تعداد نشریات | 41 |
تعداد شمارهها | 1,122 |
تعداد مقالات | 9,588 |
تعداد مشاهده مقاله | 17,398,583 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,143,724 |
بررسی عوامل موثر بر نابرابری دستمزد بخش صنعت در ایران | ||
فصلنامه علمی پژوهش های اقتصاد صنعتی | ||
مقاله 5، دوره 2، شماره 3، فروردین 1397، صفحه 71-86 اصل مقاله (663.69 K) | ||
نوع مقاله: کاربردی | ||
نویسندگان | ||
یونس گلی* 1؛ سهراب دل انگیزان2 | ||
1دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه رازی | ||
2دانشیار اقتصاد دانشگاه رازی | ||
چکیده | ||
یکی از عوامل موثر بر پویایی اقتصاد، پرداخت دستمزد متناسب با بهرهوری است. درصورتی که نابرابری دستمزد ناشی از عواملی غیر از بهرهوری باشد، زیانهایی بر اقتصاد تحمیل میشود. به همین دلیل،مطالعة حاضر با استفاده از دادههای بودجه-خانوار مرکز آمار برای دورة زمانی 1384 تا 1393 و مدلهای تجزیه اکساکا-بلیندر و ماچادو-متا به تحلیل نابرابری دستمزد و تعیین سهم تبعیض و تفاوت بهرهوری در شکاف دستمزد بخش صنعت میپردازد. شواهد نشان میدهد که نابرابری دستمزد کاهش یافته ولی سهم تبعیض دستمزد افزایش و سهم تفاوت بهرهوری کاهش یافته است. نتایج نشان میدهدکه رانت موجود در بنگاهها تعیین کنندة دستمزد بوده و بهرهوری نقش چندانی در تعیین دستمزدنداشته است.درواقع، کاهش نقش سرمایة انسانی در تعیین نابرابری دستمزد به سه دلیل رخ داده است:کاهش کیفیت سرمایة انسانی، متناسب نبودن تحصیلات با فعالیتهای تولیدی در بخش صنعت، و نبود ارتباط مؤثر دانشگاه با صنعت. | ||
کلیدواژهها | ||
نابرابری دستمزد؛ صنعت؛ مدلهای تجزیه؛ تفاوت بهرهوری | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Evaluation of The Factors Affecting on the Wage Inequality in Iran’s Industry Sector | ||
نویسندگان [English] | ||
Younes Goli1؛ Sohrab Delangizan2 | ||
1Ph.D. Student of Economics in Razi University | ||
2Associate Professor of Economics in Razi University | ||
چکیده [English] | ||
One of the factors affecting the dynamics of the economy is to pay wages proportional to productivity. If wage inequality is caused by factors other than productivity, there will be losses imposed on the economy.This study focuses on utilizing the data of micro-level Households’ Income and Expenditure surveys of the statistical center of Iran over 2005-2014. It also uses the Oaxaca-Blinder (1973) and Machado-Mata (2005) decomposition model to analyze wage inequality and contribution of discrimination and productivity difference in the industrial sector’s wage gap. The evidences show that wage inequality has decreased but the share of wage discrimination has increased, while the share of productivity difference has decreased. The results suggest that firms economic rent has played a dominant role in determining wages and productivity has had no much role in determining wage.In fact, reducing the role of human capital in determining wage inequality has occurred for the three following reasons: there is a decrease in the quality of human capital, there is no adequate relationship between education and production activities in the industry sector,and there is no effective relationship between universities and the industry sector. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Wage inequality, Industry, Decomposition models, productivity difference | ||
مراجع | ||
فلاحتی، علی، گلی، یونس و حسین گلی (1394)، "آزادسازی تجاری و نابرابری دستمزد بین نیروی کار شهری و روستایی". اقتصاد و توسعه منطقهای، ش 9، صص 232-211. کردبچه، حمید و علی سوری (1390)، "منابع تفاوت بین صنعتی دستمزدها در صنایع بزرگ ایران". فصلنامه مدلسازی اقتصادی، ش 2، صص 49-27. کشاورز حداد، غلامرضا، گلی، یونس و محمدرضا عابدین مقانکی (1393)، "اثر آزادسازی تجاری بر تفاوت دستمزد زنان و مردان در ایران". فصلنامه تحقیقات اقتصادی، ش3، صص 676-647. مرکز آمار ایران ، بودجه خانوار 1384-1393 Azam, M. (2012).“Changes in wage structure in urban India, 1983–2004: A quantileregression decomposition”. World Development, 40(6), 1135-1150. Becker, G. S. (1975). “Front matter, human capital: a theoretical and empirical analysis, with special reference to education”. In Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education, Second Edition (pp. 22-0). NBER. Bergman, B. (1974). “Occupational segregation, wages and profits when employers discriminate by race and sex”. Eastern Economic Journal, 1(1-2), 103-110. Breen, R., & Garcia-Penalosa, C. (2002).“Bayesian learning and gender segregation”. Journal of Labor Economics, 20(4), 899-922. Earraes, R. D. A., Menezes, F. L. S., &Simonassi, A. G. (2014).“Earning differentials by occupational categories: Gender, race and regions”. EconomiA, 15(3), 363-386. Lovász, A. (2008). “Competition and the Gender Wage Gap: New Evidence from Transitional Linked Employer-Employee Data”. Central European University, manuscript. Machado, J. A., & Mata, J. (2005).“Counterfactual decomposition of changes in wage distributions using quantile regression”. Journal of applied Econometrics, 20(4), 445-465. Mincer, J (1974).“Progress in Human Capital Analyses of the Distribution of Earnings”.National Bureau of Economic Research Working Paper No. 53. Morikawa, M. (2016).“A comparison of the wage structure between the public and private sectors in Japan”. Journal of the Japanese and International Economies, 39, 73-90. Oaxaca, R. (1973). “Male-female wage differentials in urban labor markets”. International economic review, 693-709. Pereira, J., &Galego, A. (2011).“Regional wage differentials in Portugal: Static and dynamic approaches”. Papers in Regional Science, 90(3), 529-548. Phelps, E. S. (1972). “The statistical theory of racism and sexism”. The american economic review, 62(4), 659-661. Quheng, D. (2007). “Earnings Differential between Urban Residents and Rural Migrants: Evidence from Oaxaca-Blinder and QuantileRegression Decompositions” [J]. Chinese Journal of Population Science, 2, 8-16. Williams, R. M. (1987). “Capital, competition, and discrimination: a reconsideration of racial earnings inequality”. Review of Radical Political Economics, 19(2), 1-15. Zhu, R. (2016). “Wage differentials between urban residents and rural migrants in urban China during 2002–2007: A distributional analysis”. China Economic Review, 37, 2-14. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 804 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 435 |