پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,112 |
| تعداد مقالات | 9,508 |
| تعداد مشاهده مقاله | 17,141,969 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,007,683 |
شناسایی دگرسنجه‌های تأثیرگذار بر میزان استنادات دریافتی در پایگاه اسکوپوس (مورد مطالعه: تولیدات علمی نویسندگان ایرانی در حوزه وب‌معنایی) | ||
| پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند | ||
| مقاله 1، دوره 8، شماره 1 (پیاپی 29)، فروردین 1400، صفحه 11-24 اصل مقاله (1.43 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/mrs.2022.63184.1504 | ||
| نویسندگان | ||
| علی بیرانوند1؛ مریم گلشنی2؛ فائزه دلقندی3 | ||
| 1استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی. دانشگاه پیام نو، تهران، ایران. | ||
| 2دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی. دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. | ||
| 3استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی. دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف پژوهش: با توجه به تأثیر حضور تولیدات علمی در پایگاه‌های علمی-استنادی و شبکه‌های اجتماعی بر شاخص‌های علم‌سنجی پایگاه‌های اطلاعاتی، این پژوهش به بررسی تأثیر دگرسنجه‌های پایگاه دایمنشنز و مندلی بر تعداد استنادات دریافتی در پایگاه اسکوپوس پرداخته است. روش‌شناسی پژوهش: پژوهش حاضر از نوع بنیادی است که به شیوه توصیفی و با رویکرد دگرسنجی صورت گرفته است. جامعه آماری این پژوهش شامل 284 مدرک تولید شده توسط نویسندگان ایرانی حوزه وب‌معنایی است که در بازه زمانی 2021-1960 در پایگاه اسکوپوس نمایه شده است. به‌منظور بررسی تأثیر شاخص‌ها و نمرات دگرسنجی حاصل از حضور تولیدات علمی حوزه وب‌معنایی در پایگاه دایمنشنز و مندلی بر شاخص تعداد استنادات پایگاه اسکوپوس، از آزمون‌های همبستگی و رگرسیون چندگانه خطی به کمک نرم‌افزارهای اکسل و اس. پی. اس.اس. پرداخته شده است. یافته‌ها: نویسندگان ایرانی حوزه وب‌معنایی در 5/95 درصد موارد از مندلی استفاده می‌کنند. اما از شبکه‌های اجتماعی تنها در 24 مورد (5/8 درصد) برای به اشتراک‌گذاری مطالب استفاده می‌کنند. جز نسبت استنادات نسبی، سایر شاخص‌های دایمنشنز رابطه همبستگی قابل قبولی با تعداد استنادات اسکوپوس دارند. ارتباط بین تعداد استنادات دایمنشنز و تعداد استنادات اسکوپوس از ارتباط سایر شاخص‌ها قویتر است. همچنین بین تعداد خوانندگان و تعداد استنادات مندلی با استنادات اسکوپوس رابطه همبستگی بالایی وجود دارد. بررسی ضرایب مدل رگرسیونی نشان داد که تعداد استنادات دریافتی دایشمننز به میران 10 درصد و تعداد استنادات مندلی به میزان 83 درصد قدرت پیش‌بینی استنادات اسکوپوس را دارند. سایر شاخص‌های مورد مطالعه از توان پیش‌بینی تعداد استنادات اسکوپوس ناتوان هستند. بحث و نتیجه‌گیری: نویسندگان ایرانی حوزه وب‌معنایی باید از شبکه‌های اجتماعی همچون توئیتر برای اشتراک‌گذاری هرچه بیشتر مطالب خود استفاده کنند. همچنین به‌منظور دریافت استنادات بیشتر، به انتشار مطالب خود در مجلات دارای نمایه‌های بین‌المللی اقدام نمایند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| وب‌معنایی؛ آلتمتریکس؛ اسکوپوس؛ مندلی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identifying Altmetric Indicators Affecting the Amount of Citations Received in the Scopus Database (Case Study: Scientific Productions of Iranian Writers in the Field of Semantic Web) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ali Biranvand1؛ Maryam Golshany2؛ Faeze Delghandi3 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Knowledge and Information Science, Payame Noor University, Tehran, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Department of Knowledge and Information Science, Payame Noor University, Tehran, Iran. | ||
| 3Assistant Professor, Department of Knowledge and Information Science, Payame Noor University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Purpose: Considering the effect of the presence of scientific products in scientific-citation databases and social networks on the scientometric indicators of databases, this study investigates the effect of Dimensional and Mendelian database meta-metrics on the number of citations received in The Scopus base is covered. Methodology: The present study is of a fundamental type that has been done in a descriptive manner with a metamorphic approach. The statistical population of this research includes 284 documents produced by Iranian authors in the field of semantics, which are indexed in the Scopus database in the period of 2021-1960. In order to investigate the effect of metamorphic indices and scores obtained from the presence of semantic web products in Dimensions and Mendelian databases on the index of number of citations in Scopus database, correlation tests and multiple linear regression using Excel and SPSS software. Findings: Iranian writers in the field of semantics use Mendel in 95.5% of cases. Nevertheless in only 24 cases (8.5%) do they use social networks to share content? Apart from the ratio of relative citations, other dimensional indicators have an acceptable correlation with the number of Scopus citations. The relationship between the number of Dimensions citations and the number of Scopus citations is stronger than the relationship between other indicators. There is also a high correlation between the number of readers and the number of Mendelian citations with Scopus citations. Examination of regression model coefficients showed that the number of citations received by Daischmans to Miran is 10% and the number of Mendelian citations is 83% of the predictive power of Scopus citations. Other studied indicators are incapable of predicting the number of Scopus citations. Conclusion: Iranian writers in the field of semantic web should use social networks such as Twitter to share their content as much as possible. Also, in order to receive more citations, publish their content in journals with international indexes. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Semantic Web, Altmetrix, Scopus, Mendeley | ||
