تعداد نشریات | 41 |
تعداد شمارهها | 1,113 |
تعداد مقالات | 9,525 |
تعداد مشاهده مقاله | 17,187,627 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,030,598 |
طراحی الگوی ارزیابی عوامل تأثیرگذار بر پذیرش مسئولیت اجتماعی در سازمان های ورزشی با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی | ||
مطالعات مدیریت رفتار سازمانی در ورزش | ||
مقاله 4، دوره 5، شماره 2 - شماره پیاپی 18، تیر 1397، صفحه 45-56 اصل مقاله (1.15 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
علی قربانی1؛ یوسف محمدکریمی* 2؛ فواد کوهزادی3 | ||
1هیات علمی/دانشگاه پیام نور | ||
2هیات علمی | ||
3مدرس مدعو/دانشگاه پیام نور | ||
چکیده | ||
تحقیق حاضر با هدف طراحی الگویی برای اولویت بندی عوامل تأثیر گذار بر پذیرش مسئولیت اجتماعی با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی انجام پذیرفت. روش این پژوهش از نوع توصیفی–پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش کلیه کارکنان اداره کل ورزش و جوانان استان کردستان است که در زمان انجام پژوهش 240 نفر بود. جامعه آماری هدف، در مرحله نخست، خبرگان در حوزة دانشگاهی هستند. در مرحله اول، با مطالعه ادبیات منابع معتبر (مطالعات کتابخانه ای) 4 بعد اصلی مسئولیت پذیری اجتماعی جمع آوری شد(جدول1). این عوامل در اختیار پنل خبرگان که شامل 11 نفر از اساتید دانشگاه بودند، قرار گرفت. این خبرگان روایی صوری و روایی محتوای عوامل را بر اساس شاخص والتز با میانگین بالای 79/0تأیید نمودند. جامعه آماری در بخش دوم، کارکنان و مدیران اداره کل ورزش و جوانان استان کردستان تعریف شدند، که براساس شاخص کلاین، 100 نفر بعنوان نمونه تعیین گردید؛ پس از حصول اطمینان از روایی اولیه، مؤلفه ها در قالب پرسشنامه ای مبتنی بر طیف لیکرت به منظور سنجش روایی سازه (تحلیل عاملی تاییدی) و پایایی (آلفای کرونباخ) مورد بررسی قرار گرفت، که نهایتا، روایی(79/0) و پایایی سازه(821/)0 تأیید گردید. سپس، با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی، میزان تأثیر گذاری عوامل بر پذیرش مسئولیت اجتماعی در میان کارکنان مورد مطالعه، برآورد و اندازه گیری شد. نتایج تحقیق نشان دادند که، در روند پذیرش مسئولیت اجتماعی در میان کارکنان، مؤلفه رعایت اخلاق کسب و کار در اولویت اول و مؤلفه نیازهای اقتصادی در اولویت آخر جای گرفتند. | ||
کلیدواژهها | ||
مسئولیت اجتماعی؛ سازمان ورزشی؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Designing an Assessment Pattern of Factors Influencing Social Responsibility in Sports Organizations with Artificial Neural Network Approach | ||
نویسندگان [English] | ||
Ali Ghorbani1؛ Yousef Mohammadkarimi2؛ Foad Koohzadi3 | ||
چکیده [English] | ||
The purpose of this study was to design a model for prioritizing the factors influencing the acceptance of social responsibility using artificial neural networks. The method of this research is descriptive-survey. The statistical population of the research is all employees of the Department of Sports of Kurdistan Province, which was 240 at the time of the research. The target population is, in the first place, experts in the academic field. In the first phase, four main dimensions of social responsibility were collected by studying literature of authoritative literature (library studies) (Table 1).These factors were at the disposal of the panel of experts, including 11 university professors. The experts verified the content validity of the factors with an average above 79/0. The statistical population in the second section was the staff and managers of the Department of Sports and Youth of Kurdistan province. Based on the Klein index, 100 individuals were selected as the sample. After ensuring the initial validity, the components were based on a Likert scale-based questionnaire. Structural Validity (Confirmatory Factor Analysis) and Reliability (Cronbach's Alpha) were evaluated. Finally, validity (0.79) and structural reliability (0.891) were confirmed. Then, using artificial neural network method, the factors influencing the acceptance of social responsibility among employees were estimated and measured. The results of the research showed that, in the process of accepting social responsibility among employees, the component of ethics of business in the first priority and the component of economic needs were placed in the top priority. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Social responsibility, sports organization, artificial neural network | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,151 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 980 |