. در نهایت تجزیه و تحلیل دادهها به‌وسیله مدلسازی ساختاری-تفسیری (ISM) انجام شد. یافته‌ها نشان داد که از نظر قدرت نفوذ در بین 16 شاخص شناسایی شده، بیش‌ترین محرک متعلق به عاملهای نظارت بر اجرای قوانین مربوط به تغییر کاربری و تعیین و نظارت بر حریم و محدوده قانونی شهر به‌ترتیب با قدرت نفوذ 16 و 15 بود. مدل پژوهش حاضر نیز شامل 11 سطح بود که عامل نظارت بر اجرای قوانین تغییر کاربری (C2) به‌عنوان سطح یازده و تأثیرگذارترین عامل شناخته شد. بر اساس خروجی تحلیل میک‌مک؛ تعیین حریم و محدوده قانونی شهر (C3)، عاملهای نظارت بر ساخت و سازها (C6)، ایجاد فضای دسترسی بیش‌تر به خدمات شهری (C1)، نظارت بر اجرای قوانین مربوط به تغییر کاربری (C2) جزو متغیرهای مستقل کلیدی و بسیار تأثیرگذار بر روند پراکندهرویی شهر یاسوج می‌باشند. بنابراین، مدیریت شهری به‌عنوان متولی اصلی در این زمینه، بایستی بر مؤلفههای مستقل کلیدی بعد عملکرد کالبدی توجه بیشتری نماید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ابعاد مدیریت شهری؛ پراکندهرویی فضایی؛ ISM؛ شهر یاسوج | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Interpretive Structural Modelling of the Impact of Functional Dimensions of Urban Management on the Trends of Spatial Sprawl Yasuj City | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Farzad Babakanpour1؛ Mohammadreza Rezaei2؛ Ahmad Esteghlal3؛ Mohammad Hossein Saraei,2؛ SeyedAli Almodaresi4 | ||
| 1PhD Student of Geography and Urban Planning, Yazd Branch. Yazd Azad University, Yazd, Iran | ||
| 2Associate Professor of Geography. Department of Geography, Yazd University, Yazd, Iran | ||
| 3Assistant Professor of Art and Architecture, Islamic Azad University, Yazd Branch, Yazd, Iran | ||
| 4Associate Professor of Remote Sensing and GIS, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Some factors such as the lack of strong urban management and lack of property control have prevented the urban body from expanding in a balanced way and has many adverse economic, physical and environmental consequences for cities. The aim of this study was to model the functional dimensions of urban management affecting the process of spatial dispersion in Yasuj. The research is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of nature and method. In the data preparation stage, the functional dimensions of urban management affecting the dispersal trend of Yasuj city were identified using the opinions of various experts through the Delphi method. For the Delphi team and the ISM team, 20 experts were selected by purposive sampling. Data analysis was performed by structural-interpretive modeling (ISM). The results showed that in terms of penetration power among the 16 identified indicators, the highest stimulus belonged to the agents monitoring the implementation of laws related to land use change and determining and monitoring the privacy and legal boundaries of the city with 16 and 15 penetration powers, respectively. The model of the present study also included 11 levels that the factor of monitoring the implementation of land use change rules (C2) was recognized as level eleven and the most effective factor. Based on the output of MicMac analysis; determining the legal boundaries of the city (C3), factors of construction supervision (C6), more access to municipal services (C1), monitoring the implementation of laws related to land use change (C2) are among the key independent and highly influential variables that affect the dispersal of Yasuj city. Therefore, urban management, as the main trustee in this field, should pay more attention to key independent components of physical performance. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Dimensions of Urban Management, Spatial Sprawl, ISM, Yasuj City | ||
| مراجع | ||
|
آتش‌سوز، علی، فیضی، کامران، کزازی، ابوالفضل و الفت، لعیا (1395). مدلسازی تفسیری-ساختاری ریسک‌های زنجیره تامین صنعت پتروشیمی. مطالعات مدیریت صنعتی، 14(41): 39-63.
ادارة کل مسکن و شهرسازی استان کهگیلویه و بویراحمد (1380). آمار کاربری اراضی شهر یاسوج. ادارة کل مسکن و شهرسازی استان، یاسوج.