| مراجع | ||
|
Asaad, M., Howell, S. M., Rajesh, A., Meaike, J., & Tran, N. V. (2020). Altmetrics in plastic surgery journals: does it correlate with citation count?. Aesthetic Surgery Journal, 40(11), NP628-NP635. Berners-Lee, T., Hendler, J., & Lassila, O. (2001). The semantic web. Scientific american, 284(5), 34-43. Biranvand, A., & Cheraghi, Z. (2022). Investigating the Relationship between Altmetrics indicators and Scientometric indicators of Iranian researchers in the field of nursing in the period 2000-2019. International Journal of Information Science and Management (IJISM), 20(3), 215-225. (In persian) Biranvand, A., & Ghanaatian, M., & Alhaei, H. (2021). Investigating the relationship between Altmetric Scores of highly cited articles in the field of particle physics and citations received in databases. Journal of Studies in Library and Information Science, https://slis.scu.ac.ir/article_16775.html?lang=fa (In persian) Biranvand, A., & Shanbedi, Z. (2020). Investigating the effect of Altmetrics index of ResearchGate social network on research activities of Iranian authors and researchers in the field of nursing in databases. Knowledge Retrieval and Semantic Systems. Biranvand, A., & Shanbedi, Z. (2020). Investigation of Altmetrics indices obtained from the activities of Iranian writers and researchers in the field of nursing in scientific social networks.Journal of Studies in Library and Information Science. (In persian) Chung, Seung-Hwa, D. Tai, P. B. O’Sullivan, and Aidan Boran. "The MOUSE approach: mapping ontologies using UML for system engineers." PhD diss., Trinity College Dublin, 2015. Costas, R., Zahedi, Z., & Wouters, P. (2015). Do “altmetrics” correlate with citations? Extensive comparison of altmetric indicators with citations from a multidisciplinary perspective.Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(10), 2003-2019. Dimensions. (2022). About-Dimensions. Retrieved February 01, 2022, from https://app.dimensions.ai/about. Fang, Z., & Costas, R. (2018). Studying the posts accumulation patterns of Altmetric. com data sources. In The 2018 altmetrics workshop (Altmetrics18). Halevi, G. (2020). The Altmetrics of Henk Moed’s Publications. InEvaluative Informetrics: The Art of Metrics-Based Research Assessment (pp. 327-340). Springer, Cham. Hughes, H., Hughes, A., & Murphy, C. G. (2017). The use of Twitter by trauma and orthopaedic surgery journals: Twitter activity, impact factor, and alternative metrics. Cureus, 9(12). Mason, S. (2020). Adoption and usage of Academic Social Networks: a Japan case study. Scientometrics, 122(3), 1751-1767. Ouchi, A., Saberi, M. K., Ansari, N., Hashempour, L., & Isfandyari-Moghaddam, A. (2019). Do altmetrics correlate with citations? A study based on the 1,000 most-cited articles. Information Discovery and Delivery, 47(4), 192-202. Pooladian, A., & Borrego, Á. (2017). Twenty years of readership of library and information science literature under Mendeley’s microscope. Performance measurement and metrics. Priem, J., Taraborelli, D., Groth, P., & Neylon, C. (2011). Altmetrics: A manifesto. Ruan, Q. Z., Chen, A. D., Cohen, J. B., Singhal, D., Lin, S. J., & Lee, B. T. (2018). Alternative metrics of scholarly output: the relationship among altmetric score, mendeley reader score, citations, and downloads in plastic and reconstructive surgery. Plastic and reconstructive surgery, 141(3), 801-809. Samie, M. E., Biranvand, A., Rahmaniyan, S., & Varnamkhasti, E. M. (2022). The Impact of the Activity of Industrial Engineering Researchers in Various Scientific-Citation Networks on Improving their Scientific Authority Status. International Journal of Information Science and Management (IJISM), 20(1). Samie, M. E., Biranvand, A., Rahmaniyan, S., & Varnamkhasti, E. M. (2022). The Impact of the Activity of Industrial Engineering Researchers in Various Scientific-Citation Networks on Improving their Scientific Authority Status. International Journal of Information Science and Management (IJISM), 20(1). Sathianathen, N. J., Lane III, R., Murphy, D. G., Loeb, S., Bakker, C., Lamb, A. D., & Weight, C. J. (2020). Social media coverage of scientific articles immediately after publication predicts subsequent citations-# SoME_Impact Score: observational analysis. Journal of medical Internet research, 22(4), e12288. Semantic Web Activity Homepage. (2022). W3C Semantic Web Activity Homepage. Retrieved February. https://www.w3.org/2001/sw/ Shabani, Z. (2018). Examining the scientific productions of the faculty members of information science and epistemology of Iran's public universities in the social-scientific network Research Gate and its effect on their scientific productions in databases and search engines (altmetrics study). Msc thesis, Al Zahra University. Sugimoto, C. R., Work, S., Larivière, V., & Haustein, S. (2017). Scholarly use of social media and altmetrics: A review of the literature. Journal of the association for information science and technology, 68(9), 2037-2062. Susarla, S. M., & Friedrich, J. B. (2018). Discussion: Alternative metrics of scholarly output: The relationship among Altmetric Score, Mendeley Reader Score, citations, and downloads in Plastic and Reconstructive Surgery. Plastic and reconstructive surgery, 141(3), 810-811. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 362 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 216 |
||