پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,129 |
| تعداد مقالات | 9,668 |
| تعداد مشاهده مقاله | 17,604,330 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,291,247 |
ارزیابی الگوی فضایی و ارائه الگوی بهینه به منظور مکان‌یابی مراکز ورزشی (نمونه موردی کلانشهر تهران) | ||
| برنامه ریزی توسعه کالبدی | ||
| مقاله 5، دوره 5، شماره 2 - شماره پیاپی 10، شهریور 1397، صفحه 80-92 اصل مقاله (1.42 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| آسیه نمازی1؛ سیداحمد حسینی* 2؛ وحید غلامی3 | ||
| 1استادیار تربیت بدنی دانشگاه علم و صنعت | ||
| 2دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه سیستان و بلوچستان | ||
| 3کارشناس ارشد سیستم های اطلاعات مکانی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| چکیده | ||
| امروزه بررسی تحولات جهانی حاکی از این است که شهر و شهرنشینی با تغییرات بنیادی کمی و کیفی روبرو بوده است. یکی از مهمترین پیامدهای آن در دهههای اخیر، نابسامانی در نظام توزیع خدمات و تمرکز مراکز خدماتی در یک مکان خاص میباشد. این در حالی است که نیاز روزافزون جمعیت به ورزش و مدیریت قوی در سطوح محله، ناحیه، منطقه و شهر بدون استفاده از اطلاعات، ابزار، روش‌های مدرن و بهروز هرگز میسر نمیباشد. لذا، دسترسی سهل و سریع و کم هزینه به خدمات ورزشی، صرفهجویی در هزینهها و تخصص بهینه منابع مستلزم کاربرد مدلها و روش‌های علمی و معیارهای مرتبط و کارا جهت پشتیبانی از مدیریت شهرها میباشد. بر این اساس، در این پژوهش به ارزیابی الگوی فضایی و ارائه الگوی بهینه بهمنظور مکان‌یابی مراکز ورزشی در سطح شهر تهران، پرداختهشده است. روش پژوهش ترکیبی از روش‌های توصیفی و تحلیلی و نوع آن کاربردی است. جهت تحلیل دادهها از نرمافزارهای ArcGIS، Super Decisions و با استفاده از شاخص میانگین نزدیکترین همسایه، مدل ANP و مدل فازی جهت مکان‌یابی فضاهای ورزشی استفاده شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که با توجه به الگوی خوشهای پراکنش فضاهای ورزشی در سطح شهر تهران و همچنین پایینتر بودن سرانه فضاهای ورزشی این شهر نسبت به حداقل سرانهها، دسترسی به این مراکز در وضعیت موجود مناسب نمیباشند. نتایج مدل فازی نشان داد که وضعیت مناطق مرکزی تهران در این زمینه نامناسبتر میباشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| توزیع فضایی؛ مکان‌یابی؛ فضاهای ورزشی؛ شهر تهران؛ مدل فازی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluating spatial pattern and providing an optimal pattern for locating sports centers (Case study: Tehran metropolis) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Asyeh Namazi1؛ Sayed Ahmad Hosseini2؛ Vahid Gholami3 | ||
| 1Assistant Professor of Physical Education, University of Science and Technology | ||
| 2Ph.D. in Geography and Urban Planning, University of Sistan and Baluchestan | ||
| 3MSc in Spatial Information Systems of Khaje Nasir Al-Din Tusi University of Technology | ||
| چکیده [English] | ||
| A review of current global developments suggests that the city and urbanization have fundamentally experienced some qualitative and quantitative changes. One of the most important consequences of such changes during the recent decades is the disturbance of service system’s distribution and their concentration in a particular location. The proper management of the growing need for sport will never be possible without having enough information, tools, and modern methods in different levels of neighborhood, district, region and city. Easy and quick access to sport services, cost saving and optimal allocation of resources require scientific methods and related criteria to support the management of cities. Accordingly, the present study evaluates the spatial pattern and presents an optimal model for locating sports centers in Tehran. The research method is a combination of descriptive and analytical methods and its type is applicable. To analyze the data ArcGIS and Super Decisions software are applied. Also, Average Nearest Neighbors index, ANP model and fuzzy logic are used for analyzing the data related to locating sport spaces. The results of this study showed that according to the cluster pattern of the distribution of sports spaces in Tehran and also the lower per capita sport spaces of this city than the minimum number of inhabitants, access to these centers is not suitable in the current situation. The results of the fuzzy model showed that the situation in the central regions of Tehran is more inferior in this regard. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Spatial Distribution, site selection, sports space, Tehran City, Fuzzy Model | ||
| مراجع | ||
|
احدنژاد روشتی، محسن، صالحی میشانی، حیدر، وثوقی راد، لیلا و سید احمد حسینی (1392)، نقش ارکان اصلی شهر ایرانی اسلامی در مکان گزینی مراکز اقامتی (نمونه موردی: شهر زنجان)، فصلنامه جغرافیا و آمایش شهری – منطقهای، دوره 3، شماره 7، 111-126. الماس‌پور، فرهاد (1380)، کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی و تحلیل شبکه در مکان‌یابی داروخانهها. دانشگاه تربیت مدرس. دانشکده ادبیات و علوم انسانی. پایاننامه کارشناسی ارشد جغرافیا. حسینی، سید سیروان. کاشف، سید محمد، سید عامری، میر حسن (1392)، مکان یابی اماکن ورزشی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)؛ مطالعه موردی شهر سقز. پژوهش های کاربردی در مدیریت ورزشی. 5. تهران. 25-34. حیدرآبادی، اسفندیار (1390)، مکان یابی فضاهای ورزشی شهر کرمانشاه با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS). پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشکده تربیت بدنی. دانشگاه رازی. رضوی، سید محمدحسین. ابراهیمی، کلثوم. رحمانی، محمد. ابراهیمی، محسن (1388)، تحلیل مکانی فضاهای ورزشی شهر آمل با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS). پژوهشنامه مدیریت ورزشی و رفتار حرکتی. 10. بابلسر. 71-82. سرائی، محمد حسین. حشمتی جدید، مهدی. بیرانوند زاده، مریم. شرقی، سیامک (1391)، مکان یابی فضاهای ورزشی در شهر خرم‌آباد با استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی. آمایش محیط. 18. ملایر. 85-108. سلطان حسینی، محمد. تقوایی، مسعود. یزدان‌پناه، حجت‌اله. سلیمی، مهدی (1391)، تحلیل فضایی اماکن ورزشی در مناطق 5 و 6 اصفهان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی. پژوهش و برنامه‌ریزی شهری. 10. مرودشت. 1-22. سلیمی، مهدی. سلطان حسینی، محمد. خلیلی، ابراهیم (1395)، تلفیق روش‌های تصمیم‌گیری در محیط GIS بهمنظور مکان گزینی اماکن ورزشی. مدیریت ورزشی. 3. تهران. 329-342. سلیمی، مهدی. سلطان حسینی، محمد. شعبانی بهار، غلامرضا (1391)، مکان‌گزینی اماکن ورزشی با استفاده از مدل‌های پیوسته و گسسته فضایی مبتنی بر ترکیب دو مدل AHP و TOPSIS. مطالعات مدیریت ورزشی. 13. تهران. 157-180. سهرابی، پوریا. کاشف، میرمحمد. جوادیپور، محمد. حسینی، فاطمه سادات (1390)، بررسی وضعیت جانمایی بنا و مناسب‌سازی (دسترسی) اماکن ورزشی ارومیه با توجه به استانداردهای ملی و بین‌المللی، مدیریت ورزشی. 10. تهران. 5-21. فاضل نیا، غریب. کیانی، اکبر. رستگار، موسی (1389)، مکان یابی بهینه فضاهای ورزشی شهر زنجان با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS). پژوهش و برنامه‌ریزی شهری. 1. مرودشت. 1-20. قربانی، فرامرز. یعقوبی، مهدی. مرادی، یعقوب. قربانی، سمیه. (1394)، مکان‌یابی بهینه مراکز ورزشی با استفاده از GIS (مطالعه موردی: شهر میاندوآب). مطالعات مدیریت شهری. 24. تهران. 48-62. کرمی، کامیل (1390)، تحلیل توزیع فضایی و مکان‌یابی کاربریهای ورزشی با استفاده از GIS (نمونه موردی منطقه 11 تهران). پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشکده ادبیات و علوم انسانی، گروه جغرافیا. دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی. گودرزی، نرگس. فروغی پور، حمید. صابونچی، رضا. امید علی، اسماعیل. (1391). تحلیل فضایی و مکان‌یابی اماکن ورزشی با استفاده از GIS (نمونه موردی: شهر بروجرد). فصل نامه جغرافیایی چشم‌انداز زاگرس. 14. بروجرد. 