آذر، علی و محبوبی، قربان (1399).بررسی عوامل مؤثر در رشد افقی کلانشهرها با تأکید بر پروژههای آماده‌سازی، مطالعه موردی: کلانشهر تبریز. شهرسازی ایران، 3(4)، 139-131.
الهیاری، فریدون، نورائی، مرتضی و بوستانی، احمد (1397). بررسی و تبیین نقش مهاجران غیربومی در تحولات شهر یاسوج (1342 تا 1357 ش/ 1963-1978 م). پژوهش‌های تاریخی، 54(4)، 1-17.
اسدی، احمد، رجبی، آزیتا، جانبازی‌قبادی ، غلامرضا و کمیلی، محمد (1399). بررسی آسیبهای مدیریت شهری و نقش آن در نظام برنامهریزی توسعه شهری با استفاده از تحلیل سه شاخگی، مطالعه موردی: شهرداری پاکدشت. پژوهش و برنامهریزی شهری، 11(40)، 47-58.
اسمعیل‌پور، فاطمه، سرائی، محمدحسین و اسمعیل‌پور، نجما (1399). تحلیل کمی الگوی رشد کالبدی-فضایی شهر اراک. جغرافیا و آمایش شهری-منطقهای، 10(35)، 65-84.
پوراحمد، احمد، مهدی، علی و مهدیان‌بهنمیری، معصومه (1396). مطالعه و بررسی روند و گسترش کالبدی-فضایی شهر قم با استفاده از مدلهای آنتروپی شانون، هلدرن و جینی. جغرافیا (برنامهریزی منطقهای)، 7(4)، 59-76.
پورمحمدی، محمدرضا و جام‌کسری، محمد (1390). تحلیلی بر الگوی توسعه ناموزون تبریز. تحقیقات جغرافیایی، 26(1)، 32-54.
جعفری‌نژاد، مختار، زارع‌کمالی، مجتبی، میرمنصوری، سیدعلی و حاتمی، جواد (1395). مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل پیش‌بینی شبکه عصبی، مطالعه موردی: خمین. دومین همایش ملی کاربرد مدلهای پیشرفته تحلیل فضایی (سنجش از دور و GIS) در آمایش سرزمین، یزد. 4 و 5 اسفند 1395، 10-1.
حسینی، هادی و قدمی، مصطفی (1392). تحلیل الگوی توسعه کالبدی-فضایی شهر سبزوار. فضای جغرافیایی، 13(44)، 219-240.
حسینی، هادی، قدرتی، حسین، میره، محمد و زنگنه، یعقوب (1392). پایداری شهری بر بنیان توسعه مشارکت شهروندی، مطالعه موردی: شهر سبزوار. جغرافیا و پایداری محیط، 6، 66-41.
خادمالحسینی، احمد و بهرامی، انوشیروان (1398). ارزیابی عملکرد مدیریت شهری در پایداری شهری، مطالعه موردی: شهر ایذه. جغرافیا و مطالعات محیطی، 8(30)، 33-48.
خلیلی، احمد، زبردست، اسفندیار و عزیزی، محمدمهدی (1394). گونهشناسی سیاستهای مدیریت رشد شهری در مناطق شهربنیان. معماری و شهرسازی آرمان شهر، 21، 308-291.
خیرالدین، رضا، ایمانی، جواد و فروهر، امیر (1392). تحلیل پیامدهای فضایی اقدامات مدیریت شهری در بافتهای قدیم و جدید کلانشهر تبریز. اقتصاد و مدیریت شهری، 4، 109-93.
رحیمی، مهری و حسینعلی، فرهاد (1400). پایش گسترش و واکاوی پراکنش شهر زنجان در طول چهار دهه با تحلیلهای آماری و مکانی. مطالعات ساختار و کارکرد شهری، 8(26)، 168-190.
