پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,189 |
| تعداد مقالات | 10,218 |
| تعداد مشاهده مقاله | 19,253,177 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,303,703 |
ارزیابی و تحلیل مؤلفههای مؤثر بر افزایش بیرویه قیمت مسکن شهری با استفاده از مدل‌های ترکیبی تصمیم گیری چند شاخصه (مورد مطالعه: شهر زاهدان) | ||
| برنامه ریزی توسعه کالبدی | ||
| دوره 7، شماره 4 - شماره پیاپی 20، اسفند 1399، صفحه 29-51 اصل مقاله (1.14 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30473/psp.2021.50323.2231 | ||
| نویسندگان | ||
| حمید رضا رخشانی نسب* 1؛ مجتبی سلیمانی دامنه2؛ مرضیه صداقت کیش3 | ||
| 1استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران. | ||
| 2دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران. | ||
| 3دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| ﺑﺨﺶ ﻣﺴﮑﻦ ﺑﻪ ﺩﻟﻴﻞ ﺍﺭﺗﺒﺎﻁ ﻗﻮﻱ ﺑﺎ سایر بخشهای ﺍﻗﺘﺼﺎﺩﻱ، ﻧﻘﺶ ﺍﺳﺎﺳﻲ ﺩﺭ ﺭﺷﺪ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩﻱ ﺩﺍﺭﺩ. ﺩﺭ ﺩﻭ ﺩﻫۀ گذشته، بخش مسکن ﺑﺎ ﻧﻮﺳﺎﻧﺎﺕ ﺷﺪﻳﺪ ﻗﻴﻤﺖ ﺩﺭ ﻣﻨﺎﻃﻖ ﺷﻬﺮﻱ کشور ﺭﻭ ﺑﻪ ﺭﻭ ﺑﻮﺩﻩ ﺍﺳﺖ که بیﺛﺒﺎﺗﻲ ﻗﻴﻤﺖ ﻣﺴﮑﻦ، ﺑﺎﺭﺯﺗﺮﻳﻦ ﻭﻳﮋﮔﻲ آن است. در این راستا، پژوهش حاضر مؤلفههای مؤثر بر افزایش بیرویه قیمت مسکن شهری در شهر زاهدان را ارزیابی و تحلیل میکند. روش پژوهش بر اساس هدف کاربردی و از حیث ماهیت و روش، توصیفی و تحلیلی میباشد، برای گردآوردی اطلاعات از روش کتابخانهای و پیمایش میدانی استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش را متخصصین و کارشناسان حوزۀ شهری شهر زاهدان تشکیل میدهند که با استفاده از تکنیک دلفی، 20 نفر از متخصصین به عنوان نمونه انتخاب شده‌اند. روایی پرسشنامه محقق ساخته، توسط متخصصان حوزۀ تخصصی و خبرگان تأیید شده و پایایی دادههای مورد استفاده به وسیلۀ آزمون آلفای کرونباخ 927/ محاسبه شده است. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات از آزمون رگرسیون گام به گام و جهت مشخص کردن سهم هریک از عوامل مؤثر بر قیمت مسکن شهر زاهدان، از تکنیکهای چند شاخصه DEMATEL، SWARA و BWM استفاده شده است. نتایج رگرسیون گام به گام نشان میدهد که شاخص فیزیکی با ضریب بتا 302/0 بیشترین تأثیر و شاخص محیطی با ضریب بتا 118/0 کمترین تأثیر را بر افزایش قیمت مسکن شهر زاهدان داشته است. نتایج تکنیک DEMATEL نشان میدهد که شاخص دسترسی با مقدار 594/29 بیشترین تعامل و شاخص محیطی با 378/28 کمترین تعامل، شاخص اقتصادی با 926/1 مؤثرترین عامل و شاخص دسترسی با 685/3- تأثیرپذیرترین عامل هستند. نتایج تکنیک SWARA نشان میدهد از بین شاخصهای مؤثر بر افزایش قیمت مسکن شهر زاهدان، شاخص اقتصادی با وزن نهایی 238/0 در رتبه اول، شاخص محیطی با وزن 202/0 در رتبه دوم، شاخص اجتماعی با وزن 173/0 در رتبه سوم، شاخص اداری با وزن 149/0 در رتبه چهارم، شاخص فیزیکی با وزن 128/0 در رتبه پنجم و نهایتاً شاخص دسترسی با وزن 111/0 در رتبه ششم قرار گرفت. نتایج تکینک BWM نشان میدهد شاخص اقتصادی با ارزش 177/0 در رتبة اول، شاخص محیطی با ارزش 176/0 در رتبة دوم، شاخص اجتماعی با ارزش 165/0 در رتبة سوم، شاخص اداری با ارزش 164/0 در رتبۀ چهارم، شاخص فیزیکی با ارزش 163/0 در رتبه پنجم و در نهایت شاخص دسترسی با ارزش 151/0 در رتبة ششم قرار دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مسکن شهری؛ افزایش قیمیت؛ مدل‌های تصمیم‌گیری؛ شهر زاهدان | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluation and analysis of effective components on the uncontrolled increase of urban housing prices using combined models of multi-criteria decision making (Case study: Zahedan) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamid Reza Rakhshaninasab1؛ Mojtaba Soleimani Damaneh2؛ Marzieh Sedaghat kish3 | ||
| 1Assistant Professor of Geography and Urban Planning, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran. | ||