131-150. نوروزی سید حسینی، رسول. دهقانی‌زاده، رضا. هنری، حبیب. یوسفی، بهرام. نوروزی سید حسینی، ابراهیم (1392)، تحلیل مکانی فضاهای ورزشی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و ارائه مدل مطلوب (مطالعه موردی: منطقه یک شهر تهران). مدیریت ورزشی. 4. تهران. 5-28. نوری کرمانی، علی(1380): تکوین، تحول و توسعه کلان شهر تهران، رساله دکتری، به راهنمایی دکتر محمد تقی رهنمایی، دانشگاه تهران. وندیان، زهره. کریم. اسدی، حسن. ابراهیمی، فرشته. صمدی، مهدی (1394)، تعیین و اولویتبندی معیارهای مکان‌گزینی استقرار اماکن ورزشی جهت تساوی در دسترسی با استفاده از روش تحلیل سلسلهمراتبی (AHP). مدیریت ورزشی. 6. 795-814. Bennett, B., 1998. Determining consistency of topological relations. Constraints., 3 (2–3) , 213–225.
Bitntner, T., Stell, J. G., 2002. Vagueness and rough location. Geoinformatica, 6 (2), 99–121.
Bonham-Carter, G. F., 1991. Geographic Information System for Geoscientists: Modeling with GIS, Pergamon. Ontario, 291-300.
Camarero, J.J., Gutierrrez, E. and Fortin, M.J (2000). Spatial pattern of sub-alpine grassland Eco tones in the Spanish central Pyrenees. Forest Ecology and Management, 134: 1-16.
Che-Wei, Chang., Cheng-Ru, Wu., Huang-Chu, Chia-Wei. Hsu., 2011. Site selection for carbon dioxide geological storage using analytic network process. Separation and Purification Technology 94 (2012), 146–153.
Erwig, M., Schneider, M., 1997. Vague regions, in: Proceedings of the 5th International Symposium on Advances in Spatial Databases. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 1262, 298–320.
Fisher, P., 2000. Sorites paradox and vague geographies. Fuzzy Sets and Systems. 113 (1), 7–18.
Oh, K., & Jeong, S. (2007). Assessing the spatial distribution of urban parks using GIS. Landscape and urban planning, 82(1), 25-32.
Panter, J. R., & Jones, A. P. (2008). Associations between physical activity, perceptions of the neighbourhood environment and access to facilities in an English city. Social Science & Medicine, 67(11), 1917-1923.
Poggio, L., & Vrščaj, B. (2009). A GIS-based human health risk assessment for urban green space planning—an example from Grugliasco (Italy). Science of th
total environment, 407(23), 5961-5970.
Potwarka, L. R., Kaczynski, A. T., & Flack, A. L. (2008). Places to play: association of park space and facilities with healthy weight status among children. Journal of community health, 33(5), 344-350.
Rakodi, C. (2001). Forget planning, put politics first? Priorities for urban management in developing countries. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 3(3), 209-223.
Riva, M., Gauvin, L., & Richard, L. (2007). Use of local area facilities for involvement in physical activity in Canada: insights for developing environmental and policy interventions. Health Promotion International, 22(3), 227-235.
Shaswata, Das., Shankar, Chakraborty., 2011. election of non-traditional machining processes using analytic network process. Journal of Manufacturing Systems 30 (2011), 41–53.
Taleai, M, sharifi, A, sliuzas, R, Mesgari.M, (2007) , Evaluating the compatibility of multi-functional and Intensive urban land uses, International journal of Applied Earth observation and Geo information, 9 (4).
Triantakonstantis, D., & Mountrakis, G. (2012). Urban growth prediction: A review of computational models and human perceptions. Journal of Geographic Information System, 04(06), 555–587.
Xingyu, Liang., et all., 2013. Using the analytic network process (ANP) to determine method of waste energy recovery from engine. Energy Conversion and Management 66 (2013), 304–311.
Zhan, F. B., 1998. Approximate analysis of binary topological relations between geographic regions with indeterminate boundaries. Soft Comput. 2, 28–34. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 940 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,399 |
||