رضایی، سیدمیثم و طبیبی، سیدحمیدرضا (1399). تعیین اندازه بهینه شهرهای دارای پراکندهرویی با رویکرد حفظ توسعه موجود، مطالعه موردی: شهر ساحلی دیلم. مطالعات شهری، 35، 18-3. سالاری، محمد و دریاباری، سیدجمال‌الدین (1396). طراحی ساختار مطلوب جایگاه مدیریت شهری در ساختار سیاسی مدیریتی کشور، نمونه موردی: کلانشهر تهران. مدیریت شهری، 51، 325-309.
شیعه، اسماعیل (1391). مبانی برنامهریزی شهری. تهران: انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
عابدینی، اصغر، منوچهری‌میاندوآب، ایوب، بشارت‌ده، سحر و سیوانی‌اصل، پریناز (1400). مدلسازی ساختاری-تفسیری ساماندهی بافت تاریخی شهر با رویکرد دارایی-مبنا، مطالعه موردی: شهر ارومیه. مطالعات ساختار و کارکرد شهری، 8(26)، 7-29.
قربانی، رسول، جعفری، فیروز، معبودی، محمدتقی، حسین‌آبادی، سعید، غراوی، محمد، جوادزاده‌اقدم، هادی، ظفری، داریوش، فرخی، مینا، نوشاد، سمیه و قاسمی، معصومه (1393). نگرشی بر الگوهای نوین آمایش شهری. تهران:انتشارات فروزش.
قنبری، رعنا، غلامی، یونس و حسینی، احمد (1399). ارزیابی اثرات پراکندهرویی در تغییر کاربری اراضی شهرهای میانه‌اندام، مطالعه موردی: شهر قروه. مطالعات ساختار و کارکرد شهری، 7(25)، 7-29. لحمیان، رضا و نبیزاده، زهرا (1398). نقش توسعه نامتوازن فضایی-کالبدی بر ناپایداری شهری، مطالعه موردی: شهر سرخرود. برنامهریزی توسعه کالبدی، 4(4)، 121-132.
مختاری‌ملکآبادی، رضا، اجزا‌شکوهی، محمد و قاسمی، یاسر (1391). تحلیل الگوی گسترش شهر بهشهر بر اساس مدلهای کمی برنامهریزی منطقهای. پژوهش و برنامهریزی شهری، 3(8)، 93-112.
مشکینی، ابوالفضل و تیموری، اصغر (1392). سنجش و گستردگی شهری و تأثیر ان بر تغییرات کاربری اراضی با استفاده از RS و GIS، مطالعه موردی: شهر کرج طی دوره 1363-1391. معماری و شهرسازی آرمان شهر، 7، 387-375.
مهندسین مشاور آمود (1380). طرح توسعه، عمران و حوزة نفوذ شهر یاسوج. جلد اول، ادارة کل مسکن و شهرسازی استان کهگیلویه و بویراحمد، یاسوج.
نوریان، فرشاد و عبداللهی‌ثابت، محمدمهدی (1386). تعیین معیارها و شاخصهای پایداری در محله مسکونی. شهرنگار، 9(50)، 49-63.