| 2Ph.D. student of Geography and Urban Planning , University of Sistan and Baluchestan- Zahedan, Iran. | ||
| 3Ph.D. Student of Geography and Urban Planning, University of Isfahan, Isfahan, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The housing sector has an important role in economic growth due to its strong relationship with other economic sectors. In the last two decades, the housing sector has faced sharp price fluctuations in urban areas of the country. Housing price instability is the most prominent feature of this sector. The present study evaluates and analyzes the effective components on the uncontrolled increase of urban housing prices in Zahedan. The research method is applied based on the purpose and descriptive-analytical based on the nature and method. Documentary and field survey methods have been used to collect information. The statistical population of the study consists of specialists and experts in the urban area of Zahedan, using the Delphi technique, 20 specialists were selected as a sample. The validity of the researcher-made questionnaire was confirmed by experts in the field and the reliability of the data was calculated by Cronbach's alpha test (0.927). To analyze the data, stepwise regression test and to determine the share of each of the factors affecting housing prices in Zahedan, multi-criteria DEMATEL, SWARA and BWM techniques have been applied. The results of stepwise regression showed that the physical index with beta coefficient of 0.302 had the greatest effect and the environmental index with beta coefficient of 0.118 had the least effect on increasing housing prices in Zahedan. The results of DEMATEL technique showed that the access index with a value of 29.594 has the highest interaction and the environmental index with a value of 28.378 has the lowest interaction. The economic index with a value of 1.926 is the most effective factor and the access index with a value of -3.685 is the most influential factor. The results of SWARA technique showed the status of the indicators affecting the increase of housing prices in Zahedan as follows: economic index with a final weight of 0.238 in the first rank, environmental index with a weight of 0.202 in the second rank, social index with a weight of 0.173 0 in the third rank, administrative index with a weight of 0.149 in the fourth rank, physical index with a weight of 0.128 in the fifth rank and finally access index with a weight of 0.111 in the sixth rank. The results of BWM technique also determined the status of the indicators in the following order: economic index with a value of 0.177 in the first rank, environmental index with a value of 0.176 in the second rank, social index with a value of 0.165 in the third rank, administrative index with a value of 0.164 in the fourth rank, physical index with a value of 0.163 in the fifth rank and finally access index with a value of 0.151 in the sixth rank. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Urban housing, price increase, decision making models, Zahedan city | ||
| مراجع | ||
|
اصلانی، پروانه و اسداللهی، آویده (1394). ارزیابی اثرگذاری کانالهای تحریمهای اقتصادی بر قیمت مسکن ایران. فصلنامه اقتصاد مسکن، 7(52)، 134-108. اطهاری، کمال (1389). اقتصاد شهری و اقتصاد شهر در ایران. نشریه اقتصاد شهر، 2(7)، 65-56. اکبری، نعمت‌الله، خوش‌اخلاق، رحمان و مردیها، سارا (1392). سنجش و ارزشگذاری عوامل مؤثر بر انتخاب مسکن با استفاده از روش انتخابی تجربی از دیدگاه خانوارهای ساکن در بافت فرسوده شهر اصفهان. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، 13(3)، 47-19. پورطاهری، مهدی، فضلعلی، زینب و رکنالدین‌افتخاری، عبداالرضا (1396). تحلیل فضایی الگوی مسکن پایدار روستایی (مطالعه موردی: روستاهای استان مازندران). برنامهریزی و آمایش فضا، 1(21)، 131-95. پورمحمدی، محمدرضا، قربانی، رسول و تقیپور، علی‌اکبر (1392). بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تبریز با استفاده از مدل هدانیک. فصلنامه آمایش جغرافیایی فضا، 3(9)، 104-83. پورمحمدی محمدرضا و اسدی، احمد (1393). ارزیابی سیاستهای دولتی تأمین مسکن در مورد گروههای کم درآمد شهری(مطالعه موردی: شهر زنجان). نشریه فضای جغرافایی، 14(45)، 128-111. تهمتنی، مریم و گلستانی، شهرام (1390). برآورد تابع قیمت هدانیک مسکن در شهر کرمان. مجله توسعه و سرمایه، 4(1)، 99-75. تیموری، ایرج، سلطان‌قیس، نوید و قلیزاده، یاسر (1396). برآورد قیمت مسکن شهری با استفاده از تابع هدانیک و شبکههای عصبی مصنوعی مورد شناسی: کوی ولیعصر تبریز. نشریه جغرافیا و آمایش شهری-منطقهای، 7(22)، 56-41. حکمتنیا، حسن و انصاری، ژینوس (1391). برنامهریزی مسکن شهر میبد با رویکرد توسعۀ پایدار. پژوهشهای جغرافیای انسانی، 44(79)، 190-173. خاکپور، براتعلی و صمدی، رضا (1393). تحلیل و ارزیابی عوامل مؤثر بر قیمت زمین و مسکن در منطقه سه شهر مشهد. فصلنامه جغرفیا و آمایش شهری-منطقهای، 4(13)، 38-21. خلیلی عراقی، سیدمنصور، مهرآرا، محسن و عظیمی، سیدرضا (1391). بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در ایران با استفاده از دادههای ترکیبی. فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 20(63)، 50-33. رحمانی، تیمور و اصفهانی، پوریا (1395). ارزیابی رابطه بین سیکلهای بخش مسکن، تسهیلات بخش مسکن و مطالبات معوق. فصلنامه علمی اقتصاد مسکن، 8(57)، 11-31. رهنما، محمدرحیم و اسدی، امیر (1394). تحلیل توزیع فضایی قسمت مسکن در شهر مشهد. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 30(116)، 52-37. رهنما، محمدرحیم، اسدی، امیر و رضوی، محمدمحسن (1393). تحلیل فضایی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی(مطالعه موردی: شهر مشهد). دو فصلنامه پژوهشهای بوم‌شناسی شهری، 4(7)، 84-74. زنگنه، مهدی (1394). تحلیل فضایی وضعیت مسکن در کلانشهر مشهد با تأکید بر شاخصهای توسعۀ پایدار شهری. مطالعات و پژوهشهای شهری و منطقهای، 7(27)، 154-137. زیاری، کرامت‌الله، پوراحمد، احمد، حاتمینژاد، حسین و محمدی، اکبر (1395). برنامهریزی مسکن گروههای کمدرآمد شهری با تأکید بر توانمندی مالی و خط فقر مسکن(جمعیت شهری استان کردستان). پژوهش جغرافیای انسانی، 48(2)، 226-211. زنجانی، حبیب‌الله، گلکار، زهرا و محمدی، حامد (1390). بررسی جنبههای اجتماعی مسکن مهر(مطالعه موردی شهرستان کرج). نشریۀ تعاون، 22(7)، 116-89. سلطانی، علی، قضایی، محمد، حسینیف، عبدالله و عسکری، سجاد (1393). تحلیلی بر ویژگیهای اجتماعی-اقتصادی ساکنان مسکن مهر مطالعه موردی شهرهای شیراز، فیروز آباد، آباده، نورآباد و استهبان. مطالعات و پژوهشهای شهری و منطقهای، 6(22)، 84-67. شمس، مجید و گمار، منا (1394). ارزیابی شاخصهای کمی و کیفی مسکن در استان همدان(با تأکید بر اقشار کم درآمد). فصلنامه برنامهریزی منطقهای، 5(20)، 68-55. صارمی، حمیدرضا و ابراهیم‌پور، مریم (1391). بررسی شاخصهای مسکن ایران و جهان(مطاله موردی: ایران، انگلیس و فرانسه). نشریه هویت شهر، 6(10)، 102-91. قادری، جعفر، اسلاملوئیان، کریم و اوجیمهر، سکینه (1390). بررسی عوامل مؤثر بر سرمایهگذاری مسکن در ایران. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، 11(3)، 70-47. قائدرحمتی، صفر و جمشیدی، زهرا(1394). ارزیابی مؤلفههای مسکن شهری برای برنامهریزی پدافند غیر عامل(مطالعه موردی: شهر بوکان). نشریه برنامهریزی و آمایش فضا، 19(2)، 152-121. قلیزاده، علی‌اکبر (1387). نظریه قیمت مسکن در ایران. همدان: انتشارات نور علم. قلیزاده، علی‌اکبر، بهبودی، داوود و شکریان، احسان (1389). مقایسه دو مدل هدانیک سنتی و مدل قیمت هانیک رید در برآورد قیمت هدانیک مسکن، مطالعه موردی: مناطق استان همدان. فصلنامه اقتصاد مقداری، 7(2)، 147-119. عسگری، حشمت‌الله و الماسی، اسحاق (1390). بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در مناطق شهری کشوری به روش دادههای تابویی(طی سال‌های 1370 تا 1385). پژوهش‌نامه اقتصادی، 11(2)، 224-201. علوی، سیدعلی، آقایاری، مسلم و حیدری، تقی (1391). تحلیل عوامل اصلی افزایش بیرویه قیمت مسکن در کلان شهر تهران. نشریه جغرافیا و برنامهریزی، 16(42)، 199-221. کی‌فرخی، ایمان و فرهمند، شکوفه (1395). تحلیل تأثیر عوامل مؤثر بر قیمت مسکن (مطالعه موردی: شهر اصفهان). فصلنامه اقتصاد شهری، 1(2)، 117-130. محمدزاده، پرویز، منصوری، مسعود و کوهی‌لیلان، بابک (1391). تخمین قیمت هدانیک ساختمانهای مسکونی در شهر تبریز: با رویکرد اقتصادسنجی فضایی. فصلنامه مدلسازی اقتصادی، 6(18)، 38-21. موسوی، میرحسین و درودیان، حسین (1394). تحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تهران. فصلنامه مدلسازی اقتصادی، 9(3)، 127-103. مهرگان، نادر، سحابی، بهرام و تارتار، محسن (1394). بررسی تأثیر عوارض شهرداری بر قیمت مسکن مطالعه موردی: شهر تهران. فصلنامه سیاستگذاری پیشرفت اقتصادی دانشگاه الزهرا (س)، 3(7)، 154-129. ناجی‌میدانی، علی اکبر، فلاحی، محمدعلی و ذبیحی، مریم (1389). بررسی تأثیر پویای عوامل کلان اقتصادی بر نوسانات قیمت مسکن در ایران (1369 تا 1386). نشریه دانش و توسعه، 18(31)، 160-186. نشاط، اکبر، نیکنائی، مجید و شریفزادگان، محمدحسین (1392). پیشبینی مسکن گروههای کم درآمد با تحلیل طرف عرضه و تقاضا، مطالعه موردی: شهر دامغان. نشریه پژوهشهای جغرافیای انسانی دانشگاه تهران، 42(3)، 168-147. وارثی، حمیدرضا، ایزدی، ملیحه و محمودزاده، محمود (1394). تحلیل شاخصهای کمی و کیفی تأثیرگذار در برنامهریزی مسکن استان‌های کشور. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 11(37)، 153-133. Ceritoğlu, E., Cılasun, S. M., Demiroğlu, U., & Ganioğlu, A. (2019). An analysis to detect exuberance and implosion in regional house prices in Turkey. Central Bank Review. Vol 19, pp. 67-82.
Churchill, S. A., Inekwe, J., & Ivanovski, K. (2018). House price convergence: Evidence from Australian cities. Economics Letters, 170, 88-90.
Funke, M., Leiva-Leon, D., & Tsang, A. (2019). Mapping China’s time-varying house price landscape. Regional Science and Urban Economics, 78(c) p. 34-64.
Golubchikov, O., & Badyina. A. (2013). Sustainable Housing for sustainable cities. A policy framework for developing countries. United Nations Human Settlements Programme (UNHabitat), published in Nairobi, second edition.
Harvey, D. (2009). Social Justices and the City. The University of Georgia Press, second edition, London.
Joint Center for Housing Studies of Harvard University. (2004), State of the nation’s housing (2004). Cambridge, MA: Author.www.jchs.harvard.edu/publications/markets/son2005/son2 005.pdf.
Leung, C. (2004). Macroeconomics and Housing: A Review of The Literature. Journal of Housing Economics, 13(4), 249-267
Nn eji, O., Brooks, C., & Ward, C.W.R. (2013). House Price Dynamics and their Reaction Tomacroeconomic Changes. Economic Modelling, 32, 172-178.
Panduro. T., & Veie. K. (2013). Classification and valuation of urban green spaces—A hedonic house price valuation. Landscape and Urban Planning, 120, 119-128.
Smith, L. (2013). Planning for housing, Science and Environment Section, 1-16.
Sunding. D., & Swoboda. A. (2010), Hedonic analysis with locally weighted regression: An application to the shadow of housing regulation in Southern California. Regional Science and Urban Economics, 40, 550-573. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 520 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 569 |
||