Abhishek, N., Jenamani, M., & Mahanty, B. (2017). Urban growth in Indian cities: Are the driving forces really changing?, Habitat International, 69, 48-57. Akintunde, J.A., Adzandeh, E.A., & Fabiyi, O.O. (2016). Spatio-temporal pattern of urban growth in Jos Metropolis, Nigeria. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 4, 44-54. Alsharif, A.A.A., & Pradhan, B. (2014). Urban sprawl analysis of Tripoli Metropolitan City (Libya) using remote sensing data and multivariate Logistic Regression model. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 42(1), 149-163. Amoateng, P., Cobbinah, P.B., & Adade, K.O. (2013). Managing physical development in peri-urban areas of Kumasi, Ghana: A case of Abuakwa. Journal of Urban and Environmental Engineering, 7(1), 96-109. Bathrellos, G.D., Gaki-Papanastassiou, K., Skilodimou, H.D., Papanastassiou, D. & Chousianitis, K.G. (2012). Potential suitability for urban planning and industry development using natural hazard maps and geological-geomorphological Parameters. Environmental Earth Sciences, 66, 537-548. Bhat, P.A., ul Shafiq, M., Mir, A.A., & Ahmed, P. (2017). Urban sprawl and its impact on land use/land cover dynamics of Dehradun City, India, International Journal of Sustainable Built Environment, 6, 513-521. Bhatta, B. (2018). Analysis of urban growth and sprawl from remote sensing data, Advances in geographic information science. Springer, Berlin, Heidelberg, 172. Boundahi, M., Rezazade, M., Salari, O., & Ganjali, N. (2014). Analysis of urban management impact in physical development - Case Study: Regions 2, 3 and 4 in the Zabol City. International Journal of Academic Research in Environment and Geography, 3(1), 8-14. Cobbinaha, P., Aboagye, H. (2017). A Ghanaian twist to urban sprawl. Land Use Policy, 61, 231-241. Dewan, A.M., & Yamaguchi, Y. (2009). Land use and land cover change in Greater Dhaka, Bangladesh: Using remote sensing to promote sustainable urbanization. Applied Geography, 29, 390-401. Faisal, M., Banwet, D.K., & Shankar, R. (2006). Supply chain risk mitigation: Modelling the enablers. Business Process Management, 12(4), 535-552. Fang, L., Li, P., & Song, SH. (2017). China's urban development policies and city growth dynamics: Ananalysis based on the Gibrat's Law. International Review of Economics and Finance. 52, 322-329. Hachicha, W., & Elmsalmi, M. (2014). An integrated approach based-structural modeling for risk prioritization in supply network management. Journal of Risk Research, 17(10), 1301-1324. Hemanandhini, S., Suresh babu, S., & Vinay, M.S. (2016). Urban sprawl prediction and change detection analysis in and around thiruvannamalai town using remote sensing and GIS. International Journal of Innovative research in Science, Engineering and Technology, 5, 3233-3244. Jiao, L., Liu, J., Xu, G., Dong, T., Gu, Y., Zhang, B., & Liu, X. (2018). Proximity Expansion Index: An improved approach to characterize evolution process of urban expansion. Computers, Environment and Urban Systems, 70, 102-112. Kannan, G., Pokharel, S., & SasiKumar, P. (2009). A hybrid approach using ISM and fuzzy TOPSIS for the selection of reverse logistics provider. Resources, Conservation and Recycling, 54(1): 28-36. Lee, J., Kurisu, K., AN, K. & Hanaki, K. (2015). Development of the compact city index and its application to Japanese cities. Urban Studies, 52, 1054-1070. Long, Y., & Huang, C.C., (2017). Does block size matter? The impact of urban design on economic vitality for Chinese cities. Environment and Planning B-Urban Analytics and City Science, 1-17. Mangla, S., Madaan, j., Sarma, P., & Gupta, M. (2014). Multi-objective decision modelling using interpretive structural modelling for green supply chains. International Journal of Logistics Systems and Management, 17(2), 1-17. Ravi, V., & Shankar, R. (2005). Analysis of interactions among the barriers of reverse logistics. Technological Forecasting and Social Change, 72, 1011-1029. Singh, B. (2014). Urban growth using Shannon Entropy: A case study of rohtak city. International Journal of Advanced Remote Sensing and GIS, North America, 3(1), 1-9. Theart, A., (2007). Smart growth: A sustainable solution for our cities?. Master of Philosophy in Sustainable Development Planning and Management, The University of Stellenbosch. Tian, L., Yongfu, L., Yaqi, Y., & Boyi W., (2017). Measuring urban sprawl and exploring the role planning plays: A shanghai case study. Land Use Policy Journal, 67, 426-435. Warfield, J.W. (1974). Developing interconnected matrixes in structural modeling. IEEE Transcript on Systems, Men and Cybernetics, 4, 51-81. Wassmer, R.W. (2001), Influences of the Fiscalization of land use and urban growth boundaries. Prepared for the Zambon, I., Serra, P., Sauri, D., Carlucci, M. & Salvati, L. (2017). Beyond the ‘Mediterranean city’: socioeconomic disparities and urban sprawl in three Southern European cities. Human Geography, 99, 319-337. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 341 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 353 |
||